p**j
发帖数: 7063 | 1 我知道这个不是Joke，但介于这个版经常有人发题目。我觉得这个应该适合这个版。
简而言之就是我说验证某验孕手法是否有效，找100个育龄妇女测试，实际检验有效率
，结果这位号称统计学专业的人，声称2010年上海育龄妇女的生育率是2.41％，考虑流
产啥的算4%，某骗子只要假装把脉，把所有的结果都说成negative，就有奇高的有效率。
我很怀疑，医学上测试一个产品有效，是按照这种方法随机抽选普通人作为测试者的吗
？那么根本不用选育龄妇女了，直接随意抽选男女老幼，这样骗子的有效率岂不是更高
得惊人？
原文在此：
http://www.mitbbs.com/article/USANews/31539713_0.html |
g**a
发帖数: 2129 | 2 从所有目标人群中。要检测验孕方法的话，当然是要从所有的育龄妇女中随机选取。不
过100名选取的妇女中必须要一部分已经怀孕的（3个月以内，外表看不出）。简单一点
的话，用fisher's exact test就行了吧。精确一点，用logistic regression?
用bayesian来计算有点奇怪。而且2.41%的生育率定义不明确。从一个长的时间来看，
应该99%以上的育龄妇女都会有生育的。 |
p**j
发帖数: 7063 | 3 就算是应该随机抽选，那也应该排除掉怀孕占总人口比例很小这个因素。直接拿总数做
分母来计算测孕准确率，太可笑了吧？如果是总人口中只有万分之一的病，全部都是
negative的伪测试，准确率是99.99%，这样高端的统计，对于我这个电影学院体育特招
文科生，实在不理解。
【在 g**a 的大作中提到】
: 从所有目标人群中。要检测验孕方法的话，当然是要从所有的育龄妇女中随机选取。不
: 过100名选取的妇女中必须要一部分已经怀孕的（3个月以内，外表看不出）。简单一点
: 的话，用fisher's exact test就行了吧。精确一点，用logistic regression?
: 用bayesian来计算有点奇怪。而且2.41%的生育率定义不明确。从一个长的时间来看，
: 应该99%以上的育龄妇女都会有生育的。
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l**e
发帖数: 301 | 4 同不懂
坐等高手解惑
【在 p**j 的大作中提到】
: 就算是应该随机抽选，那也应该排除掉怀孕占总人口比例很小这个因素。直接拿总数做
: 分母来计算测孕准确率，太可笑了吧？如果是总人口中只有万分之一的病，全部都是
: negative的伪测试，准确率是99.99%，这样高端的统计，对于我这个电影学院体育特招
: 文科生，实在不理解。
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I*****a
发帖数: 5425 | 5 这取决于你这个classification 问题对两类错误所能“忍受”的程度，也就是 loss f
unction. 如果你说1：1， false positive and false negative 对我来说都一样，那
么就完全可以像你说的那样来测试。
但是如果说想看看这人到底会不会诊断，你得和别的诊断方法来比较，单纯数字是没有
意义的。比如，他能正确率95％，你作为control 的方法，都猜negative 正确率也是9
5％，那么他的方法就是没用的。
统计上，这种情况 (when case percentage is quite low, such as some kind of ra
re diseases) 下，可以用所谓的matching 的方法来做test，就像二楼说的那样。
。不
一点
看，
【在 p**j 的大作中提到】
: 就算是应该随机抽选，那也应该排除掉怀孕占总人口比例很小这个因素。直接拿总数做
: 分母来计算测孕准确率，太可笑了吧？如果是总人口中只有万分之一的病，全部都是
: negative的伪测试，准确率是99.99%，这样高端的统计，对于我这个电影学院体育特招
: 文科生，实在不理解。
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p**j
发帖数: 7063 | 6 在医药检验方面，全部都猜negative结果准确率是95%，这是完全错误的计算方式造成
的。没有任何国家的药监局会接受这种测试准确率的计算方法。根本不是有用没用的
问题，这准确率是95%，这个数字根本就是错的，否则任何造假检验器械的都可以做广
告说自己检测准确率为95%，因为人群中只有5%的人有这种病。
f
是9
ra
【在 I*****a 的大作中提到】
: 这取决于你这个classification 问题对两类错误所能“忍受”的程度，也就是 loss f
: unction. 如果你说1：1， false positive and false negative 对我来说都一样，那
: 么就完全可以像你说的那样来测试。
: 但是如果说想看看这人到底会不会诊断，你得和别的诊断方法来比较，单纯数字是没有
: 意义的。比如，他能正确率95％，你作为control 的方法，都猜negative 正确率也是9
: 5％，那么他的方法就是没用的。
: 统计上，这种情况 (when case percentage is quite low, such as some kind of ra
: re diseases) 下，可以用所谓的matching 的方法来做test，就像二楼说的那样。
:
: 。不
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