M****H 发帖数: 1057 | 1 眼神不灵的蝙蝠大神给出了只有非常有限的带宽下,基于回波的测速和定位系统可能达
到的地步
几百万只蝙蝠,密集在黑暗的洞穴里高速飞行,互相不发生撞击,只依靠它的声纳系统
所以扯什么雷达系统做不好自动驾驶根本不对,舍不得花那钱而已
未来的自动驾驶系统,应该有雷达参与,不应该只有光学摄像头 |
t******x 发帖数: 55 | 2 你这智商,人工智能能和动物比
开车又不是撞不上就够的,把别人挤了算谁的
【在 M****H 的大作中提到】 : 眼神不灵的蝙蝠大神给出了只有非常有限的带宽下,基于回波的测速和定位系统可能达 : 到的地步 : 几百万只蝙蝠,密集在黑暗的洞穴里高速飞行,互相不发生撞击,只依靠它的声纳系统 : 所以扯什么雷达系统做不好自动驾驶根本不对,舍不得花那钱而已 : 未来的自动驾驶系统,应该有雷达参与,不应该只有光学摄像头
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M****H 发帖数: 1057 | 3 煞笔说话毫无逻辑?挤了和撞了,有什么区别?测距测速难道不是为了不挤不撞?
笑死我了,你号称学EE的,还记得不记得语音信号处理的开头讲生物是怎么处理听觉信
号的?就是数学等同于带通滤波器而已,就是这么简单,所以在信号的接收上,人工智
能的车相对生物来比,没有任何劣势。然后生物用生物神经网完成了这个声纳信号的处
理,人工智能也用人工神经网做雷达的信号处理,把生物作为可以追赶的目标的“上限
”和“标杆”,有什么不对?信号处理不是现在AI的劣势,反而是优势。图像就是二维
信号,也是AI应用现在的热点。
【在 t******x 的大作中提到】 : 你这智商,人工智能能和动物比 : 开车又不是撞不上就够的,把别人挤了算谁的
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t******x 发帖数: 55 | 4 你个笨蛋,生物上还和我卖瓜
人类根本不知道动物如何处理音频信号的
【在 M****H 的大作中提到】 : 煞笔说话毫无逻辑?挤了和撞了,有什么区别?测距测速难道不是为了不挤不撞? : 笑死我了,你号称学EE的,还记得不记得语音信号处理的开头讲生物是怎么处理听觉信 : 号的?就是数学等同于带通滤波器而已,就是这么简单,所以在信号的接收上,人工智 : 能的车相对生物来比,没有任何劣势。然后生物用生物神经网完成了这个声纳信号的处 : 理,人工智能也用人工神经网做雷达的信号处理,把生物作为可以追赶的目标的“上限 : ”和“标杆”,有什么不对?信号处理不是现在AI的劣势,反而是优势。图像就是二维 : 信号,也是AI应用现在的热点。
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w***u 发帖数: 17713 | 5 这个问题当时学的时候想了很久,还是不同意,两个同音调的人说话,你付出“注意力
”,基本可以做到只听一个人,band pass filter很不可能。
【在 M****H 的大作中提到】 : 煞笔说话毫无逻辑?挤了和撞了,有什么区别?测距测速难道不是为了不挤不撞? : 笑死我了,你号称学EE的,还记得不记得语音信号处理的开头讲生物是怎么处理听觉信 : 号的?就是数学等同于带通滤波器而已,就是这么简单,所以在信号的接收上,人工智 : 能的车相对生物来比,没有任何劣势。然后生物用生物神经网完成了这个声纳信号的处 : 理,人工智能也用人工神经网做雷达的信号处理,把生物作为可以追赶的目标的“上限 : ”和“标杆”,有什么不对?信号处理不是现在AI的劣势,反而是优势。图像就是二维 : 信号,也是AI应用现在的热点。
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e*****s 发帖数: 7359 | |
t******x 发帖数: 55 | 7 蝙蝠这样收到反射,近距离突然避开,谁能这么开车
大家都撞到一起了,追尾算谁的 |
M****H 发帖数: 1057 | 8 煞笔,神经网络,人工的或者天然的,都不需要知道如何处理信号,
它不会傅里叶变换,也不会去雾降噪边缘增强
它只需要经过训练或者进化后,知道这个黑盒子有某个输入,就给某个输出
然而实际上生物如何处理音频信号,人类却还是知道一点
不同频率的音频,在基底膜上引起的共振峰的位置不同,激发的不同位置的神经元,所
以它就是一组带通滤波器。
你真是差劲得要命,不学无术
【在 t******x 的大作中提到】 : 你个笨蛋,生物上还和我卖瓜 : 人类根本不知道动物如何处理音频信号的
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t******x 发帖数: 55 | 9 你真够笨的
