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JobHunting版 - FB面经+求问:有没有人说一下FB的股票refresh大概是什么个情况?
相关主题
leetcode上的Longest Palindromic Substring难道不收brute for求FB 面试 leetcode题目列表
leetcode里的Palindrome partition问题跪求一个leetcode Amazon 分类的题目。
请问一道Leetcode的题:Longest Palindromic SubstringG家的sign-on bonus
问个google面试题G 家员工, 你们的股票都能拿全吗
leetcode中那道Set Matrix Zeroes怎么做FB senior 工资构成
发几个小公司的题目请教 FB 的 RSU refresh
Linkedin八月onsite面经问一个google面经题【地里转得】
LinkedIn onsite一道题报苹果offer
相关话题的讨论汇总
话题: leetcode话题: fb话题: refresh话题: coding话题: 设计
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1 (共1页)
x*****c
发帖数: 21
1
FB offer deadline马上要due,听说FB的股票refresh的情况貌似不是很给力?有没有
大神现身说法一下meet和exceed的情况下大概能每年refresh多少RSU?万谢!
在此贡献一个数据:
Facebook:
Timeline:
phone interview: 10月第一周
onsite: 10月第四周
offer: 140k + 10% bonus + 50k sign-on + 240k RSU
面试流程:2轮coding+1轮系统设计+1轮machine learning concept+1轮讨论thesis
店面:
1. Leetcode: FindFirst Bad Version.
2. Leetcode: GreyCode
onsite: 10/27/2015
1. Coding:
(1) 设计一个SparseVector (就是一个超长的vector,大部分elements都是0)的
class,实现dot product的操作。follow-up1:如果一个vector很长(millionsof non-
zeros), 另一个vector很短(hundredsof non-zeros),如何优化。follow-up2:如
何利用index之间的关系(比如设计class的时候规定按照递增的原则存non-
zeroelements的index)进一步优化。
(2) Leetcode:3 Sum
2. System Design:设计一个K recent contact 的service,就是当用户把鼠标点到
chat对话框的时候,自动弹出K个最近的联系人。follow-up是如果要弹出K个最熟悉的
人怎么设计,以及资源估计(需要多少台机器来做数据存储,多少个处理request等等
)。
3. Research conversation。 最后15分钟做一道简单的coding题,最常见的Leetcode:
Valid Palindrome原题
4. Machine Learning:SVM和logistic regression的对比分析。对全Palo Alto的居民
做全样本调查,收集性别、血型、身高、体重、是否抽烟、是否有高血压。。。等数据
,然后最回归分析,发现抽烟和高血压是负相关,即抽烟的人不容易患高血压。与
intuition相反,为啥?设计一个news feed的排名算法,用用户的implicit反馈做
label:share,clickthrough,like等。
5. Coding:
(1) Leetcode: Subset. 需要用iterative的方法做,不能递归。
(2) Leetcode: Reverse words in a string.
f*******r
发帖数: 976
2
恭喜!

FB offer deadline马上要due,听说FB的股票refresh的情况貌似不是很给力?有没有
大神现身说法一下meet和exceed的情况下大概能每年refresh多少RSU?万谢!
在此贡献一个数据:
Facebook:
Timeline:
phone interview: 10月第一周
onsite: 10月第四周
offer: 140k + 10% bonus + 50k sign-on + 240k RSU
面试流程:2轮coding+1轮系统设计+1轮machine learning concept+1轮讨论thesis
店面:
1. Leetcode: FindFirst Bad Version.
2. Leetcode: GreyCode
onsite: 10/27/2015
1. Coding:
(1) 设计一个SparseVector (就是一个超长的vector,大部分elements都是0)的
class,实现dot product的操作。follow-up1:如果一个vector很长(millionsof non-
zeros), 另一个vector很短(hundredsof non-zeros),如何优化。follow-up2:如
何利用index之间的关系(比如设计class的时候规定按照递增的原则存non-
zeroelements的index)进一步优化。
(2) Leetcode:3 Sum
2. System Design:设计一个K recent contact 的service,就是当用户把鼠标点到
chat对话框的时候,自动弹出K个最近的联系人。follow-up是如果要弹出K个最熟悉的
人怎么设计,以及资源估计(需要多少台机器来做数据存储,多少个处理request等等
)。
3. Research conversation。 最后15分钟做一道简单的coding题,最常见的Leetcode:
Valid Palindrome原题
4. Machine Learning:SVM和logistic regression的对比分析。对全Palo Alto的居民
做全样本调查,收集性别、血型、身高、体重、是否抽烟、是否有高血压。。。等数据
,然后最回归分析,发现抽烟和高血压是负相关,即抽烟的人不容易患高血压。与
intuition相反,为啥?设计一个news feed的排名算法,用用户的implicit反馈做
label:share,clickthrough,like等。
5. Coding:
(1) Leetcode: Subset. 需要用iterative的方法做,不能递归。
(2) Leetcode: Reverse words in a string.

