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Military版 - 网传中国美女分布图与旱涝图相似 旱地美女多
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网传中国美女分布图与旱涝图相似 旱地美女多请给说核辐射六级七级分别是啥意思?
专家分析有关中国南部2010年发生10年干旱的预测 (转载)科普: 国际核事故分级表
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包子这张照片让网友笑翻了中国普及教育的过程(数据)
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话题: 分布图话题: 美女话题: 旱涝话题: 降水话题: 网友
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l****u
发帖数: 3130
1
听过降水分布图、高温分布图,可是你听说过中国美女分布地图吗?昨天,有网友将中
国近50年的旱涝分布图与中国美女分布图进行了对比,居然发现了其中一个秘密……
旱涝分布图(上)与美女分布图(下)
旱涝分布图等同于中国美女分布图?
据现代快报4月20日报道,气象节目主持人宋英杰自从开通微博后,总是给网友们带来
天气方面的新鲜资讯。昨天一条微博,是1960-2010年的50年间中国降水旱涝分布图,
宋英杰分析说,“50年间,中国降水趋势呈现两个特征,一是总是减少,二是两级分化
。”
这张旱涝分布图中,不同的颜色代表旱涝的不同程度,颜色越偏蓝代表越涝,颜色越偏
红代表越旱。(如图)
微博发布十几分钟后,这张图的含义就发生了大转弯,被网友与“中国美女分布图”联
系起来,这是怎么回事呢?
原来,网友“喻明新”在看到宋英杰发的这张图后,找到一张中国美女分布图,并将两
图上下排列后重新发了一条微博:“这两张图相关性如何?”结果不对比还好,两张图
在一起越看越有意思。
在中国美女分布图中,共分为4个等级,颜色越红表示美女比例越大,与上一张旱涝分
布图相比照,两者最红的区域吻合度相当高。图中美女比例最高的省市自北向南分别为
黑龙江、辽宁、京津、山西、山东、上海、浙江、四川、重庆,这与旱涝分布图中旱区
分布区域大抵相似。而美女比例第二高的省市为吉林、河北、陕西、江苏、湖南、云南
等,与旱涝图中的蓝色区域吻合度很高。
网友对比发现:旱地出美女
“降水与审美?”宋英杰看到这张对比图后这样问。“再次证明了女人是水做的这个道
理”,网友们的第一反应是降水越多的地区美女越多。但再一细看又不是,按照对比结
果,反而是降水偏少的地区美女比例最高,其次才是降水偏多的地区。“旱地出美女?
”有细心的网友问道。
在网上搜索“中国美女分布图”可以发现,这张图最初在2010年出现,但最开始的来源
很难确定。原文除了这张图,还附有很详细的文字分析。文中说,美女比例的确定,是
依照“长相指数、打扮指数、韵味指数”来进行打分,样本为当地16-32周岁的本地女
性,“本表排名主要依据为各地美女拥有数量的人口百分比,但此三大指数不作为排名
依据。因此该排名更看重美女的数量而非质量。”从文中分析可以看出,除了长相和韵
味的天然要素,后天的打扮也是考量指数。
虽然这张分布图的可信度无从考证,但美女比例分布的地域性却得到了很多网友的认同
。“一方水土养一方人啊”“据我研究,湿度大加上太阳辐射比较弱的地区美女较多,
因为生活在这样的条件下皮肤会比较白嫩”、“我们黑龙江的美女还算是多的”、“山
西美女多,四季分明,四大美女山西就有两个”,网友们纷纷“现身说法”。
专家
日照和湿度
影响美女分布
“人的外貌的确与地域有关系”,江苏省医学会医学美学美容分会主任委员黄金龙说,
去掉人口流动这一变化因素,当地气候与饮食习惯都是影响外貌的重要因素,“成渝地
区湿度比较大水分多,所以女性皮肤好;北方女性因为光照充足,加上吃粗粮,所以身
材匀称五官长得比较开;江南一带女子无论是身材还是面容,多为小巧玲珑型。”如果
总结美女分布比例较高地区的气候关键词,应该就是“光照和湿度”。湿度影响皮肤质
地,光照和饮食影响身高和面部骨骼。
“江西和江苏居然没有排第一。”网友的跟帖中,不乏质疑的声音,而黄金龙则这样说
:“不仅这张图的真实性有待考证,而且一个人的美丽与否,除了受到长相和身材影响
,气质和修养也很重要,所以不必太在意。”
w********t
发帖数: 12853
2
不错,不错,军版开始把军事上最有价值的地图,也民用了。
不过,这个统计好像继承了近年来国内打击河南老乡的趋势。

【在 l****u 的大作中提到】
: 听过降水分布图、高温分布图,可是你听说过中国美女分布地图吗?昨天,有网友将中
: 国近50年的旱涝分布图与中国美女分布图进行了对比,居然发现了其中一个秘密……
: 旱涝分布图(上)与美女分布图(下)
: 旱涝分布图等同于中国美女分布图?
: 据现代快报4月20日报道,气象节目主持人宋英杰自从开通微博后,总是给网友们带来
: 天气方面的新鲜资讯。昨天一条微博,是1960-2010年的50年间中国降水旱涝分布图,
: 宋英杰分析说,“50年间,中国降水趋势呈现两个特征,一是总是减少,二是两级分化
: 。”
: 这张旱涝分布图中,不同的颜色代表旱涝的不同程度,颜色越偏蓝代表越涝,颜色越偏
: 红代表越旱。(如图)

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