人类连神经信号如何编码都不知道
别到我这里班门弄斧了
你信AI,想吹牛,找那些不懂的去吹
【在 M****H 的大作中提到】 : 煞笔,神经网络,人工的或者天然的,都不需要知道如何处理信号, : 它不会傅里叶变换,也不会去雾降噪边缘增强 : 它只需要经过训练或者进化后,知道这个黑盒子有某个输入,就给某个输出 : 然而实际上生物如何处理音频信号,人类却还是知道一点 : 不同频率的音频,在基底膜上引起的共振峰的位置不同,激发的不同位置的神经元,所 : 以它就是一组带通滤波器。 : 你真是差劲得要命,不学无术
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n*****5 发帖数: 1 | 10 http://www.mitbbs.com/article_t/Military/60164221.html
【在 M****H 的大作中提到】 : 眼神不灵的蝙蝠大神给出了只有非常有限的带宽下,基于回波的测速和定位系统可能达 : 到的地步 : 几百万只蝙蝠,密集在黑暗的洞穴里高速飞行,互相不发生撞击,只依靠它的声纳系统 : 所以扯什么雷达系统做不好自动驾驶根本不对,舍不得花那钱而已 : 未来的自动驾驶系统,应该有雷达参与,不应该只有光学摄像头
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M****H 发帖数: 1057 | 11 因为人说话不是单频的,所以有足够的pattern可用于讲话人识别
如果真是单频,人不但分不出来,人甚至连同一个频率附近的其它单频也分辨不出来区
别,所以可以笼统的把这个窄的频带内的所有频率的声波合并起来,人察觉不出
【在 w***u 的大作中提到】 : 这个问题当时学的时候想了很久,还是不同意,两个同音调的人说话,你付出“注意力 : ”,基本可以做到只听一个人,band pass filter很不可能。
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w***u 发帖数: 17713 | 12 我知道你的意思,就是把频谱签名做个罩子来滤波,matlab很容易实现,但分辨效果没
那么理想。而且如果没有单人语音资料,连spectrum signature也得瞎猜。人脑还是有
些料没搞透的。
【在 M****H 的大作中提到】 : 因为人说话不是单频的,所以有足够的pattern可用于讲话人识别 : 如果真是单频,人不但分不出来,人甚至连同一个频率附近的其它单频也分辨不出来区 : 别,所以可以笼统的把这个窄的频带内的所有频率的声波合并起来,人察觉不出
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d*****u 发帖数: 17243 | 13 单频的话就没有音色之别,a o e没有任何区别
【在 M****H 的大作中提到】 : 因为人说话不是单频的,所以有足够的pattern可用于讲话人识别 : 如果真是单频,人不但分不出来,人甚至连同一个频率附近的其它单频也分辨不出来区 : 别,所以可以笼统的把这个窄的频带内的所有频率的声波合并起来,人察觉不出
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b*******8 发帖数: 37364 | 14 蝙蝠的事情还得再细细研究。说不准蝙蝠的声波里有通话内容,互相协调。 |
S*E 发帖数: 3662 | 15 蝙蝠当然会互相撞击。不过一般不致命。
【在 M****H 的大作中提到】 : 眼神不灵的蝙蝠大神给出了只有非常有限的带宽下,基于回波的测速和定位系统可能达 : 到的地步 : 几百万只蝙蝠,密集在黑暗的洞穴里高速飞行,互相不发生撞击,只依靠它的声纳系统 : 所以扯什么雷达系统做不好自动驾驶根本不对,舍不得花那钱而已 : 未来的自动驾驶系统,应该有雷达参与,不应该只有光学摄像头
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m*****e 发帖数: 10963 | 16 此贴不错!在理!。
马斯克的团队和他本人肯定在得出结论前没有想到蝙蝠这个梗。
所以他得出了一个显然不正确的结论。
当然他基于成本考虑另当别论。
蝙蝠的声纳系统带宽和数据要远比现在自动驾驶传感器(雷达、激光、视频)采集到的
少的多。
但是重点在处理,蝙蝠的处理能力如果能学到,那雷达也能很好滴自动驾驶,就是这么
个理。
有这么多的传感器,数据如果处理的好应该比蝙蝠开的更好。。。 |
m*****e 发帖数: 10963 | 17 你这个逻辑不对:蝙蝠接受的信号要处理的信号也需要多维的不是?!
