c*******a
发帖数: 1879 | 1 这些AI就是垃圾吹牛的东西， 没有任何创新，这些华人最后又是到中国去骗中国人，
谷歌明白得很。
让中国人互相骗。 |
p******g
发帖数: 8316 | 2 hinton是华人吗？
【在 c*******a 的大作中提到】
: 这些AI就是垃圾吹牛的东西， 没有任何创新，这些华人最后又是到中国去骗中国人，
: 谷歌明白得很。
: 让中国人互相骗。
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d**s
发帖数: 4741 | |
h**********i
发帖数: 1153 | 4 孙悟空就是无机物智能体 是不是人工做出来的就不知道了
[在 dnls (汉共毛右) 的大作中提到：]
:西游记是人工智能？ |
m********t
发帖数: 23 | 5 Lecun是华人？andrew ng毫无成就，Feifei Li只是搞了个imagenet。华人Ai
researchers目前只是当个跑腿而已。 |
S*****l
发帖数: 1043 | 6 华人有什么fundamental的创新？neural network? SVM ? Boosting?
华人说白了 只能给白人抬轿子 |
d*****u
发帖数: 17243 | 7 CNN一个很常用的framework caffe是中国人写的
当然也不算创新
【在 S*****l 的大作中提到】
: 华人有什么fundamental的创新？neural network? SVM ? Boosting?
: 华人说白了 只能给白人抬轿子
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b*******8
发帖数: 37364 | 8 属实
华人没有拉普拉斯拉格朗日泰勒，只会在人出了公式以后赶紧吭哧吭哧算三角函数，编
数学用表，然后到大清朝吹嘘是欧洲微积分带头人。
【在 m********t 的大作中提到】
: Lecun是华人？andrew ng毫无成就，Feifei Li只是搞了个imagenet。华人Ai
: researchers目前只是当个跑腿而已。
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b*******8
发帖数: 37364 | 9 各个民族吹自己的人罢了。烙印国内可能就不认识这些华人，只知道在美的几个烙印AI
教授。 |
n******g
发帖数: 2201 | 10 这些人加上Hinton 都不如 judea pearl
后者发明贝叶斯网络 是ai的理论基础
[在 mitchemist (mitchemist) 的大作中提到：]
:Lecun是华人？andrew ng毫无成就，Feifei Li只是搞了个imagenet。华人Ai
:researchers目前只是当个跑腿而已。 |
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S*****l
发帖数: 1043 | 11 华人这一两千年，科学上也就羊82能和顶级白人一较高下
【在 b*******8 的大作中提到】
: 属实
: 华人没有拉普拉斯拉格朗日泰勒，只会在人出了公式以后赶紧吭哧吭哧算三角函数，编
: 数学用表，然后到大清朝吹嘘是欧洲微积分带头人。
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a******9
发帖数: 20431 | 12 这不可能 成千上万的三哥都是看吴承恩的视频学的ML 然后在美国找了datascientist
的工作
AI
【在 b*******8 的大作中提到】
: 各个民族吹自己的人罢了。烙印国内可能就不认识这些华人，只知道在美的几个烙印AI
: 教授。
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d*****u
发帖数: 17243 | 13 贝叶斯网络本质上是graphical model的一种。现在已经不是热点。
现在都是Distributed representation的思想主导。像深度学习一类的。
Graphical models更像是给symbolic representation加上概率分布。
【在 n******g 的大作中提到】
: 这些人加上Hinton 都不如 judea pearl
: 后者发明贝叶斯网络 是ai的理论基础
: [在 mitchemist (mitchemist) 的大作中提到：]
: :Lecun是华人？andrew ng毫无成就，Feifei Li只是搞了个imagenet。华人Ai
: :researchers目前只是当个跑腿而已。
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b*******8
发帖数: 37364 | 14 也可能人家三哥领军人物不搞教学而已。教学不能证明学术地位吧，不如谭浩强就CS牛
逼大发了。。。
话说有没有谁内行，列一下三哥AI领域的前几人，跟华人比比看？
datascientist
【在 a******9 的大作中提到】
: 这不可能 成千上万的三哥都是看吴承恩的视频学的ML 然后在美国找了datascientist
: 的工作
:
: AI
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a******9
发帖数: 20431 | 15 这些流行的模型 比如神经网络和向量机都是几十年前发明的 近10年来不管是老中和白
人都没什么大进展 无非是些小修小补 搞点应用而已
【在 S*****l 的大作中提到】
: 华人有什么fundamental的创新？neural network? SVM ? Boosting?
