t******t
发帖数: 15246 | 1 《MIT技术评论》的一篇文章指出，中国采用GPU加速的天河一号A超级计算机只是峰值
运算速度世界最快，在实际运算中它无法维持长时间的高速计算，而美国的超级电脑却
能连续几天高负荷运算。 美国国家超级计算机应用中心主任Thom Dunning表示，在GPU
上达到峰值速度十分困难。天河一号A采用了7,168颗NVIDIA Tesla M2050 GPU和14,336
颗CPU，GPU的瓶颈在于搭配的显存速度不够快，因此GPU在大部分时间总是无所事事。
GPU速度和显存速度之间存在明显的不匹配情况。即使中国的超级计算机软件工程师能
发明新的科学计算软件，在较少访问内存的情况下实现接近峰值的速度，Linpack基准
测试也无法清楚指示出它的实际应用性能。由于系统对GPU的依赖，意味着现有的绝大
多数超级计算机应用程序都必须重写——这是一项巨大的挑战。
http://hardware.solidot.org/article.pl?sid=10/11/08/0915244 |
f***a
发帖数: 7286 | 2 我就说麻
TG怎么造的出来这么牛比的计算机
不是山寨就是抄袭 |
p******u
发帖数: 14642 | 3 我也这么脚得，洋彪子做不到的土共做出来了就是忽悠 |
n****i
发帖数: 547 | 4 说这个有意思吗，说火箭车快，他偏要说长途肯定骆驼快。 |
j***x
发帖数: 1469 | 5 至少峰值我们最快不是 ？
已经不容易了 。 10年前， 边可能都沾不上。 |
r*******3
发帖数: 10886 | |
k**o
发帖数: 15334 | 7 不太明白比这玩意有啥意义吗？只要舍得砸钱，必然能拿第一。何况无论是CPU还是GPU
，都是买美国的。这个就好像说，我虽然不会生产汽车，但是我会建停车场，我舍得砸
钱，能建世界最大的停车场。 |
t*****9
发帖数: 10416 | 8 连棒子/A3 都不搞的东西，木有啥意思的 。。。。。
GPU
【在 k**o 的大作中提到】
: 不太明白比这玩意有啥意义吗？只要舍得砸钱，必然能拿第一。何况无论是CPU还是GPU
: ，都是买美国的。这个就好像说，我虽然不会生产汽车，但是我会建停车场，我舍得砸
: 钱，能建世界最大的停车场。
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b*****e
发帖数: 5476 | 9 反正美国能源部是一定要得这个第一的
上次第一被日本得到就哗哗的投钱后来又把第一夺回来了
这次更不用说了
GPU
【在 k**o 的大作中提到】
: 不太明白比这玩意有啥意义吗？只要舍得砸钱，必然能拿第一。何况无论是CPU还是GPU
: ，都是买美国的。这个就好像说，我虽然不会生产汽车，但是我会建停车场，我舍得砸
: 钱，能建世界最大的停车场。
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p****n
发帖数: 149 | 10 你是在表达你对中国的态度？还是真的这样认为？要是后者。。。。
GPU
【在 k**o 的大作中提到】
: 不太明白比这玩意有啥意义吗？只要舍得砸钱，必然能拿第一。何况无论是CPU还是GPU
: ，都是买美国的。这个就好像说，我虽然不会生产汽车，但是我会建停车场，我舍得砸
: 钱，能建世界最大的停车场。
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T*******e
发帖数: 1142 | 11 嗯，建超级计算机其实只要找几百个民工就可以了。
GPU
【在 k**o 的大作中提到】
: 不太明白比这玩意有啥意义吗？只要舍得砸钱，必然能拿第一。何况无论是CPU还是GPU
: ，都是买美国的。这个就好像说，我虽然不会生产汽车，但是我会建停车场，我舍得砸
: 钱，能建世界最大的停车场。
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n****i
发帖数: 547 | |
c****g
发帖数: 37081 | 13 which 伦敦? UK? CAN?
【在 n****i 的大作中提到】
: 好像伦敦的koko 很有名啊。
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xt
发帖数: 17532 | 14 退一万步，就算是电脑快，国家不民主有什么用？
【在 t******t 的大作中提到】
: 《MIT技术评论》的一篇文章指出，中国采用GPU加速的天河一号A超级计算机只是峰值
: 运算速度世界最快，在实际运算中它无法维持长时间的高速计算，而美国的超级电脑却
: 能连续几天高负荷运算。 美国国家超级计算机应用中心主任Thom Dunning表示，在GPU
: 上达到峰值速度十分困难。天河一号A采用了7,168颗NVIDIA Tesla M2050 GPU和14,336
: 颗CPU，GPU的瓶颈在于搭配的显存速度不够快，因此GPU在大部分时间总是无所事事。
: GPU速度和显存速度之间存在明显的不匹配情况。即使中国的超级计算机软件工程师能
: 发明新的科学计算软件，在较少访问内存的情况下实现接近峰值的速度，Linpack基准
: 测试也无法清楚指示出它的实际应用性能。由于系统对GPU的依赖，意味着现有的绝大
: 多数超级计算机应用程序都必须重写——这是一项巨大的挑战。
: http://hardware.solidot.org/article.pl?sid=10/11/08/0915244
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y****e
发帖数: 23939 | 15 通俗的说，TG是瞬间勃起厉害，但美帝的持续时间长。 |
t*******y
发帖数: 21396 | 16 你说造不出？陈进造给你看
【在 T*******e 的大作中提到】
: 嗯，建超级计算机其实只要找几百个民工就可以了。
:
: GPU
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l**k
发帖数: 45267 | 17 有空你去教育一下RoadforCN
【在 t*******y 的大作中提到】
: 你说造不出？陈进造给你看
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V*U
发帖数: 2226 | 18 您对老将恶意造谣夸大tg海关收税怎么看？
【在 y****e 的大作中提到】
: 通俗的说，TG是瞬间勃起厉害，但美帝的持续时间长。
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x*b
发帖数: 253 | 19 争谁的峰值速度更快是最无聊的事情，有钱就能堆出来。
关键是作业管理系统怎样，写程序是否容易，可扩展性怎么样，
耗电多少, 多少人在用。
上次回去问问了国内做这方向的人，
国家啥得投钱买硬件，但是不愿意出维护费用。
也就是说， 用户要交很多钱才能使用， 这样的直接后果就是机器空闲度比较高.
