b******i
发帖数: 914 | 1 感觉里面都用的是自己的一套
外面用的是hadoop，spark，kafka之类
大牛们点评一下？ |
b**********5
发帖数: 7881 | 2 晕倒啊。。。 hadoop， hbase还不是产于google的map reduce和big table的paper？
【在 b******i 的大作中提到】
: 感觉里面都用的是自己的一套
: 外面用的是hadoop，spark，kafka之类
: 大牛们点评一下？
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b******i
发帖数: 914 | 3 是的，这我也知道
我都不懂，所以就好奇问问圈内人怎么看 :)
【在 b**********5 的大作中提到】
: 晕倒啊。。。 hadoop， hbase还不是产于google的map reduce和big table的paper？
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n****e
发帖数: 2401 | 4 整个计算机产业都是源于物理的基础研究。so?
【在 b**********5 的大作中提到】
: 晕倒啊。。。 hadoop， hbase还不是产于google的map reduce和big table的paper？
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l*****k
发帖数: 1059 | 5 Google里的东西比你说的这些好用太多了。出来干嘛？
【在 b******i 的大作中提到】
: 感觉里面都用的是自己的一套
: 外面用的是hadoop，spark，kafka之类
: 大牛们点评一下？
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b*****n
发帖数: 618 | 6 外面这些基本被G里面的爆的渣都不剩。
不是一个档次的东西。 |
b******i
发帖数: 914 | 7 能展开来说说吗？
但是外面各大公司招聘都是hadoop, spark, 还经常聚在一起搞个forum，G这样真的好
吗？
相比这个，G里面发展到什么程度了？
【在 b*****n 的大作中提到】
: 外面这些基本被G里面的爆的渣都不剩。
: 不是一个档次的东西。
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b*****o
发帖数: 715 | 8 现在估计还领先5年。但是闭门造车的确是个问题，5-10年以后就不好说那个领先了。
不过其实这不是我们需要关心的。都是用轮子而已——最多就是手动档和自动档的区别
，但是最终人人都会开车。
【在 b******i 的大作中提到】
: 能展开来说说吗？
: 但是外面各大公司招聘都是hadoop, spark, 还经常聚在一起搞个forum，G这样真的好
: 吗？
: 相比这个，G里面发展到什么程度了？
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n*****3
发帖数: 1584 | 9 我觉得会像微软一样， 自己一套，
出来没人用
【在 b*****o 的大作中提到】
: 现在估计还领先5年。但是闭门造车的确是个问题，5-10年以后就不好说那个领先了。
: 不过其实这不是我们需要关心的。都是用轮子而已——最多就是手动档和自动档的区别
: ，但是最终人人都会开车。
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s*****r
发帖数: 43070 | 10 大实话，外面的这些东西如同破烂
【在 b*****n 的大作中提到】
: 外面这些基本被G里面的爆的渣都不剩。
: 不是一个档次的东西。
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b*****n
发帖数: 618 | 11 你LD进来就知道了：）
外面的基本上都是抄G的。
G内部很多use case都有一套专门的非常有效的infra来支持。
另外，个人认为，open source是搞不过close source的，看起来参与的人多，但是其
实很没有效率，水平反而没法保证，开发一个牛逼的东西其实只有一两个人是最重要的
，G有两位大神就够了。
【在 b******i 的大作中提到】
: 能展开来说说吗？
: 但是外面各大公司招聘都是hadoop, spark, 还经常聚在一起搞个forum，G这样真的好
: 吗？
: 相比这个，G里面发展到什么程度了？
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b*****n
发帖数: 618 | 12 你开奇瑞如果能开出法拉利的效果也行。
【在 b*****o 的大作中提到】
: 现在估计还领先5年。但是闭门造车的确是个问题，5-10年以后就不好说那个领先了。
: 不过其实这不是我们需要关心的。都是用轮子而已——最多就是手动档和自动档的区别
: ，但是最终人人都会开车。
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s******c
发帖数: 1920 | 13 难道他们这么写要招hbase的人 结果看到一个Bigtable组的就觉得不对口然后不要了？
楼主知道spanner组的人要跳出来是什么价吗
【在 b******i 的大作中提到】
: 能展开来说说吗？
: 但是外面各大公司招聘都是hadoop, spark, 还经常聚在一起搞个forum，G这样真的好
: 吗？
: 相比这个，G里面发展到什么程度了？
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s******c
发帖数: 1920 | 14 blaze 和stubby 上个月都开源了，
