M********t
发帖数: 5032 | 1 康内尔大学合作VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件，可以
借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入
门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。通过深度 机器学习，这个程
序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。
用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片，并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识
别范围。软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟，目前数据库已经包含在北美常见
的400多种鸟类。随着用户使用次数，和深度机器学习，准确度会日渐提高。康奈尔大
学的教授Serge Belongie说，“计算机可以比人类更有效地处理图片，它们能够分类、
建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”
有兴趣的话不妨登陆该项目网站上传图片尝试一下，支持智能手机拍摄的照片以及各种
图片。 |
R*R
发帖数: 2661 | |
x****o
发帖数: 21566 | 3 有意思
google不是有个goggle项目么？ |
r****z
发帖数: 12020 | 4 印象 Cornell 的鸟类研究挺不错的。
【在 M********t 的大作中提到】
: 康内尔大学合作VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件，可以
: 借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入
: 门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。通过深度 机器学习，这个程
: 序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。
: 用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片，并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识
: 别范围。软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟，目前数据库已经包含在北美常见
: 的400多种鸟类。随着用户使用次数，和深度机器学习，准确度会日渐提高。康奈尔大
: 学的教授Serge Belongie说，“计算机可以比人类更有效地处理图片，它们能够分类、
: 建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”
: 有兴趣的话不妨登陆该项目网站上传图片尝试一下，支持智能手机拍摄的照片以及各种
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C**V
发帖数: 2198 | |
v*******e
发帖数: 11604 | 6 这个就是深度学习的典型应用。有兴趣的可以自己买个nvidia卡来玩深度学习。 |
m**********2
发帖数: 6568 | 7 识别一下楼上的女明星吧
【在 M********t 的大作中提到】
: 康内尔大学合作VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件，可以
: 借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入
: 门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。通过深度 机器学习，这个程
: 序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。
: 用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片，并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识
: 别范围。软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟，目前数据库已经包含在北美常见
: 的400多种鸟类。随着用户使用次数，和深度机器学习，准确度会日渐提高。康奈尔大
: 学的教授Serge Belongie说，“计算机可以比人类更有效地处理图片，它们能够分类、
: 建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”
: 有兴趣的话不妨登陆该项目网站上传图片尝试一下，支持智能手机拍摄的照片以及各种
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k******d
发帖数: 515 | 8 有个认植物的软件也不错
【在 M********t 的大作中提到】
: 康内尔大学合作VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件，可以
: 借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入
: 门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。通过深度 机器学习，这个程
: 序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。
: 用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片，并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识
: 别范围。软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟，目前数据库已经包含在北美常见
: 的400多种鸟类。随着用户使用次数，和深度机器学习，准确度会日渐提高。康奈尔大
: 学的教授Serge Belongie说，“计算机可以比人类更有效地处理图片，它们能够分类、
: 建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”
: 有兴趣的话不妨登陆该项目网站上传图片尝试一下，支持智能手机拍摄的照片以及各种
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G****t
发帖数: 1799 | |
