x*******n
发帖数: 11 | |
n**********c
发帖数: 44 | 2 这个话题太广了吧。很多时候HPC就是为了加快解large scale linear equations的速
度，而有限元很多时候最后就是需要解很多很多的linear equations。 |
x*******n
发帖数: 11 | 3 在大型软件中怎么应用的, 比如这些大型计算软件怎么实现HPC的: 存储方法, spMVM算
法?
【在 n**********c 的大作中提到】
: 这个话题太广了吧。很多时候HPC就是为了加快解large scale linear equations的速
: 度，而有限元很多时候最后就是需要解很多很多的linear equations。
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c***r
发帖数: 1570 | |
k*********g
发帖数: 791 | 5 有限元方法的并行效果特别差；
并行的最核心的问题；
根本不是你老师教你的、或者你可以在literature里看到的那个；
即如何降低communication的比率；
并行的最核心的问题是；
如何保持原有的单处理器状态下的离散系统的那些良好的性质；
有限元单元之间的dependency非常高；
所以在以上2方面做得都非常差；
discontinuous spectral element method is the one for everything；
跟 dsem 比，有限元跟垃圾没啥区别；
别的不说，在单处理器情况下，dsem就比有限元快100倍； |
t*****z
发帖数: 812 | 6 隐士fea并行最头疼的就是MPC了，把好好的一个矩阵破坏了。
不过explicit fea 并行还是不错的 |
t*****z
发帖数: 812 | 7 ：有限元单元之间的dependency非常高；
那要看算的是低频或者是静态问题，还是高频动态问题了。
在撞击问题上，response is very localized. 所以并行的效果不错。
在静态问题上，消元法并行不怎么样，可以说是非常茬，就靠blas了。迭代法在一般的
问题上还行，
复杂问题就不照了。GPU更不行，数据量传输太大，还得等等
【在 k*********g 的大作中提到】
: 有限元方法的并行效果特别差；
: 并行的最核心的问题；
: 根本不是你老师教你的、或者你可以在literature里看到的那个；
: 即如何降低communication的比率；
: 并行的最核心的问题是；
: 如何保持原有的单处理器状态下的离散系统的那些良好的性质；
: 有限元单元之间的dependency非常高；
: 所以在以上2方面做得都非常差；
: discontinuous spectral element method is the one for everything；
: 跟 dsem 比，有限元跟垃圾没啥区别；
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