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Military版 - 潘云鹤:中国AI研究水平可与英国并列世界第二
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话题: 人工智能话题: 智能话题: 云鹤话题: 中国话题: 机器
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1 (共1页)
d*********o
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1
https://finance.sina.com.cn/china/gncj/2019-11-04/doc-iicezzrr7010319.shtml
“得人工智能者得未来”,与世界其他国家相比,中国的人工智能研究居于什么水平?
11月3日,中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤在中
国人民大学“科学大讲堂”首期公开课上指出,全世界最好的前1%人工智能研究论文一
共是3530篇,美国占1300篇,中国1100篇,中国排在第二位,英国排在第三。如果再把
3000多篇论文中间最好的100篇拿出来看,中国只能占第三位,美国是59篇,英国19篇
,中国只有16篇,“平心而论,全世界人工智能的水平,美国第一,中国和英国可以并
列第二,我们数量多一些,他们的质量更好一些”。
11月3日上午,中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国人工
智能产业发展联盟理事长、中国人民大学高瓴人工智能学院学术委员会主任潘云鹤,在
中国人民大学“科学大讲堂”暨高瓴人工智能学院“高屋建瓴”公开课首期,作题为《
人工智能2.0与数字经济》的报告。 澎湃新闻记者 廖瑾 图
而从人工智能产业上比较,潘云鹤表示,我国人工智能产业发展基础薄弱,从人工
智能核心产业来讲美国第一,中国第二,但和中国相比,美国的优势很大。
“人工智能产业如果划分为机器学习、技术平台、处理芯片、智能语言理解、计算
机视觉、无人机、智能机器人(14.130, -0.06, -0.42%)、自动驾驶、语音识别等九类
,那么,统计显示大部分领域美国企业数量比中国多,机器人、语音识别、智能无人机
这三个领域中国企业的数量比美国多。”潘云鹤强调,虽然我们企业数量更多,但是技
术水平还是相对欠缺。
经历了前期发展,人工智能正在走向2.0,潘云鹤认为,新时期,全世界的国家都
处于同一起跑线上,中国必须要“勇闯无人区”。
“过去我们听到的口号是,我们的科学研究要赶超世界先进水平。但我们听到党中
央向我们说出了一个新的词‘要勇闯无人区’。”他谈到,无人区正展现在我们面前,
我们大家勇敢地去闯,“千万不要像过去那样看到西方在研究什么我们就研究什么,看
到比他高一点点就很高兴”。
与前期相比,新一代的人工智能有哪些特征,其发展目标又是什么?
潘云鹤解释道:“现在越来越多的人工智能科学家意识到,机器的智能和人的智能
是两种有区别的智能,一种是硅片的智能,一种是有技术的智能,这两者之间一定是各
有所长,最好的办法是它们联成一体,能够自如地运用,使他们构成一个比人和机器更
聪明的智能体来为人服务,这应该是人工智能发展的新目标。这样的智能体比人也聪明
,比机器也更聪明,该用人的大脑时就用人的大脑;该用机器大脑时就用机器的大脑,
一定做得很好。”
目前,人工智能2.0已经开始初露端倪。“AlphaGo不仅有深度神经网络,还有‘自
我博弈’。”潘云鹤举例,此外,基于网络的群体智能已经萌芽、人机融合技术导向各
种混合智能、跨媒体推理已经兴起、自主智能装备涌现等都是新一代人工智能的初步显
现。
S*****n
发帖数: 4185
2
不考虑政治因素的话,AI英国列第二谁列第一?
Turing,Hinton,Deep Mind,etc...
o***o
发帖数: 194
3
自吹自擂,每隔十年的AI泡沫就是一堆人自吹自擂,然后又消失
d******r
发帖数: 16947
4
潘云鹤是个牛人,本科是同济大学建筑系毕业,自学计算机知识恢复高考后考上浙大计
算机系研究生。。半路出家还成了浙大校长和院士 LOL
l********e
发帖数: 3986
5
如果给我工程院院士,我不要,太丢人。
r********n
发帖数: 7441
6
这次绝不是泡沫,虽然深度学习没有带来理论上的革命,但是技术上的的确确推动很多
领域革了命
比如很多问题以前只能分段或局部线性逼近解决,现在可以非线性逼近,卡曼滤波就是
典型例子,现在人们可以做非线性动力学逼近,你会看到机器人动作会越来越流畅

【在 o***o 的大作中提到】
: 自吹自擂,每隔十年的AI泡沫就是一堆人自吹自擂,然后又消失
m****d
发帖数: 1
7
云鹤,一只大鸟也,能飞入云端,懵B后,就不知道东西南北了,飞出地球
o***o
发帖数: 194
8
没区别,谁还记得IBM深蓝用的什么技术
过十年,再换一种完全不同的泡沫技术

【在 r********n 的大作中提到】
: 这次绝不是泡沫,虽然深度学习没有带来理论上的革命,但是技术上的的确确推动很多
: 领域革了命
: 比如很多问题以前只能分段或局部线性逼近解决,现在可以非线性逼近,卡曼滤波就是
: 典型例子,现在人们可以做非线性动力学逼近,你会看到机器人动作会越来越流畅

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