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1 (共1页)
t***q
发帖数: 418
1
在网络流量里,我们有用户的一些信息,如
User ID (from user cookie which uniquely identifies a user)
User IP address
Time ad impression shown to user
Site URL (for ex. www.yahoo.com)
Ad ID (uniquely identifies was shown to user)
User agent (about user browser information)
如何根据这些信息,判断一个用户是good 还是bad,good就是说对用户对该广告(或是
信息)感兴趣,反之bad就是说对该广告(信息)不感兴趣。
多谢!
r********8
发帖数: 3314
2
construct model using HMM to predict user's behavior

【在 t***q 的大作中提到】
: 在网络流量里,我们有用户的一些信息,如
: User ID (from user cookie which uniquely identifies a user)
: User IP address
: Time ad impression shown to user
: Site URL (for ex. www.yahoo.com)
: Ad ID (uniquely identifies was shown to user)
: User agent (about user browser information)
: 如何根据这些信息,判断一个用户是good 还是bad,good就是说对用户对该广告(或是
: 信息)感兴趣,反之bad就是说对该广告(信息)不感兴趣。
: 多谢!

l*****r
发帖数: 15615
3
which course for this kind of question?
v******f
发帖数: 4509
4
展开说说

【在 r********8 的大作中提到】
: construct model using HMM to predict user's behavior
r*****e
发帖数: 4598
5
可以看到user在广告页上停留的时间么

【在 t***q 的大作中提到】
: 在网络流量里,我们有用户的一些信息,如
: User ID (from user cookie which uniquely identifies a user)
: User IP address
: Time ad impression shown to user
: Site URL (for ex. www.yahoo.com)
: Ad ID (uniquely identifies was shown to user)
: User agent (about user browser information)
: 如何根据这些信息,判断一个用户是good 还是bad,good就是说对用户对该广告(或是
: 信息)感兴趣,反之bad就是说对该广告(信息)不感兴趣。
: 多谢!

s*****g
发帖数: 1055
6
We have solution for this problem, but it is not a straightforward one, the
solution needs large scale network infrastructure and HPC support, so it is
not suitable for your course project.

【在 t***q 的大作中提到】
: 在网络流量里,我们有用户的一些信息,如
: User ID (from user cookie which uniquely identifies a user)
: User IP address
: Time ad impression shown to user
: Site URL (for ex. www.yahoo.com)
: Ad ID (uniquely identifies was shown to user)
: User agent (about user browser information)
: 如何根据这些信息,判断一个用户是good 还是bad,good就是说对用户对该广告(或是
: 信息)感兴趣,反之bad就是说对该广告(信息)不感兴趣。
: 多谢!

N**D
发帖数: 10322
7
it's a billion dolloar question

【在 t***q 的大作中提到】
: 在网络流量里,我们有用户的一些信息,如
: User ID (from user cookie which uniquely identifies a user)
: User IP address
: Time ad impression shown to user
: Site URL (for ex. www.yahoo.com)
: Ad ID (uniquely identifies was shown to user)
: User agent (about user browser information)
: 如何根据这些信息,判断一个用户是good 还是bad,good就是说对用户对该广告(或是
: 信息)感兴趣,反之bad就是说对该广告(信息)不感兴趣。
: 多谢!

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