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Our Hangzhou/Shanghai team are actively hiring recently. Feel free to let
me know if interest.
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我们提供真实的海量交易数据，海内外上亿级别消费者的商业行为，数百万
级外部商户真实数据；我们面对的是动态、复杂、多变的各式欺诈风险，如盗用、作弊
、套现等等；我们不仅应用和优化各种成熟的风控模型使之适用于各类场景，更积极探
索和拓展最前沿的机器学习算法，包括Deep Learning、Transfer Learning、图计算、
增强学习、时序挖掘等等，来更加主动和敏捷地应对挑战。
如果你对风控和安全感兴趣，如果你致力于用大数据产生价值，如果你希望真
正踏入这人工智能让万物互联的时代大潮，请加入我们。
岗位描述：
基于历史风险和专家经验，通过有监督和无监督的方法结合，建立针对欺诈行为的预测
模型，并且持续优化；
与风险策略分析师紧密合作，通过分析和挖掘数据，探索业务机会点，并能利用算法工
具解决实际业务问题；
平衡体验的便捷和安全，通过优化理论和方法，设计并实施风险-收益最优化的决策。
岗位要求:
计算机、数学、统计、金融等相关专业的硕士或以上学历；
三年以上数据挖掘或者机器学习相关工作经验；
熟练掌握机器学习算法（或者对于最优化理论和方法有所研究和实践），熟练运用SQL
、R、Python等工具；
突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力
及沟通协调能力；
拥有分布式图计算，实时流计算（Spark/Storm）、海量数据处理（Hadoop/Hbase/Hive
）经验者优先；有盗用欺诈作弊套现等风险识别工作经验者优先；有深度学习研究经验
者优先。
联系方式： [email protected]
