p*****a
发帖数: 21 | 1 以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
当然不仅仅做题了。
c++ primer细细地看过
一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
mit的算法书细细地看过
andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
google, facebook, amazon的10几篇architecture的paper仔细地看过几遍。
九章的课也听过两期
小公司工作时工作是副业，准备上面这些东西是主业。 |
p*****a
发帖数: 21 | |
H**********5
发帖数: 2012 | 3 google一下一大堆的paper，youtube上一堆system design视频。
这都还需要培训，那个智商还是别做it了。 |
y**********u
发帖数: 2839 | 4 果然是千题在手 大包我有
加油啊，刷题才是改变命运的唯一出路
【在 p*****a 的大作中提到】
: 以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
: 三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
: 最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
: 。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
: 当然不仅仅做题了。
: c++ primer细细地看过
: 一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
: mit的算法书细细地看过
: andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
: machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
|
z*********n
发帖数: 1451 | 5
这个不能这么算吧。。学生时代的钱也算的话，我4年苞谷X16。。
只算在职的话是1年苞谷X3，（不是水x3，x3前已经6位数了）
【在 p*****a 的大作中提到】
: 以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
: 三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
: 最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
: 。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
: 当然不仅仅做题了。
: c++ primer细细地看过
: 一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
: mit的算法书细细地看过
: andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
: machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
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p*****a
发帖数: 21 | 6 看不出我做了千年那个啥了？虽然没有一千年，我觉得像一千年一样。
【在 z*********n 的大作中提到】
:
: 这个不能这么算吧。。学生时代的钱也算的话，我4年苞谷X16。。
: 只算在职的话是1年苞谷X3，（不是水x3，x3前已经6位数了）
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z*********n
发帖数: 1451 | 7
九章就挣个信息收集整理的钱其实，跟很多中介公司，CPA，甚至律师本质是一个模式
。信息满地都是，但自己摘需要太多时间，有人帮你摘，但你得付钱。
理论上法律都是公开的，你也没必要请律师，遇到事情了自己google，花3个月读几十
本法典应该也能解决问题，但请律师不代表你智商就有问题。。
btw，我不是九章算法托，也没听过九章算法课，客观来讲，人家挣点辛苦钱是应该的
，虽然我也希望免费。。
【在 H**********5 的大作中提到】
: google一下一大堆的paper，youtube上一堆system design视频。
: 这都还需要培训，那个智商还是别做it了。
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z*********n
发帖数: 1451 | 8
post-doc还是phd？phd收入就是学生时代收入。post-doc其实我觉着也算。。
【在 p*****a 的大作中提到】
: 看不出我做了千年那个啥了？虽然没有一千年，我觉得像一千年一样。
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z*********n
发帖数: 1451 | 9
顺便问下，你现在是做ML相关的么？我也想转ML领域，目前一直是cloud相关的，虽然
也还算红火，但感觉ML前途更好点。你有啥自学的好经验和材料分享下？
【在 p*****a 的大作中提到】
: 以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
: 三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
: 最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
: 。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
: 当然不仅仅做题了。
: c++ primer细细地看过
: 一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
: mit的算法书细细地看过
: andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
: machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
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p*****a
发帖数: 21 | 10 postdoc，40几k的收入
【在 z*********n 的大作中提到】
:
: 顺便问下，你现在是做ML相关的么？我也想转ML领域，目前一直是cloud相关的，虽然
: 也还算红火，但感觉ML前途更好点。你有啥自学的好经验和材料分享下？
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y**********u
