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- econ背景+小startup 如何跳槽Data Role?
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话题: 跳槽
话题: causal
话题: inference
话题: econ
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1
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y***o
发帖数: 75
1
大家好,我今年econ phd毕业,现在在一家小start-up做research scientist,主要做
的是policy相关的causal inference,比如evaluate加税之后市场份额怎么变化之类的。
今年公司状况非常不好,每六个月就搞一次大裁员,一年砍了75%的人。自己现在还在
瑟瑟发抖,而且感觉留在公司的人人都在找下家。
现在想准备跳槽,觉得比较适合自己的方向是data,想寻求一下大家跳槽建议:
1. 跟某司tech recruiter screening的时候,上来就会问有没有写过product-level的
code。但我们组不直接跟product相关,大部分都是做research paper,如何提升这一
点?(还是publication的code我可以claim 是product level?)
2. 因为我大部分做的observational data的causal inference,并不太会有做a/b
test的机会。自己也上过a/b test的课,但没有实际项目,简历上会是硬伤吗?
3. 接触到的data size都不算很大,没有什么用Scala或者Spark的经验,有没有什么地
方能做项目克服?求推荐课程!
4. 如果对一般causal inference track的,machine learning的需要掌握多少?知道
基础算法和基本实现没有项目可以吗?(自己实际跑过的大概也只有Lasso或者Ridge这
些最基本的...)
感谢大家帮助>.<
1
(共1页)
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