【在 x*****c 的大作中提到】
: FB offer deadline马上要due,听说FB的股票refresh的情况貌似不是很给力?有没有
: 大神现身说法一下meet和exceed的情况下大概能每年refresh多少RSU?万谢!
: 在此贡献一个数据:
: Facebook:
: Timeline:
: phone interview: 10月第一周
: onsite: 10月第四周
: offer: 140k + 10% bonus + 50k sign-on + 240k RSU
: 面试流程:2轮coding+1轮系统设计+1轮machine learning concept+1轮讨论thesis
: 店面:

f*******r
发帖数: 976
3
LZ能不能报一下背景?

【在 x*****c 的大作中提到】
: FB offer deadline马上要due,听说FB的股票refresh的情况貌似不是很给力?有没有
: 大神现身说法一下meet和exceed的情况下大概能每年refresh多少RSU?万谢!
: 在此贡献一个数据:
: Facebook:
: Timeline:
: phone interview: 10月第一周
: onsite: 10月第四周
: offer: 140k + 10% bonus + 50k sign-on + 240k RSU
: 面试流程:2轮coding+1轮系统设计+1轮machine learning concept+1轮讨论thesis
: 店面:

x*****c
发帖数: 21
4
专业top 10 fresh phd,ECE偏软方向,research跟图像和machine learning相关

【在 f*******r 的大作中提到】
: LZ能不能报一下背景?
k******n
发帖数: 184
5
这是是e4的最高档offer了, 另外signon可以试试能不能到75k,希望不大。
FB的refresh主要取决于你的performance, 有一套自己的内部计算公式。
想知道可以pm我。
g*****y
发帖数: 94
6
楼主可还有其他offer,发了可以让大家帮你参考下。

【在 x*****c 的大作中提到】
: FB offer deadline马上要due,听说FB的股票refresh的情况貌似不是很给力?有没有
: 大神现身说法一下meet和exceed的情况下大概能每年refresh多少RSU?万谢!
: 在此贡献一个数据:
: Facebook:
: Timeline:
: phone interview: 10月第一周
: onsite: 10月第四周
: offer: 140k + 10% bonus + 50k sign-on + 240k RSU
: 面试流程:2轮coding+1轮系统设计+1轮machine learning concept+1轮讨论thesis
: 店面:

x*****c
发帖数: 21
7
谢谢建议!已更新。

【在 g*****y 的大作中提到】
: 楼主可还有其他offer,发了可以让大家帮你参考下。
k******n
发帖数: 184
8
refresh其实是大家很感兴趣的话题, G refresh多好像也是传了很久了, 但是到底怎
么样好像还没有人出来澄清过的。
记得有人说每年都能refresh不少,什么100股到几百股的都有。 算一笔账就是G一共3w
个工程师, 如果每个人refresh哪怕6w那一年也是1.8 bln, 光refresh就差不多是G一
年盈利的1/6 - 1/7了,个人觉得不现实。 希望有版里G家员工介绍一下?
水果第一年好像没refresh但是之后非常给力, 听说100% base很正常, 有朋友确认过
, 也不知道是真是假? 感觉果子家员工挺多闷声发大财的, 不像别的互联网公司员工
特别浮夸。
FB是每个级别有个baseline, 但是最后有多少根据performance好坏可以差到1-2倍。
t********c
发帖数: 28
9
net income 14B
revenue 66B
所以1.8B不是很多
6W的话差不多是3-4级第二次refresh的数量