发帖数: 2839 | 11 无所谓，pendata兄现在已经脱离苦海了，要记住经常做题保持状态才能一直有大包
爱你
【在 p*****a 的大作中提到】
: 看不出我做了千年那个啥了？虽然没有一千年，我觉得像一千年一样。
|
p*****a
发帖数: 21 | 12 那当然了，接下来还要拿40w, 50w, 60w，。。的包，再说还差1000道题才到2000，哈哈
love you too
【在 y**********u 的大作中提到】
: 无所谓，pendata兄现在已经脱离苦海了，要记住经常做题保持状态才能一直有大包
: 爱你
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p*****a
发帖数: 21 | 13 没完全转成，一半一半吧。想努力一下彻底转成
就是我上面列的那些材料
ian goodfellow的deep learning非常好
machine learning in action也很不错。
接下来想学学natural language processing的东西
youtube上feifei li的
Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
也不错。
【在 z*********n 的大作中提到】
:
: 顺便问下，你现在是做ML相关的么？我也想转ML领域，目前一直是cloud相关的，虽然
: 也还算红火，但感觉ML前途更好点。你有啥自学的好经验和材料分享下？
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o*q
发帖数: 630 | 14 恭喜。楼主看了很多书。不容易啊。
请问：andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地
看过
这是什么程度？ |
z*********n
发帖数: 1451 | 15 ian goodfellow的deep learning已经买了，刚看了一部分，还没看出来好坏。听你这
么说没买错就是了。。
btw，这哥们其实是87年的，刚30岁，就已经出书了。。哎，基本是同龄人，差距怎么
能这么大。。 |
p*****a
发帖数: 21 | 16 比如说svm的lagrange duality和kernel trick能推导一下。
bias, variance, underlearning overlearning, effective capacity, L1 and L2
regularization能扯扯，train一个model不成功，从哪儿入手让它成功能分析。
对于neural network, cost function, training algorithms, hidden units and
output units activation function, dropout, pooling, early stopping,
regularization, convolutional and recurrent neural networks, hidden layers要
几层，每层多少neuron，why能扯扯能分析一下吧。
用到的数学和统计知识如果缺的话也要补一补
反正我是花了一些功夫。
【在 o*q 的大作中提到】
: 恭喜。楼主看了很多书。不容易啊。
: 请问：andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地
: 看过
: 这是什么程度？
|
p*****a
发帖数: 21 | 17 还有一个比我小，也觉得差距大，他的名字叫zuckerberg
认命吧，哈哈
【在 z*********n 的大作中提到】
: ian goodfellow的deep learning已经买了，刚看了一部分，还没看出来好坏。听你这
: 么说没买错就是了。。
: btw，这哥们其实是87年的，刚30岁，就已经出书了。。哎，基本是同龄人，差距怎么
: 能这么大。。
|
e**s
发帖数: 79 | 18 佩服学了这么多东西，
就是觉的在职刷题都够累了，你这看这多东西，不是小公司天天上班看吧。
否则光在家看的话，感觉这些1年都不一定能看完吧
【在 p*****a 的大作中提到】
: 以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
: 三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
: 最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
: 。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
: 当然不仅仅做题了。
: c++ primer细细地看过
: 一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
: mit的算法书细细地看过
: andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
: machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
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p*****a
发帖数: 21 | 19 看了2-3年吧。
【在 e**s 的大作中提到】
: 佩服学了这么多东西，
: 就是觉的在职刷题都够累了，你这看这多东西，不是小公司天天上班看吧。
: 否则光在家看的话，感觉这些1年都不一定能看完吧
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y**********u
发帖数: 2839 | 20 十年杀鼠无人理
一举刷题拿大包
佩服
【在 p*****a 的大作中提到】
: 看了2-3年吧。
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|
x**********i
发帖数: 658 | 21 请问数据结构和算法是哪本书?谢谢
：以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
：三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
：最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
：。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
：当然不仅仅做题了。
：c++ primer细细地看过
：一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
：mit的算法书细细地看过
：andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
：machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
：..........
