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Military版 - 外媒:大数据会伤害弱势群体 (转载)
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话题: 数据话题: 算法话题: 弱势群体话题: 这些话题: 许多
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【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: bread22 (bread22), 信区: Joke
标 题: 外媒:大数据会伤害弱势群体
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Apr 11 09:49:28 2016, 美东)
网易科技讯 4月11日消息,据《大西洋月刊》报道,从宏观角度来看,大数据绝对是个
好东西,它能解决许多人脑处理不了的复杂问题。它可以帮助公司削减开支,帮助市政
人员规划城市,帮助情报机构追查恐怖分子,帮助卫生部门预测传染病爆发,甚至能帮
助警方预知犯罪的发生。决策者越来越依靠大数据,这一复杂的算法成了推动历史发展
的重要一环。
大数据也有副作用
但如果这些数据是关系到人的,尤其是社会上缺少话语权的弱势群体的话,这一算法就
会产生不少的副作用。对许多美国穷人来说,这些覆盖了他们生活各个角落的数据会成
为他们脱贫致富的绊脚石。
在美国,低收入群体是最受大数据关注的族群。除了预防和打击犯罪的警察,各种公益
项目、儿童福利机构和反家暴组织都在关注着这一群体的一举一动。
在某些地区,为了评估公共福利如食品卷的发放情况,申请人需要录入指纹并进行药物
检测。一旦你开始领取这些福利,政府就会监控你收入的流向,有时还会有专人来家中
进行家访。
各类机构搜集来的数据最后很有可能都会反馈到警方的系统中,因此警方会加强对此类
群体的监控。“这些数据成了庞大信息流的一部分,不过许多人并不知道自己一直活在
别人眼皮底下,而这些信息有时会在生活中造成许多不公。”巴尔的摩大学法学教授吉
尔曼说道。
一旦这些人群犯了错误被警察拘捕,那么这就会成为他个人信息中的一个污点,未来想
找份工作都很难,而贷款或租房更是会成为大问题(因为企业雇主和贷款机构的数据库
与警方有合作)。
大数据的判断过于冰冷
“大数据系统只是算法,它并不懂得法律,如果它根据数据判定这些人不适合申请贷款
或工作时,就会在法理上违反无罪推定原则。”渥太华大学教授科尔说道。
众所周知,“无罪推定原则”是人们享有的正当司法权力之一。科尔表示:“在司法审
判当中,人们有发言权,参与听证和推翻供词的权利。”如果大数据系统成了人们决策
的大脑,就会产生所谓的“算法正义”,这对许多人是非常不公平的。
吉尔曼教授一直致力于帮助这些弱势群体消去错误的不良记录,虽然他的工作卓有成效
,将许多记录从公共数据中删去,但原本的数据库还是留有存档,如果官方不进行全面
更改,它们依然会是定时炸弹。
尽信书,不如无书
大数据的魅力也让联邦贸易委员会倾心,为此,它们去年九月还专门开了一场研讨会。
许多与会专家认为如果大规模运用这一算法,可能会带来负面效应,因为许多人会成为
他人的替罪羊,为别人的失误买单。举例来说,有的信用卡公司会降低某些顾客的信贷
限额,而影响他们信用的并不是自己,而是因为与不诚信的人在一家商场购物。
不过也有专家提出相反意见,他们认为大数据算法的运用会将原本游离在信用评价体系
外的穷人纳入这一体系。研讨会的报告上写道:“如果这些穷人有一技之长,按时还钱
或者有一辆车,那么他们就很有可能通过大数据进入主流信用评价体系,而没有这一算
法之前这是无法想象的。”
毫无疑问,算法可以在需要做出艰难决定时提高人的效率和准确率,大数据也可以提升
人们的生活质量。但如果这一过程都是冷冰冰的数字,没有任何人文关怀的话,恐怕它
会不断加深整个社会的裂痕,让那些本就处在社会边缘的群体更加边缘化。(吕佳辉)
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