z****n
发帖数: 3189 | 1 很多改动，这个这样改，那个那样改，结果会怎么样，不知道，只能做实验
就好比你写代码，不写unit test,不做debug,直接上production
自然是又慢，又没有效率
只好拼命堆人力去完成了 |
S*******l
发帖数: 4637 | 2 因为生物学研究对象是这个宇宙演化进程里最复杂的现象。
物理是向起始端推进，好比找到围棋的规则。
生物是研究基础物理定律下演化出来的无限叠加复杂程度的非线性体系。人类所有学科
的进展加起来都解决不了生物上的小问题。
【在 z****n 的大作中提到】
: 很多改动，这个这样改，那个那样改，结果会怎么样，不知道，只能做实验
: 就好比你写代码，不写unit test,不做debug,直接上production
: 自然是又慢，又没有效率
: 只好拼命堆人力去完成了
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w********2
发帖数: 632 | 3 是这样，非线性太多了，所以神经网络是仿生学。
【在 S*******l 的大作中提到】
: 因为生物学研究对象是这个宇宙演化进程里最复杂的现象。
: 物理是向起始端推进，好比找到围棋的规则。
: 生物是研究基础物理定律下演化出来的无限叠加复杂程度的非线性体系。人类所有学科
: 的进展加起来都解决不了生物上的小问题。
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z****n
发帖数: 3189 | 4 说到底还是人类不行，还没足够聪明。
【在 S*******l 的大作中提到】
: 因为生物学研究对象是这个宇宙演化进程里最复杂的现象。
: 物理是向起始端推进，好比找到围棋的规则。
: 生物是研究基础物理定律下演化出来的无限叠加复杂程度的非线性体系。人类所有学科
: 的进展加起来都解决不了生物上的小问题。
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x****6
发帖数: 4339 | 5 属实，太复杂了。通过研究一个系统获得的知识不能迭代和解析延拓。只能打人海战术
。造成苦逼的千老命运。 |
