n*****t
发帖数: 22014 | 1 阿发狗的厉害并不在于赢了或者输了李世石，阿发狗的威力在于棋力显然超过了设计者
，而且是在无法蛮力穷尽计算的情况下。
这也就意味着，某种程度上，电脑可以学习并不断提升智能，最终超过设计者的 AI。
千老们，努力吧，将来可能只有人造脑才能超过电脑了。 |
l******t
发帖数: 55733 | |
c****t
发帖数: 5452 | 3 扯蛋,你没有分清ai和计算力的区别
【在 n*****t 的大作中提到】
: 阿发狗的厉害并不在于赢了或者输了李世石，阿发狗的威力在于棋力显然超过了设计者
: ，而且是在无法蛮力穷尽计算的情况下。
: 这也就意味着，某种程度上，电脑可以学习并不断提升智能，最终超过设计者的 AI。
: 千老们，努力吧，将来可能只有人造脑才能超过电脑了。
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n*****t
发帖数: 22014 | 4 在这之前，起码在围棋上，我们还是相信器人永远无法战胜人类，因为传统的穷尽搜索
在这里无用武之地，人类的洞察能力和跳跃思维更胜一筹。
但是现在不同了，阿发狗的设计者对围棋的理解、棋理等抽象方面，显然远逊于李世石
。但从昨天的棋来看，虽然电脑犯了些小错误（比如上方二路的立），把职业棋手认为
应该保留的棋下得没有余味了，但右边的打入确实体现了一流棋手的敏锐。
当然，打入这部分也许还是靠计算完成，这是人类暂时还可以喘息的空间，也就是机器
人还不太擅长模糊决策。
【在 l******t 的大作中提到】
: 器人干的那件事不比人类干同样的牛逼
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n*****t
发帖数: 22014 | 5 发狗确实有靠计算的部分，但也有很大程度是 AI，我说令人生畏的正是 AI
【在 c****t 的大作中提到】
: 扯蛋,你没有分清ai和计算力的区别
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a******9
发帖数: 20431 | 6 有毛可生畏的 锁男整天一惊一乍
maching learning和各种基于regression的算法本来就是设计出来做这些事的 无非就
是用机器运算力替代纯计算的脑力
【在 n*****t 的大作中提到】
: 发狗确实有靠计算的部分，但也有很大程度是 AI，我说令人生畏的正是 AI
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n*****t
发帖数: 22014 | 7 你不懂棋
【在 a******9 的大作中提到】
: 有毛可生畏的 锁男整天一惊一乍
: maching learning和各种基于regression的算法本来就是设计出来做这些事的 无非就
: 是用机器运算力替代纯计算的脑力
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a******9
发帖数: 20431 | 8 你也不懂机器学习
【在 n*****t 的大作中提到】
: 你不懂棋
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n*****t
发帖数: 22014 | 9 不懂棋，连阿发狗解决了什么问题都不知道，还谈什么 learning
【在 a******9 的大作中提到】
: 你也不懂机器学习
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