k*******t
发帖数: 2113 | 1 用户看完某个视频，兴趣值+1
用户点赞某个视频，兴趣值+2
用户专门搜索某个视频，兴趣值+3
用户看完并且滑倒下一个视频，然后又返回再看一遍，兴趣值+4
推荐的时候就从兴趣值最高的类别里面找点赞数量多的，
完整被看完数量多的。
实在是没有匹配的，就推荐当日最红的。 | c******o
发帖数: 1277 | 2 Google的算法，也很简单的，都公开说了，和引用相关。
你做一个，打败Google | f****i
发帖数: 1 | 3 这智商
难的不是这里
难的是“分类”，比如许多人都搜索甲视频，甲视频已经家喻户晓了，不需要你推荐，
现在最需要的是你推荐跟甲类似的视频乙
所以category，才是关键，这category并不是根据点击分类，而是根据视频内容机器识
别分类 | k*******t
发帖数: 2113 | 4 Google 有很多算法
最常用的八个如下
Panda. Launch date: February 24, 2011. ...
Penguin. Launch date: April 24, 2012. ...
Hummingbird. Launch date: August 22, 2013. ...
Pigeon. Launch date: July 24, 2014 (US); December 22, 2014 (UK, Canada,
Australia) ...
Mobile. Launch date: April 21, 2015. ...
RankBrain. Launch date: October 26, 2015. ...
Possum. Launch date: September 1, 2016. ...
Fred.
【在 c******o 的大作中提到】
: Google的算法，也很简单的，都公开说了，和引用相关。
: 你做一个，打败Google
| b********6
发帖数: 35437 | 5 微软几万马工，还要花300亿去买这个算法，看起来不如楼主聪明
扎脖子就很厉害，马上就抄了一个出来 | l*******t
发帖数: 1430 | 6 笑死了，这算法楼主三十分钟就能写出来，赶紧的，下一个抖音就看你了 | k*****k
发帖数: 1 | |
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