c****x
发帖数: 6601 | 1 http://www.sohu.com/a/190796338_260616
斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基(Michal Kosinski)和王轶伦发现，
王轶伦(左)、科辛斯基(右)
通过从3万多张人脸图像中提取出来的特征，计算机识别出同性恋男性的准确率最高可
达到91%，同性恋女性则为83%。
论文认为，与产前激素理论一致，同性恋男性的长相更“女性化”，下巴更窄，鼻子更
长，额头更大，同性恋女性则相反。
这篇题为《深度神经网络基于人脸图像判断性取向比人类更准确》的论文于9月7日发表
在《人格与社会心理学杂志》(Journal of Personality and Social Psychology)上后
，引发了媒体和社交网络的热议。
英国《卫报》担心，这项技术会导致青少年“自测”，夫妻“互测”，而在对同性恋处
以死刑的国家，这项技术更可能沦为杀人工具。
异性恋(左)、同性恋(中)男女的复合面部图像，最右为异性恋(绿色)、同性恋(红色)男
女的平均面部标记
论文的摘要写道:“我们发现人脸中包含的有关性取向的信息远比人脑能够感知到的多
。我们用深度神经网络从35326张面部图像中提取特征。我们将这些特征输入逻辑回归
算法，对性取向进行分类。给定单张面部图像，分类器能以81%的概率区别同性恋和异
性恋男性，女性则为71%。人类的判断准确率则要低得多:男性61%，女性54%。给定同一
个人的5张面部图像，算法的准确率可以相应提高到91%和83%。分类器利用的面部特征
，有鼻子形状等固定特征，也有打扮风格等临时特征。同性恋男性和女性倾向于具备性
别非典型的面部形态、表情和打扮风格，这与产前激素暴露影响性取向的理论相符合。
而性别分类模型检测同性恋男性的准确率为57%，同性恋女性的准确率为 58%。这些发
现提高了我们对性取向起源以及人类认知缺陷的理解。此外，公司与政府越来越多地使
用计算机视觉算法探测人的内在特征，我们的研究揭示出同性恋的隐私与安全正在面临
威胁。”
算法准确率:男性91%，女性83%
研究者从美国交友网站上获取了公开资料，包括36630名男性的130741张照片和38593名
女性的170360张照片，年龄在18岁到40岁之间。他们的性取向则是通过意向伴侣性别获
悉的。
随后，研究者将这些照片中的人脸用Face++软件进行了处理，剔除了一些照片。接着，
他们人工筛选这些照片是否是成年白人，性别与网络资料是否相符。最后，他们随即剔
除了一些照片，以平衡异性恋和同性恋的人数，留下的样本包含同性恋和异性恋男性各
3947名，同性恋和异性恋女性各3441名。
对美国交友网站上获取的公开照片进行处理
研究者使用一个名为VGG-Face的深度神经网络提取图像的特征，并以此训练逻辑回归模
型。实验结果显示，给定单张面部图像，分类器能以81%的概率区别同性恋和异性恋男
性，女性则为71%。
给定同一个人的5张面部图像，算法的准确率可以相应提高到91%和83%。
给定个体男性(蓝色)、女性(红色)1至5张照片，算法的准确率提高
符合产前激素理论:同性恋男性更“女性化”?
在引言部分，作者说明，他们选择研究性取向的一个重要原因是“广为接受的性取向的
产前激素理论(PHT)，预测了外表与性取向的关系”。
论文写道，根据产前激素理论，男性胚胎过少地暴露在雄性激素中，或女性胚胎过多地
暴露在雄性激素中，都可能造成性取向异化。
然而，雄性激素同样与两性面部分化有关，产前激素理论预测同性恋人群倾向于具备性
别上不典型的面部形态。即，同性恋男性面部应该更女性化，同性恋女性面部应该更男
性化。
研究者通过分类器识别的位点集合成了计算机认为“最像同性恋”和“最不像同性恋”
的人脸。论文认为，计算机识别结果与产前激素理论相符合，同性恋长相在性别上更不
典型。平均来讲，同性恋男性的下巴更窄，鼻子更长，额头更大;同性恋女性则相反。
颜色越红的区域，在算法中越重要
为了进一步检验“同性恋长相更不具备性别典型性”这一假设，研究者还通过一个准确
率98%的性别分类器试图区别同性恋和异性恋，发现在男性身上的准确率为 57%，在女
性身上的准确率为 58%。
论文写到:“数据显示，男性面部的女性化程度与同性恋概率呈正相关，女性则相反。”
研究的几点局限性
不过，在论文的讨论部分，作者强调研究结论不应被读者误读。首先，同性恋长相更不
具备性别典型性，不代表所有的同性恋男性长相都女性化，也不代表所有同性恋女性长
相都不女性化。
其次，不应误读91%这个实验中的数值。在美国的同性恋比例大约为6%到7%的情况下，
分类器需要大幅牺牲准确率，才能覆盖大量的样本。
论文也自我指出了研究的几点限制:样本限于白人、没有排除双性恋，以及无法排除长
相“更同性恋”的人更容易“出柜”这一点。
作者也抛出了其他几个有趣的问题，比如同性恋男性更少留胡子，主要是生理原因(毛
发稀少)还是品味原因?分类器识别男性比女性更准确，是否意味着女性的性取向更具流
动性?