【在 p*****a 的大作中提到】
: 看了2-3年吧。
|
p*****a
发帖数: 21 | 22 我没杀过老鼠，虐待过，比如说用不适合人体的high dose X光给老鼠扫一扫。阿弥陀佛
【在 y**********u 的大作中提到】
: 十年杀鼠无人理
: 一举刷题拿大包
: 佩服
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p*****a
发帖数: 21 | 23 Data.Structures.and.Algorithms.in.Java,.Adam.Drozdek,.2ed,.Course,.2005
c++和java的版本都有，我看的是c++的
左右
过。
【在 x**********i 的大作中提到】
: 请问数据结构和算法是哪本书?谢谢
:
: ：以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
: ：三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
: ：最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
: ：。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
: ：当然不仅仅做题了。
: ：c++ primer细细地看过
: ：一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
: ：mit的算法书细细地看过
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M*****n
发帖数: 115 | |
p****9
发帖数: 9 | 25 相比machine learning in action，觉得Hands-On Machine Learning with Scikit-
Learn and TensorFlow这本也不错的，推荐看看。 |
t********y
发帖数: 5 | 26 lz让人佩服！
想请问一下如果machine learning， deep learning这些都是自学，工作上没有用到，
在跳槽的时候简历上怎么体现呢？
我自己也是小公司上班当副业，自学ML，但是简历上啥也写不出。lz是不是自己做了一
些相关的project？ 谢谢 |
w*j
发帖数: 336 | 27 请问老兄转码读CS master了吗？不知转行需要读CS master是不是必要条件？
【在 p*****a 的大作中提到】
: 以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
: 三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
: 最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
: 。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
: 当然不仅仅做题了。
: c++ primer细细地看过
: 一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
: mit的算法书细细地看过
: andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
: machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
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p*****a
发帖数: 21 | 28 我在小公司里恰好有一部分project做neural network
否则的话可以学印度人，从postdoc跳小公司稍稍学了一下印度人
【在 t********y 的大作中提到】
: lz让人佩服！
: 想请问一下如果machine learning， deep learning这些都是自学，工作上没有用到，
: 在跳槽的时候简历上怎么体现呢？
: 我自己也是小公司上班当副业，自学ML，但是简历上啥也写不出。lz是不是自己做了一
: 些相关的project？ 谢谢
|
p*****a
发帖数: 21 | 29 没读master。phd, postdoc做simulation，稍稍吹了吹
【在 w*j 的大作中提到】
: 请问老兄转码读CS master了吗？不知转行需要读CS master是不是必要条件？
|
z*******o
发帖数: 4773 | 30 天道酬勤
不过如果你刷老鼠有这精力,
现在估计同样拿中美两国大学的tenure.
社会地位也码工不可同日而语 |
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|
p*****a
发帖数: 21 | 31 stayed in the academic world for too long. really sick of it. hehe
还有，我跟你说，真不够，学术界需要付出更多，拿钱更少
还有，学术界你如果phd老板不是大牛，或者和postdoc老板关系没搞好，几乎也就没什
么戏了。
【在 z*******o 的大作中提到】
: 天道酬勤
: 不过如果你刷老鼠有这精力,
: 现在估计同样拿中美两国大学的tenure.
: 社会地位也码工不可同日而语
|
n*******0
发帖数: 2002 | 32 话不能这么说。九章那玩意儿听一遍就能去flag对付系统设计八九不离十。你算算你搜
的这堆paper自己扣明白然后再对着youtube视频慢慢总结归纳要多少投入？
反正我觉得九章那个对于白板人员面试来说是非常有效而且节省时间的。聪明的人懂得
合理的利用资源，而不是觉得搞it需要高智商。
【在 H**********5 的大作中提到】
: google一下一大堆的paper，youtube上一堆system design视频。
: 这都还需要培训，那个智商还是别做it了。
|
p*******r
发帖数: 3 | 33 赞楼主的毅力。
在路上过，差不多能体会楼主经历过的, 轻描淡写下的不堪回首的奋斗三年：
原本计划刷一年就走向人生巅峰，后来发现有更多的要学，于是变成两年，发现还不行
，然后再变成刷三年。。。
眼看着年龄越来越大却不知道刷到什么时候是个头，不知道走的方向到底对不对，一直
在黑暗中摸索，在不停地反复，目标调整，以及对自己的质疑中顶着巨大的心理压力/
丢工作的压力（不能明目张胆的刷）/也许还有别人的冷嘲热讽，坚持一门一门课的学
，一本一本书的看，终于柳暗花明又一村。很多人都死在路上了，放弃了，认命了，就
这样算了吧，恭喜楼主最终坚持了下来，并
给出了攻略，可能不是最详细的，可能掠过了一些极其重要的的东西，但总之是一份正
能量来鼓励后来人。 |
p*****n
发帖数: 583 | 34 佩服
[在 pendata (pendata) 的大作中提到：]
:以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
:三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
:最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
:。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
:当然不仅仅做题了。
:c++ primer细细地看过
:一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
:mit的算法书细细地看过
:andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
:machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
:.......... |
t*******r
发帖数: 184 | 35 LZ牛人啊！
话说li feifei是我高中同学加邻居！真是牛啊！ |
l***e
发帖数: 108 | 36 你远远低估tenure的难度和需要的付出了
【在 z*******o 的大作中提到】
: 天道酬勤
: 不过如果你刷老鼠有这精力,
: 现在估计同样拿中美两国大学的tenure.