而美国的TeraGrid完全是免费的，谁都可以用.
当然中国要是能搞一台像Blue Gene那样的东西出来那才叫真本事。
GPU
336
【在 t******t 的大作中提到】
: 《MIT技术评论》的一篇文章指出，中国采用GPU加速的天河一号A超级计算机只是峰值
: 运算速度世界最快，在实际运算中它无法维持长时间的高速计算，而美国的超级电脑却
: 能连续几天高负荷运算。 美国国家超级计算机应用中心主任Thom Dunning表示，在GPU
: 上达到峰值速度十分困难。天河一号A采用了7,168颗NVIDIA Tesla M2050 GPU和14,336
: 颗CPU，GPU的瓶颈在于搭配的显存速度不够快，因此GPU在大部分时间总是无所事事。
: GPU速度和显存速度之间存在明显的不匹配情况。即使中国的超级计算机软件工程师能
: 发明新的科学计算软件，在较少访问内存的情况下实现接近峰值的速度，Linpack基准
: 测试也无法清楚指示出它的实际应用性能。由于系统对GPU的依赖，意味着现有的绝大
: 多数超级计算机应用程序都必须重写——这是一项巨大的挑战。
: http://hardware.solidot.org/article.pl?sid=10/11/08/0915244
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v**o
发帖数: 4956 | 20 Nvidia才是赢家，投在Tesla的钱总算有望回笼了 |
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x*b
发帖数: 253 | 21 Exactly.
【在 v**o 的大作中提到】
: Nvidia才是赢家，投在Tesla的钱总算有望回笼了
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t******t
发帖数: 15246 | 22 市场化运作么
【在 x*b 的大作中提到】
: 争谁的峰值速度更快是最无聊的事情，有钱就能堆出来。
: 关键是作业管理系统怎样，写程序是否容易，可扩展性怎么样，
: 耗电多少, 多少人在用。
: 上次回去问问了国内做这方向的人，
: 国家啥得投钱买硬件，但是不愿意出维护费用。
: 也就是说， 用户要交很多钱才能使用， 这样的直接后果就是机器空闲度比较高.
: 而美国的TeraGrid完全是免费的，谁都可以用.
: 当然中国要是能搞一台像Blue Gene那样的东西出来那才叫真本事。
:
: GPU
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s***i
发帖数: 600 | 23 BlueGene也不是随便写个程序就能跑的。
大型机都要特殊programing.
【在 x*b 的大作中提到】
: 争谁的峰值速度更快是最无聊的事情，有钱就能堆出来。
: 关键是作业管理系统怎样，写程序是否容易，可扩展性怎么样，
: 耗电多少, 多少人在用。
: 上次回去问问了国内做这方向的人，
: 国家啥得投钱买硬件，但是不愿意出维护费用。
: 也就是说， 用户要交很多钱才能使用， 这样的直接后果就是机器空闲度比较高.
: 而美国的TeraGrid完全是免费的，谁都可以用.
: 当然中国要是能搞一台像Blue Gene那样的东西出来那才叫真本事。
:
: GPU
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g*******d
发帖数: 5873 | 24 国内有个基本的问题
就是不愿意在维护和人力上花钱
这也容易理解
领导么，买设备造东西出来，可以看得见，可以去领功
但是钱花在人身上，效果不是那么显而易见
其实人才是促进社会进步和科技进步的根本
美国这方面好的多
【在 x*b 的大作中提到】
: 争谁的峰值速度更快是最无聊的事情，有钱就能堆出来。
: 关键是作业管理系统怎样，写程序是否容易，可扩展性怎么样，
: 耗电多少, 多少人在用。
: 上次回去问问了国内做这方向的人，
: 国家啥得投钱买硬件，但是不愿意出维护费用。
: 也就是说， 用户要交很多钱才能使用， 这样的直接后果就是机器空闲度比较高.
: 而美国的TeraGrid完全是免费的，谁都可以用.
: 当然中国要是能搞一台像Blue Gene那样的东西出来那才叫真本事。
:
: GPU
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s**r
发帖数: 6678 | |
x*b
发帖数: 253 | 26 BlueGene能做比较细粒度的并行， 而这些搭起来的机器只能做粗粒度的。
GPU的问题主要在于内存。
【在 s***i 的大作中提到】
: BlueGene也不是随便写个程序就能跑的。
: 大型机都要特殊programing.
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