s****y
发帖数: 581 | 1 请解释一下seed=1在建立spark 的Naive bayes的model 时在split的时候，seed是干什
么用的？
用的pyspark.
splits = iviris_df.randomSplit([0.7,0.3],1)
Thanks a lot! |
s****y
发帖数: 581 | |
I******i
发帖数: 203 | 3 set seed is used to repeat a random sequence from random generator. |
d*****u
发帖数: 17243 | 4 一般来说固定了seed以后每次执行程序产生的随机数是一致的。
这个在初期训练模型的时候经常用，可以用来比较各种设置的效果。 |
F********3
发帖数: 256 | 5 电脑产生的随机数不是真的随机产生的。
固定种子，则每次产生的随机数都是同一个数字。
所有在早期调试中应该固定这个种子
【在 s****y 的大作中提到】
: 请解释一下seed=1在建立spark 的Naive bayes的model 时在split的时候，seed是干什
: 么用的？
: 用的pyspark.
: splits = iviris_df.randomSplit([0.7,0.3],1)
: Thanks a lot!
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F********3
发帖数: 256 | 6 至于种子具体数字无所谓，
随便什么正整数都行
所以1是一个常用的种子，
你选123也行，那就以后固定用123
【在 F********3 的大作中提到】
: 电脑产生的随机数不是真的随机产生的。
: 固定种子，则每次产生的随机数都是同一个数字。
: 所有在早期调试中应该固定这个种子
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d********m
发帖数: 3662 | 7 我就进来看看什么叫data engineering |
d********m
发帖数: 3662 | |
a******9
发帖数: 20431 | 9 不设一个种子 每次跑出来结果都不一样
：请解释一下seed=1在建立spark 的Naive bayes的model 时在split的时候，seed是干
什么用的？
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