: 社会地位也码工不可同日而语
|
a*****s
发帖数: 1121 | 37 年龄大的别感叹了，人生没有回头路，选对方向最重要，别看不起自己，你也有闪光点
，人家成就是选对了方向，老实说，10年前，你选机器学习，恐怕大多数人都觉得，这
货选了个苦差事，任何方向都有发光的时候，看你选在了什么时候。随着计算能力的进
步，ML变得可以商业化了，所以大家被捧起来了。
就一句话，啥时候跟着财富流动的方向走，没错地。 |
a*****a
发帖数: 1385 | 38 好奇的问问楼下的各位。
你们转码之前都是做什么行业的工作的？
都有比较好的基础还是0基础？
【在 p*****a 的大作中提到】
: 以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
: 三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
: 最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
: 。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
: 当然不仅仅做题了。
: c++ primer细细地看过
: 一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
: mit的算法书细细地看过
: andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
: machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
|
y**********u
发帖数: 2839 | |
t*****n
发帖数: 481 | |
|
|
y**********u
发帖数: 2839 | 41 > 顶刷题兄
谢顶
【在 t*****n 的大作中提到】
: 天道酬勤
: 顶楼主
: 顶刷题兄
|
c**********e
发帖数: 10 | |
C***A
发帖数: 44 | |
t*****n
发帖数: 2578 | |
s**********0
发帖数: 2 | |
T*******e
发帖数: 4928 | 46 佩服。赞。多谢分享!
做simulation的转ml应该相对生物实验的转ml要容易很多。
因为很多simulation就是每天在linux机群上跑并行jobs,然后用
数理统计方法分析数据发papers。
你觉得现在maching learning的工作多吗。将来ML的发展趋势如何。
【在 p*****a 的大作中提到】
: 以前虽然没杀过老鼠，但是以别的方式虐待过老鼠。
: 三年前转码到了小公司，刷了不到100道题，包谷是以前的3.5x
: 最近刷了1000来道题，leetcode700来道，面经300来道，没有poj。平均下来三遍左右
: 。跳到flag，包谷是小公司的2.3x
: 当然不仅仅做题了。
: c++ primer细细地看过
: 一本很好的data structure and algorithms的书细细地研究过两遍
: mit的算法书细细地看过
: andrew ng和ian goodfellow的视频和PDF材料，还有deep learning的书细细地看过。
: machine learning in action仔细看过，python也都跑了跑
|
j*******b
发帖数: 1 | 47 十年焊板两茫茫，不刷转，自难忘。
【在 y**********u 的大作中提到】
: 焊板子十年
|
E*****u
发帖数: 1 | |
y**********u
发帖数: 2839 | |
p*****a
发帖数: 21 | 50 多久前的老帖子又顶出来了。
没娃，不拿大包不敢要娃。
【在 s**********0 的大作中提到】
: lz有娃么，有这么多时间学习
|
|
|
p*****a
发帖数: 21 | 51 后来又有点儿变化，只有7x了。。。
【在 t*****n 的大作中提到】
: 三年8插，佩服佩服
|
p*****a
发帖数: 21 | 52 现在反而对ML说不准了，大家一窝蜂地转过来，以后很难说，顺其自然吧。
【在 T*******e 的大作中提到】
: 佩服。赞。多谢分享!
: 做simulation的转ml应该相对生物实验的转ml要容易很多。
: 因为很多simulation就是每天在linux机群上跑并行jobs,然后用
: 数理统计方法分析数据发papers。
: 你觉得现在maching learning的工作多吗。将来ML的发展趋势如何。
|
p*****a
发帖数: 21 | 53 刷题兄不是说过吗？不拿到大包之前正式工作是副业，刷题是full-time job.
【在 E*****u 的大作中提到】
: 頂楼主！刷题才是人生的意义，才是正事儿。
|
g*******u
发帖数: 3948 | 54 你和王思聪差距更大
人比人气死人
不能比的
【在 z*********n 的大作中提到】
: ian goodfellow的deep learning已经买了，刚看了一部分，还没看出来好坏。听你这
: 么说没买错就是了。。
: btw，这哥们其实是87年的，刚30岁，就已经出书了。。哎，基本是同龄人，差距怎么
: 能这么大。。
|
g*******u
发帖数: 3948 | 55 我现在也对ML 有了一些怀疑
不如算法踏实
【在 p*****a 的大作中提到】
: 现在反而对ML说不准了，大家一窝蜂地转过来，以后很难说，顺其自然吧。
|
h*******o
发帖数: 80 | |
n***h
发帖数: 51 | |
