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话题: sdr话题: 行业软件话题: 无线通讯话题: 想换话题: 工程师
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t*****6
发帖数: 2
1
无线通讯行业软件工程师, 想换工作, 大家给点建议。
刷题要多久?是不是要非常熟练?
s*****e
发帖数: 115
2
你熟悉SDR么?这个东西在你们行业不火么?

【在 t*****6 的大作中提到】
: 无线通讯行业软件工程师, 想换工作, 大家给点建议。
: 刷题要多久?是不是要非常熟练?

kn
发帖数: 2446
3
sdr一般对cpu多线程并行计算或者gpu编程比较熟悉。
刷刷题,去做GPU加速,是条转行的路径。
尤其是现在可以转去做deep learning的优化。归根到底是矩阵运算的优化。

【在 s*****e 的大作中提到】
: 你熟悉SDR么?这个东西在你们行业不火么?
kn
发帖数: 2446
4
因人而已,我见过的几个例子转行的例子,一般都是刷90到200道不等,一遍左右,最
后都是成功去了FLAGUASP。所以说刷题没有遍数的要求,关键在于刷的质量而非数量,
摸透规律,不需要刷3遍4遍5遍,也能找到理想工作。

【在 t*****6 的大作中提到】
: 无线通讯行业软件工程师, 想换工作, 大家给点建议。
: 刷题要多久?是不是要非常熟练?

s*****e
发帖数: 115
5
我们是在说同一个SDR(software defined radio)么?

【在 kn 的大作中提到】
: sdr一般对cpu多线程并行计算或者gpu编程比较熟悉。
: 刷刷题,去做GPU加速,是条转行的路径。
: 尤其是现在可以转去做deep learning的优化。归根到底是矩阵运算的优化。

kn
发帖数: 2446
6
通信领域除了这个还有哪个SDR?

【在 s*****e 的大作中提到】
: 我们是在说同一个SDR(software defined radio)么?
kn
发帖数: 2446
7
没忍住来详细再说两句 :)。刚好自己以前也是做SDR的,提供一点思路,希望对楼主有
帮助。
通信领域SDR算是一个比较容易转行的领域,因为涉及的算法和硬件实现相对通信领域
的其他坑,都更为general,可以相对较容易的把知识transfer到其他相关领域。
SDR有很多可做的方面,不管是前端的RF的,还是数据采集,还是信号处理。我以前做
的比较多的是baseband信号处理。SDR的平台不管是USRP也好,NI的FlexRIO,还是Rice
的WARP,或是基于Xilinx FPGA的一些平台,基本的思路都是用general processor或者
FPGA来处理信号。
研究较多的几个领域无非就是信道均衡、信号检测与估值、纠错码解码。除非纯做算法
仿真和算法的改进,具体实现到实际SDR平台上都会涉及到软硬件加速,否则以现有的
平台的计算能力,很难达到4G/5G对于处理速度的要求。那么途径无非是CPU多核多线程
编程,GPU的并行计算,FPGA上面的并行算法的加速(大部分人用Xilinx的high level
synthesis tools,或者System Generator,再或者手写Verilog,现在很少有人直接手
写Verilog了)。
上面说的这几个方面,主要涉及的算法都是离散信号处理,稀疏矩阵运算,矩阵求逆乘
法之类的;正好是当前deep learning领域急需的算法模块,而且这个领域刚刚起步,
急需大量的软硬件加速的人才。因此有心的话,学习学习deep learning,是可以找到
合适的机会转行成功的。
对DL不感兴趣,也可以刷刷题,然后去做embedded system的信号处理相关的工作(比
如vision,audio,AR,VR等等等等);这类工作机会还是挺多的,FLAGUASP中至少F、
A、G、U、S都有类似的机会。

【在 s*****e 的大作中提到】
: 我们是在说同一个SDR(software defined radio)么?
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