: 华人说白了 只能给白人抬轿子
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g********0
发帖数: 6201 | 16 没多少阿三搀和就知道AI并不是什么真金白银。
派两个中国人（其实是二鬼子）来中国，一看就是想用中国人的脸来忽悠中国人的钱。
又是类似于啥离子加速器的大忽悠项目。 |
s*****r
发帖数: 43070 | 17 神经网起死回生了
【在 a******9 的大作中提到】
: 这些流行的模型 比如神经网络和向量机都是几十年前发明的 近10年来不管是老中和白
: 人都没什么大进展 无非是些小修小补 搞点应用而已
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p******g
发帖数: 8316 | 18 印度人掺乎的都是急功近利短平快的，AI是需要很多年积蓄的，华人比较老实，闷头做
理论，这时候发挥用武之地了
这玩意那能是谁都可以上去忽悠两下的吗？
【在 g********0 的大作中提到】
: 没多少阿三搀和就知道AI并不是什么真金白银。
: 派两个中国人（其实是二鬼子）来中国，一看就是想用中国人的脸来忽悠中国人的钱。
: 又是类似于啥离子加速器的大忽悠项目。
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b****s
发帖数: 872 | 19 AI还得靠千老突破。
现在的肯定搞不下去，什么深度学习，有点噪声就完蛋了。
真实环境哪有没噪声的，摆明就是个泡沫。
人只要学会了，有噪声没噪声影响不大。 |
a******9
发帖数: 20431 | 20 三哥这块真没什么人，一说机器学习界的影响人物，Hinton，Lecun、乔丹，下来就是
吴承恩了
要说贡献大 搞不好黄仁勋的贡献才是最大的 大部分经典ML和AI模型几十年前早就有了
以前电脑太弱 根本train不了什么数据 也没什么实际用途 要不是nvidia搞出了一波
GPU计算的浪潮 现在可能也热不起来
【在 b*******8 的大作中提到】
: 也可能人家三哥领军人物不搞教学而已。教学不能证明学术地位吧，不如谭浩强就CS牛
: 逼大发了。。。
: 话说有没有谁内行，列一下三哥AI领域的前几人，跟华人比比看？
:
: datascientist
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g********0
发帖数: 6201 | 21 这两个人又不是特牛逼的，AI里比她们牛逼的有的是，咋不派两个白人来？
【在 p******g 的大作中提到】
: 印度人掺乎的都是急功近利短平快的，AI是需要很多年积蓄的，华人比较老实，闷头做
: 理论，这时候发挥用武之地了
: 这玩意那能是谁都可以上去忽悠两下的吗？
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b*******8
发帖数: 37364 | 22 深度学习其实是不懂内容，傻学死学，有大量考试题库的就得瑟，我记得牢不出错，类
似高中很多女生化学比男生好。到了物理考试女生就蒙了，就是开卷都不如前几男生闭
卷，而且人男生还不用复习。
【在 b****s 的大作中提到】
: AI还得靠千老突破。
: 现在的肯定搞不下去，什么深度学习，有点噪声就完蛋了。
: 真实环境哪有没噪声的，摆明就是个泡沫。
: 人只要学会了，有噪声没噪声影响不大。
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d*****u
发帖数: 17243 | 23 Michael Jordan不是搞神经网络的，前两个是。
吴恩达主要还是网络教学名气大。但我觉得主要原因是师资匮乏。
【在 a******9 的大作中提到】
: 三哥这块真没什么人，一说机器学习界的影响人物，Hinton，Lecun、乔丹，下来就是
: 吴承恩了
: 要说贡献大 搞不好黄仁勋的贡献才是最大的 大部分经典ML和AI模型几十年前早就有了
: 以前电脑太弱 根本train不了什么数据 也没什么实际用途 要不是nvidia搞出了一波
: GPU计算的浪潮 现在可能也热不起来
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b****s
发帖数: 872 | 24 老中医算命，就是这么个东西。
搞生物的一看就知道，这东西和人脑一点关系都没有，和动物大脑也没关系。
