一个物理量 X 随时间变化比较小，而它的观测量 x 信噪比比较低，需要较长
时间取平均。现在对 X 进行持续观测，希望能探测到它随时间的变化，这样就会
遇到一个矛盾，即得到较高的精度需要较长时间的平均，但这样一来这个时间范围
内的变化就检测不到了。请问有无比较好的办法来处理这个问题？最近在看贝叶斯
统计的一些东西，希望在对 X 进行参数估计的时候能把先验信息利用上，这个思路
有无帮助？多谢。
D*******a 发帖数: 3688
2
can you do kalman filtering?
【在 d*****g 的大作中提到】 : 一个物理量 X 随时间变化比较小，而它的观测量 x 信噪比比较低，需要较长 : 时间取平均。现在对 X 进行持续观测，希望能探测到它随时间的变化，这样就会 : 遇到一个矛盾，即得到较高的精度需要较长时间的平均，但这样一来这个时间范围 : 内的变化就检测不到了。请问有无比较好的办法来处理这个问题？最近在看贝叶斯 : 统计的一些东西，希望在对 X 进行参数估计的时候能把先验信息利用上，这个思路 : 有无帮助？多谢。
b********a 发帖数: 300
3
好像和时频分析有点关系
【在 d*****g 的大作中提到】 : 一个物理量 X 随时间变化比较小，而它的观测量 x 信噪比比较低，需要较长 : 时间取平均。现在对 X 进行持续观测，希望能探测到它随时间的变化，这样就会 : 遇到一个矛盾，即得到较高的精度需要较长时间的平均，但这样一来这个时间范围 : 内的变化就检测不到了。请问有无比较好的办法来处理这个问题？最近在看贝叶斯 : 统计的一些东西，希望在对 X 进行参数估计的时候能把先验信息利用上，这个思路 : 有无帮助？多谢。