【在 e*****s 的大作中提到】 : 问题是蝙蝠可以四维躲避车只能在狭窄的路面上躲避
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O*******d 发帖数: 20343 | 18 人也有回声定位的能力。 美国有实验,给盲人一个发出敲打声的发生器,让盲人在有
柱子的空间里行动。 经过训练,很多盲人都靠声音能避开柱子。 敲打声是一个多频率
的混合声,被认为是最好的定位声音。
人的耳朵很难定位纯音。 但对杂音的来源位置定位很准。 手机响声如果是纯音,在一
群人里很难知道是谁的手机响了。但一旦加入杂音,就比较容易知道发出响声的手机的
位置。 |
m**e 发帖数: 12 | 19 完全正确。某些傻逼连基本的控制理论都不懂,就在这里瞎逼逼。
没有足够的,多维的输入信息,再牛逼的人工智能又又个屁用。只要传感器足够多,我
看传统的PID也能实现自动驾驶。 |
e*n 发帖数: 1511 | 20 你又没有照片视频,你怎么知道蝙蝠不互相撞的。
【在 M****H 的大作中提到】 : 眼神不灵的蝙蝠大神给出了只有非常有限的带宽下,基于回波的测速和定位系统可能达 : 到的地步 : 几百万只蝙蝠,密集在黑暗的洞穴里高速飞行,互相不发生撞击,只依靠它的声纳系统 : 所以扯什么雷达系统做不好自动驾驶根本不对,舍不得花那钱而已 : 未来的自动驾驶系统,应该有雷达参与,不应该只有光学摄像头
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e*n 发帖数: 1511 | 21 https://youtu.be/VmiHHDPv0eg
【在 O*******d 的大作中提到】 : 人也有回声定位的能力。 美国有实验,给盲人一个发出敲打声的发生器,让盲人在有 : 柱子的空间里行动。 经过训练,很多盲人都靠声音能避开柱子。 敲打声是一个多频率 : 的混合声,被认为是最好的定位声音。 : 人的耳朵很难定位纯音。 但对杂音的来源位置定位很准。 手机响声如果是纯音,在一 : 群人里很难知道是谁的手机响了。但一旦加入杂音,就比较容易知道发出响声的手机的 : 位置。
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m*****e 发帖数: 10963 | 22 不需要视频照片,靠逻辑思考就能知道:
蝙蝠进化了几百万年,如果飞起来就撞一起那他们早就不会这么密度群居了。。
能这么密集群居一定是成功地适应了这种生活方式(这种方式第一就需要是别撞来撞去
)。。。天天一起床就撞个鼻青脸肿谁会跟你生活在一起??
【在 e*n 的大作中提到】 : 你又没有照片视频,你怎么知道蝙蝠不互相撞的。
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e*n 发帖数: 1511 | 23 蝙蝠浑身很软,身体很轻,所以撞上也不会鼻青脸肿。就好像一群蠕虫,你说蠕虫为什
互相压着也压不死,因为质量很小。
:不需要视频照片,靠逻辑思考就能知道:
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