弄个虫子，视觉识别也比深度学习的计算机视觉强。虫子根本没大脑
简单类推，就能看出，这些人所深度学习模拟人脑，是胡说八道。
【在 b*******8 的大作中提到】
: 深度学习其实是不懂内容，傻学死学，有大量考试题库的就得瑟，我记得牢不出错，类
: 似高中很多女生化学比男生好。到了物理考试女生就蒙了，就是开卷都不如前几男生闭
: 卷，而且人男生还不用复习。
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L****8
发帖数: 3938 | 25 题海战术
【在 b*******8 的大作中提到】
: 深度学习其实是不懂内容，傻学死学，有大量考试题库的就得瑟，我记得牢不出错，类
: 似高中很多女生化学比男生好。到了物理考试女生就蒙了，就是开卷都不如前几男生闭
: 卷，而且人男生还不用复习。
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b*******8
发帖数: 37364 | 26 总感觉深度学习还是很低级的东西，早晚还是要回到Rule或者规则、公式之类的概念性
东西上，才有真正大的突破。因为这些东西才是近乎无穷的达到搜索剪枝的效果。比如
人玩星际最简单的分配农民采矿的概念，深度学习只能在像素级别上海量搜索，太费力
了，更不用说更复杂的战术了。即便是围棋，人在理解征子上也是最初级棋手水平就行
，而不是AI要到非常高级别。人一旦理解了征子，都能设计出牌局全盘几百步的征子，
即便是业余水平也能不费力看懂，而AI靠深度学习似乎没有这个可能。现实宇宙是高清
高分辨率超大规模并行全息数据，不是围棋这种低清Icon一人一步的可以比拟。人脑的
算法很好的拟合了前者，不适应后者围棋，非常自然。
【在 b****s 的大作中提到】
: 老中医算命，就是这么个东西。
: 搞生物的一看就知道，这东西和人脑一点关系都没有，和动物大脑也没关系。
: 弄个虫子，视觉识别也比深度学习的计算机视觉强。虫子根本没大脑
: 简单类推，就能看出，这些人所深度学习模拟人脑，是胡说八道。
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x****6
发帖数: 4339 | 27 听力来貌似AI就是一个规模宏大的look up table, 但是对内容一窍不通。
【在 b*******8 的大作中提到】
: 总感觉深度学习还是很低级的东西，早晚还是要回到Rule或者规则、公式之类的概念性
: 东西上，才有真正大的突破。因为这些东西才是近乎无穷的达到搜索剪枝的效果。比如
: 人玩星际最简单的分配农民采矿的概念，深度学习只能在像素级别上海量搜索，太费力
: 了，更不用说更复杂的战术了。即便是围棋，人在理解征子上也是最初级棋手水平就行
: ，而不是AI要到非常高级别。人一旦理解了征子，都能设计出牌局全盘几百步的征子，
: 即便是业余水平也能不费力看懂，而AI靠深度学习似乎没有这个可能。现实宇宙是高清
: 高分辨率超大规模并行全息数据，不是围棋这种低清Icon一人一步的可以比拟。人脑的
: 算法很好的拟合了前者，不适应后者围棋，非常自然。
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b****s
发帖数: 872 | 28 设计的时候，就应该把噪声情况考虑进去
生物肯定是按照这个思路设计的。
设计部考虑噪声，实验室搞个理想世界吹牛，到实际世界就瞎了。
李菲菲的东西，不就是这玩意吗，学了这些，到实际世界，还是瞎了
【在 b*******8 的大作中提到】
: 总感觉深度学习还是很低级的东西，早晚还是要回到Rule或者规则、公式之类的概念性
: 东西上，才有真正大的突破。因为这些东西才是近乎无穷的达到搜索剪枝的效果。比如
: 人玩星际最简单的分配农民采矿的概念，深度学习只能在像素级别上海量搜索，太费力
: 了，更不用说更复杂的战术了。即便是围棋，人在理解征子上也是最初级棋手水平就行
: ，而不是AI要到非常高级别。人一旦理解了征子，都能设计出牌局全盘几百步的征子，
: 即便是业余水平也能不费力看懂，而AI靠深度学习似乎没有这个可能。现实宇宙是高清
: 高分辨率超大规模并行全息数据，不是围棋这种低清Icon一人一步的可以比拟。人脑的
: 算法很好的拟合了前者，不适应后者围棋，非常自然。
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S*****l
发帖数: 1043 | 29 看看人老毛子Vapnik讲统计学习理论，就能体会到类似数学物理理论之美