mapreduce和Bigtable接下来开源来抢aws市场的话 我也一点不会奇怪
【在 b*****o 的大作中提到】
: 现在估计还领先5年。但是闭门造车的确是个问题，5-10年以后就不好说那个领先了。
: 不过其实这不是我们需要关心的。都是用轮子而已——最多就是手动档和自动档的区别
: ，但是最终人人都会开车。
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b*****n
发帖数: 618 | 15 举双手赞同大牛的看法。
G牛逼的地方就在于这么多engineer仍然能保证productivity。
Engineering Infra做的不服不行。
【在 s*****r 的大作中提到】
: 大实话，外面的这些东西如同破烂
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f*******t
发帖数: 7549 | 16 因为有超级大牛
【在 b*****n 的大作中提到】
: 举双手赞同大牛的看法。
: G牛逼的地方就在于这么多engineer仍然能保证productivity。
: Engineering Infra做的不服不行。
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B*******1
发帖数: 2454 | 17 似乎facebook的test也用gogole的gtest framework
https://code.google.com/p/googletest/
，上次看一个techtalk说的，真不真？
【在 f*******t 的大作中提到】
: 因为有超级大牛
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f*******t
发帖数: 7549 | 18 是呀，fb用好多G的开源工具
【在 B*******1 的大作中提到】
: 似乎facebook的test也用gogole的gtest framework
: https://code.google.com/p/googletest/
: ，上次看一个techtalk说的，真不真？
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g*****g
发帖数: 34805 | 19 凡事有两面性，闭源为自己的use case优化容易，性能好，扩展性就差一些。
mapreduce就算今天开源出来也很难跟hadoop竞争，性能本来就只是一部分，还要考虑
扩展，易用性，迁移的成本等等。
本质上就如Android做了很多年，出个windows phone号称更流畅根本没用。
长线来看，工具类开源的优势很大。早十年微软如日中天，IE没有对手，一样被FF,
Chrome打趴。
当然这是对于产品而言，而不是工程师。 |
s********k
发帖数: 6180 | 20 spanner组跳出来啥价吗？
【在 s******c 的大作中提到】
: 难道他们这么写要招hbase的人 结果看到一个Bigtable组的就觉得不对口然后不要了？
: 楼主知道spanner组的人要跳出来是什么价吗
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b*****n
发帖数: 618 | 21 基本同意这个观点，产品跟工程师是确实有区别，
但是闭源的扩展性不见得差，另外现在基本上做什么都在cloud上了，G这方面比外面强
的不是一点两点。
mapreduce现在开源确实不见得能跟hadoop竞争，毕竟外面的这一套已经用太熟了。
不过就性能，扩展性等各方面来讲，内部的mapreduce基本上还是可以爆hadoop的好几
条街的水平。
做个假设，如果G的mapreduce一开始就开源，现在可能根本没有hadoop什么事情。
要再把HDFS跟G内部的File System比比，更不在一个档次上。
G的东西用起来非常方便，这点不管是对工程师还是产品都很重要。
另外IE被打趴不还是有性能的问题么。
【在 g*****g 的大作中提到】
: 凡事有两面性，闭源为自己的use case优化容易，性能好，扩展性就差一些。
: mapreduce就算今天开源出来也很难跟hadoop竞争，性能本来就只是一部分，还要考虑
: 扩展，易用性，迁移的成本等等。
: 本质上就如Android做了很多年，出个windows phone号称更流畅根本没用。
: 长线来看，工具类开源的优势很大。早十年微软如日中天，IE没有对手，一样被FF,
: Chrome打趴。
: 当然这是对于产品而言，而不是工程师。
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g*****g
发帖数: 34805 | 22 优化跟扩展性本来就是矛盾的。市面上需要的use case基本上都已经有人做了，有一堆
现成的工具和经验，其中一部分狗狗根本就用不到也不用考虑，开源了要重写整合，要
稳定要好几年。企
业软件不是个人服务，不是Gmail比hotmail好我明天就换过去。Spark大火，从hadoop
迁移过去的也还九牛一毛。
【在 b*****n 的大作中提到】
: 基本同意这个观点，产品跟工程师是确实有区别，
: 但是闭源的扩展性不见得差，另外现在基本上做什么都在cloud上了，G这方面比外面强
: 的不是一点两点。
: mapreduce现在开源确实不见得能跟hadoop竞争，毕竟外面的这一套已经用太熟了。
: 不过就性能，扩展性等各方面来讲，内部的mapreduce基本上还是可以爆hadoop的好几
: 条街的水平。
: 做个假设，如果G的mapreduce一开始就开源，现在可能根本没有hadoop什么事情。
: 要再把HDFS跟G内部的File System比比，更不在一个档次上。
: G的东西用起来非常方便，这点不管是对工程师还是产品都很重要。
: 另外IE被打趴不还是有性能的问题么。
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w**z