看脸识罪犯、识贫富、识同性恋:科学相面术?
近年来，计算机视觉识别技术发展迅速。从办理身份证件、电子支付到机场安检、办公
门禁，人脸识别技术正在大规模进入人们的日常生活。不过，一些研究者试图通过计算
机视觉识别，寻找外表特征和内在性格的联系，引发了广泛的争议。
去年11月，上海交通大学武筱林教授的《基于面部图像的自动犯罪概率推断》一文指出
，机器可以通过照片分辨出谁是罪犯，谁是守法公民，识别准确率在86%以上。随后，
加拿大多伦多大学一项机器看脸识贫富的研究，同样引发了一些争议。
此前，一家以色列初创公司声称其开发的人脸识别程序成功识别了参与2015年11月巴黎
恐怖袭击的9名恐怖分子，还能识别恋童癖与白领罪犯。
尽管这些研究倍受伦理争议，但从论文来看，科辛斯基和王轶伦显然并不认同将这方面
的研究完全划归禁区。
在引言部分，论文提到，相面术可回溯至古中国和古希腊，毕达哥拉斯就曾“看脸”收
门生。而意大利外科医生龙勃罗梭在19世纪初开创了“天生犯罪人理论”，指出罪犯可
以通过脸部特征识别。
“如今，相面术被广泛认定为一种糅合迷信与种族主义的伪科学。由于合法性问题，研
究、甚至是讨论面部特征和性格之间的联系都成为了禁忌。联系不存在，这成了一个普
遍的前提。然而，很多机制暗示，情况是相反的。”
“重要的是，人类看脸判断性格的准确率低，并不一定说明线索不是明明白白地摆在那
里。只是，人类可能缺乏探测或解读的能力……因此，我们用现代计算机视觉算法检验
这个假设。”
论文的作者试图通过这一研究警告我们，社交平台上的公开数据，可以被人利用，制作
针对性取向的分类器。文章写道:“预测性取向可能对同性恋男女和整个社会都造成严
重威胁，甚至生命威胁。
许多国家的法律认定同性恋是犯罪，8个国家会将同性恋处以死刑。 |
i***l
发帖数: 9994 | 2 这种这他妈是浪费纳税人钱财的二逼研究。
统计学上就算是99%准确，具体到个人你还是没法确定她/他是不是同性恋。对于个人来
说，要么是100%，要么是0%，谁还给你个98%同性恋？ |
M***6
发帖数: 895 | 3 那你是怎么判断的？不也是猜吗？
【在 i***l 的大作中提到】
: 这种这他妈是浪费纳税人钱财的二逼研究。
: 统计学上就算是99%准确，具体到个人你还是没法确定她/他是不是同性恋。对于个人来
: 说，要么是100%，要么是0%，谁还给你个98%同性恋？
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f*******a
发帖数: 4416 | 4 这位网友，
这种jb研究也能骗到钱？
【在 c****x 的大作中提到】
: http://www.sohu.com/a/190796338_260616
: 斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基(Michal Kosinski)和王轶伦发现，
: 王轶伦(左)、科辛斯基(右)
: 通过从3万多张人脸图像中提取出来的特征，计算机识别出同性恋男性的准确率最高可
: 达到91%，同性恋女性则为83%。
: 论文认为，与产前激素理论一致，同性恋男性的长相更“女性化”，下巴更窄，鼻子更
: 长，额头更大，同性恋女性则相反。
: 这篇题为《深度神经网络基于人脸图像判断性取向比人类更准确》的论文于9月7日发表
: 在《人格与社会心理学杂志》(Journal of Personality and Social Psychology)上后
: ，引发了媒体和社交网络的热议。
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d***u
发帖数: 943 | 5 这个研究还是很有意义的，不过我怀疑他们结果的真实性
【在 i***l 的大作中提到】
: 这种这他妈是浪费纳税人钱财的二逼研究。
: 统计学上就算是99%准确，具体到个人你还是没法确定她/他是不是同性恋。对于个人来
: 说，要么是100%，要么是0%，谁还给你个98%同性恋？
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d***u
发帖数: 943 | 6 这个要是真的对AI的意义重大
【在 c****x 的大作中提到】
: http://www.sohu.com/a/190796338_260616
: 斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基(Michal Kosinski)和王轶伦发现，
: 王轶伦(左)、科辛斯基(右)
: 通过从3万多张人脸图像中提取出来的特征，计算机识别出同性恋男性的准确率最高可
: 达到91%，同性恋女性则为83%。
: 论文认为，与产前激素理论一致，同性恋男性的长相更“女性化”，下巴更窄，鼻子更
: 长，额头更大，同性恋女性则相反。
: 这篇题为《深度神经网络基于人脸图像判断性取向比人类更准确》的论文于9月7日发表
: 在《人格与社会心理学杂志》(Journal of Personality and Social Psychology)上后
: ，引发了媒体和社交网络的热议。
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l***8
发帖数: 2233 | |