【在 b*******8 的大作中提到】
: 总感觉深度学习还是很低级的东西，早晚还是要回到Rule或者规则、公式之类的概念性
: 东西上，才有真正大的突破。因为这些东西才是近乎无穷的达到搜索剪枝的效果。比如
: 人玩星际最简单的分配农民采矿的概念，深度学习只能在像素级别上海量搜索，太费力
: 了，更不用说更复杂的战术了。即便是围棋，人在理解征子上也是最初级棋手水平就行
: ，而不是AI要到非常高级别。人一旦理解了征子，都能设计出牌局全盘几百步的征子，
: 即便是业余水平也能不费力看懂，而AI靠深度学习似乎没有这个可能。现实宇宙是高清
: 高分辨率超大规模并行全息数据，不是围棋这种低清Icon一人一步的可以比拟。人脑的
: 算法很好的拟合了前者，不适应后者围棋，非常自然。
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L****8
发帖数: 3938 | 30 you got it
【在 x****6 的大作中提到】
: 听力来貌似AI就是一个规模宏大的look up table, 但是对内容一窍不通。
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b*******8
发帖数: 37364 | 31 跟读取内存硬盘的本质相同
【在 x****6 的大作中提到】
: 听力来貌似AI就是一个规模宏大的look up table, 但是对内容一窍不通。
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x****6
发帖数: 4339 | 32 我最近读了吴军的《数学之美》，介绍自然语言处理背后的数学原理，它的应用是谷歌
的搜索引擎和语言翻译。发现它的本质就是先把互联网所有网页的语句（或者是人类所
有的文字电子化以后）用电脑读一遍，然后到这个数据库里去计算所有词汇单独出现的
频率，以及同时出现的联合分布，于是整出一个巨大的词频lookup table。然后拿用户
输入的语句去套，概率最大的词汇组合作为输出。
这么看来，这个例子和上面的机器学习成功的本质是凭借电脑的超强记忆对复杂情况的
穷举。
这尼玛顶多是死记硬背，还谈不上这正的“智能”。
【在 L****8 的大作中提到】
: you got it
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h***i
发帖数: 3844 | 33 智能是什么意思啊？
所谓的lookup table不就是归纳么。人类不也就是归纳么。
我怎么觉得人类就是自己搞了一个更大更复杂的lookup table 而已。
【在 x****6 的大作中提到】
: 我最近读了吴军的《数学之美》，介绍自然语言处理背后的数学原理，它的应用是谷歌
: 的搜索引擎和语言翻译。发现它的本质就是先把互联网所有网页的语句（或者是人类所
: 有的文字电子化以后）用电脑读一遍，然后到这个数据库里去计算所有词汇单独出现的
: 频率，以及同时出现的联合分布，于是整出一个巨大的词频lookup table。然后拿用户
: 输入的语句去套，概率最大的词汇组合作为输出。
: 这么看来，这个例子和上面的机器学习成功的本质是凭借电脑的超强记忆对复杂情况的
: 穷举。
: 这尼玛顶多是死记硬背，还谈不上这正的“智能”。
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x****6
发帖数: 4339 | 34 死记硬背当然算是种智能，不过只是初级只能；好比一个人过了18所，智商还停留在8
岁，我们就会判断这是弱智。
通过穷举归纳完，还得要能演绎，就是举一反三：对超越训练集数据空间的全新的领域
产生认识和预测。这里就牵涉到，对机制的理解、常识的判断、甚至直觉的引导。
这些高级智能官能，AI怎么整？
如果人的智能仅仅是lookup table那么简单，如何解释科学和艺术，如何解释paradigm
shift, 如何解释爱因斯坦小时候做梦骑在光束上，进而长大脑洞打开提出相对论，从
而在根本上改变了人类对世界的认识？
【在 h***i 的大作中提到】
: 智能是什么意思啊？
: 所谓的lookup table不就是归纳么。人类不也就是归纳么。
: 我怎么觉得人类就是自己搞了一个更大更复杂的lookup table 而已。
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