h***o
发帖数: 1494 | |
y**********u
发帖数: 2839 | |
C******l
发帖数: 64 | |
l*******r
发帖数: 55 | 4 觉得题太多了的另一层意思就是你的时间精力很有限。如果把你的问题当作一个设计题
：如何在有限的计算力情况下尽可能有效的处理较大的输入？
一个简单答案：random sampling
一个稍微更优点的答案：
1）根据出现频率或者重要性weighted sampling
2）根据题型类别 stratified sampling
另外就是对于刷不完的题的可以看看别人解题思路，直接处理别人的summary data而不
是LC上的raw data，性质类似approximate computation。
其实不管怎样，对于这种本身无法scale的任务，既然时间有限的话，就只有用做题质
量换做题时间了，毕竟天道酬勤嘛。关键是能够达到量变产生质变。 |
a****i
发帖数: 1182 | 5 比托福有趣多了
【在 C******l 的大作中提到】
: 就当是准备托福的og做做了
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s****z
发帖数: 11 | 6 时间有限的话 每道题直接看答案就行了 这样全过一遍真的比好好写100题强.. |
t****b
发帖数: 2484 | |
u**u
发帖数: 668 | 8 后面的题，有些是面经，还好。
但好多是lc家自创的无意义的题 |
a********d
发帖数: 77 | 9 G和F tag下面的题多刷几遍多总结，LC上面的题基本没有follow up，但是面试的时候
面试官还是喜欢问，所以自己也要多想想。比如二叉
树序列化和反序列化，follow up的可能性包括如果是平衡二叉树怎么办，如果是接近
平衡的二叉树怎么办，一般情况怎么办等等。 |
u**u
发帖数: 668 | 10 这道题follow up和平衡二叉树有什么关系吗？不是很懂啊
【在 a********d 的大作中提到】
: G和F tag下面的题多刷几遍多总结，LC上面的题基本没有follow up，但是面试的时候
: 面试官还是喜欢问，所以自己也要多想想。比如二叉
: 树序列化和反序列化，follow up的可能性包括如果是平衡二叉树怎么办，如果是接近
: 平衡的二叉树怎么办，一般情况怎么办等等。
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u***n
发帖数: 21026 | 11 不找工作，但是刷题蛮有意思，我直接看解答，记住就可以了
牛逼的就那么几行，你妈，这帮人脑子咋用的 |
E*********8
发帖数: 99 | 12 现在看到题就不想刷怎么办，看着就觉得腻，可是还没有找到好下家，感觉deadlock了 |
l****o
发帖数: 372 | 13 哪里有解答啊？leetcode上好多讨论七嘴八舌也不知道哪个靠谱
【在 u***n 的大作中提到】
: 不找工作，但是刷题蛮有意思，我直接看解答，记住就可以了
: 牛逼的就那么几行，你妈，这帮人脑子咋用的
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u***n
发帖数: 21026 | 14 solution啊，找最简单的几行的看，我就看哪个简单选哪个
【在 l****o 的大作中提到】
: 哪里有解答啊？leetcode上好多讨论七嘴八舌也不知道哪个靠谱
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u**u
发帖数: 668 | 15 我是看votes多的
【在 u***n 的大作中提到】
: solution啊，找最简单的几行的看，我就看哪个简单选哪个
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e********n
发帖数: 3 | 16 我觉得光看题肯定是不够的，毕竟从电面到onsite可能全部原题可能性比较低，少则四
五题，多则七八题，还是得搞动最基本。如果水平一般，先按照知识点刷重点类型，比
如BfS， DFS回溯怎么写，二分啊，树的分治和recursion啊，two point，堆啊，
linked list 最基本翻转，删除啊快慢指针这些，写熟，其实大部分题就是那么写东西
变化，大概几十题就可以了，然后大量看题，简单写写。从题号大到小写，比如面哪个
公司，哪个公司题好好刷。 |