3w

【在 k******n 的大作中提到】
: refresh其实是大家很感兴趣的话题, G refresh多好像也是传了很久了, 但是到底怎
: 么样好像还没有人出来澄清过的。
: 记得有人说每年都能refresh不少,什么100股到几百股的都有。 算一笔账就是G一共3w
: 个工程师, 如果每个人refresh哪怕6w那一年也是1.8 bln, 光refresh就差不多是G一
: 年盈利的1/6 - 1/7了,个人觉得不现实。 希望有版里G家员工介绍一下?
: 水果第一年好像没refresh但是之后非常给力, 听说100% base很正常, 有朋友确认过
: , 也不知道是真是假? 感觉果子家员工挺多闷声发大财的, 不像别的互联网公司员工
: 特别浮夸。
: FB是每个级别有个baseline, 但是最后有多少根据performance好坏可以差到1-2倍。

g*****y
发帖数: 94
10
个人感觉G, A不错,package相对高一些,而且refresh也听说较高。

【在 x*****c 的大作中提到】
: 谢谢建议!已更新。
相关主题
发几个小公司的题目求FB 面试 leetcode题目列表
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x*****c
发帖数: 21
11
难道G的refresh不是performance driven的吗?大多数员工都能达到你说的refresh水
平?

【在 t********c 的大作中提到】
: net income 14B
: revenue 66B
: 所以1.8B不是很多
: 6W的话差不多是3-4级第二次refresh的数量
:
: 3w

r****7
发帖数: 2282
12
还没refresh过,但是据传说4级能match expectation的话,6万refresh就是普通水平吧

【在 x*****c 的大作中提到】
: 难道G的refresh不是performance driven的吗?大多数员工都能达到你说的refresh水
: 平?

x*****c
发帖数: 21
13
那干得好的还有额外奖励吗?奖励的力度大吗?

平吧

【在 r****7 的大作中提到】
: 还没refresh过,但是据传说4级能match expectation的话,6万refresh就是普通水平吧
b*****n
发帖数: 618
14
干的好不会亏待你的,发bonus和refresh的时候老板手里会有一定的灵活度进行调整。

【在 x*****c 的大作中提到】
: 那干得好的还有额外奖励吗?奖励的力度大吗?
:
: 平吧

l*****a
发帖数: 14598
15
介绍一下你所喜欢的FB的文化吧?
thanks

【在 x*****c 的大作中提到】
: 那干得好的还有额外奖励吗?奖励的力度大吗?
:
: 平吧

x*****c
发帖数: 21
16
我语文水平有限,分享两个知乎上的帖子吧
http://www.zhihu.com/question/19777545
http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20111731?from=timeline&isapp
感觉公司年轻人为主体,还有面试的时候跟面试官聊天,大家对产品很有passion,
self-motivated,在fb的同学普遍反映没有大公司那种很螺丝钉的感觉。还有就是他们
办事情的方式是getting things done is more important than getting things
perfect. 这种move fast的style个人比较喜欢。

【在 l*****a 的大作中提到】
: 介绍一下你所喜欢的FB的文化吧?
: thanks

x*********w
发帖数: 533
17

低球了

【在 x*****c 的大作中提到】
: 我语文水平有限,分享两个知乎上的帖子吧
: http://www.zhihu.com/question/19777545
: http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20111731?from=timeline&isapp
: 感觉公司年轻人为主体,还有面试的时候跟面试官聊天,大家对产品很有passion,
: self-motivated,在fb的同学普遍反映没有大公司那种很螺丝钉的感觉。还有就是他们
: 办事情的方式是getting things done is more important than getting things
: perfect. 这种move fast的style个人比较喜欢。

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请教leetcode高频题是哪些题发几个小公司的题目
Apple家的IC4对应其他公司的level几?Linkedin八月onsite面经
find subset that sum up to given numberLinkedIn onsite一道题
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