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1
(共1页)
N*********d
发帖数: 57
1
领英有很多server在做很多不同的事情,设计一个系统,监测24小时之内top 500的
exceptions。
这种题目实际工作中没碰到过,不知怎么下手。我倒是知道top k 的问题可以用heap ,
但是我想这应该不是面试官想要考察的。 在数据量很大的情况下,服务很多的情况下
,怎么能及时处理,归总结果,是不是这里要谈到一些map reqduce, stream
processing 的问题。
希望知道的同学不吝赐教。十分感谢。
y******u
发帖数: 804
2
splunk loggly
N*********d
发帖数: 57
3
不懂。能详细解释一下吗?
【在 y******u 的大作中提到】
: splunk loggly
z*****6
发帖数: 16
4
乍一看有两种思路啊,各路大神不要喷我:
1,利用log,比如抓取服务器的exception的log做counter,设计一个异步log整合系统
。或直接导入到logstash进行aggregation也可以。
2,利用jvm底层字节流软件,比如像profiler或appdanamics之类的libagent在字节流
层面上抓取和监听异常事件
1
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