发帖数: 8232 | 23 Google对开源没啥兴趣。它只对怎么赚钱有兴趣。
hadoop
【在 g*****g 的大作中提到】
: 优化跟扩展性本来就是矛盾的。市面上需要的use case基本上都已经有人做了，有一堆
: 现成的工具和经验，其中一部分狗狗根本就用不到也不用考虑，开源了要重写整合，要
: 稳定要好几年。企
: 业软件不是个人服务，不是Gmail比hotmail好我明天就换过去。Spark大火，从hadoop
: 迁移过去的也还九牛一毛。
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g*********e
发帖数: 14401 | 24 领先十年
【在 b******i 的大作中提到】
: 能展开来说说吗？
: 但是外面各大公司招聘都是hadoop, spark, 还经常聚在一起搞个forum，G这样真的好
: 吗？
: 相比这个，G里面发展到什么程度了？
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g*********e
发帖数: 14401 | 25 同意 open source的东西里面屎居多
【在 b*****n 的大作中提到】
: 你LD进来就知道了：）
: 外面的基本上都是抄G的。
: G内部很多use case都有一套专门的非常有效的infra来支持。
: 另外，个人认为，open source是搞不过close source的，看起来参与的人多，但是其
: 实很没有效率，水平反而没法保证，开发一个牛逼的东西其实只有一两个人是最重要的
: ，G有两位大神就够了。
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s*****r
发帖数: 43070 | 26 通俗的解释，吃喝拉撒睡全是clouding，非常舒服。
技术平台的层次甩某家十几条大街无悬念
【在 b*****n 的大作中提到】
: 基本同意这个观点，产品跟工程师是确实有区别，
: 但是闭源的扩展性不见得差，另外现在基本上做什么都在cloud上了，G这方面比外面强
: 的不是一点两点。
: mapreduce现在开源确实不见得能跟hadoop竞争，毕竟外面的这一套已经用太熟了。
: 不过就性能，扩展性等各方面来讲，内部的mapreduce基本上还是可以爆hadoop的好几
: 条街的水平。
: 做个假设，如果G的mapreduce一开始就开源，现在可能根本没有hadoop什么事情。
: 要再把HDFS跟G内部的File System比比，更不在一个档次上。
: G的东西用起来非常方便，这点不管是对工程师还是产品都很重要。
: 另外IE被打趴不还是有性能的问题么。
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h********3
发帖数: 2075 | 27 真是服了，技术平台甩别人十几条大街，结果还出多破烂产品，不愧是“技术主导”的
公司。
【在 s*****r 的大作中提到】
: 通俗的解释，吃喝拉撒睡全是clouding，非常舒服。
: 技术平台的层次甩某家十几条大街无悬念
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B*******1
发帖数: 2454 | 28 大牛所言甚是，狗狗产品真是...
每天自己人不是屌android就是屌chrome
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.2
【在 h********3 的大作中提到】
: 真是服了，技术平台甩别人十几条大街，结果还出多破烂产品，不愧是“技术主导”的
: 公司。
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x******r
发帖数: 3489 | 29 别人开车的时候，领先的已经开飞机了。
又开始跟风开飞机。
sigh
【在 b*****o 的大作中提到】
: 现在估计还领先5年。但是闭门造车的确是个问题，5-10年以后就不好说那个领先了。
: 不过其实这不是我们需要关心的。都是用轮子而已——最多就是手动档和自动档的区别
: ，但是最终人人都会开车。
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x******r
发帖数: 3489 | 30 同感。到处都是破烂，还炒的跟金子似的。
【在 b*****n 的大作中提到】
: 你LD进来就知道了：）
: 外面的基本上都是抄G的。
: G内部很多use case都有一套专门的非常有效的infra来支持。
: 另外，个人认为，open source是搞不过close source的，看起来参与的人多，但是其
: 实很没有效率，水平反而没法保证，开发一个牛逼的东西其实只有一两个人是最重要的
: ，G有两位大神就够了。
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x******r
发帖数: 3489 | 31 哪个公司对赚钱不敢兴趣！？
【在 w**z 的大作中提到】
: Google对开源没啥兴趣。它只对怎么赚钱有兴趣。
:
: hadoop
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H*******g
发帖数: 6997 | 32 very good logic, that is how IE被FF, Chrome打趴。
【在 g*****g 的大作中提到】
: 凡事有两面性，闭源为自己的use case优化容易，性能好，扩展性就差一些。
: mapreduce就算今天开源出来也很难跟hadoop竞争，性能本来就只是一部分，还要考虑
: 扩展，易用性，迁移的成本等等。
: 本质上就如Android做了很多年，出个windows phone号称更流畅根本没用。
: 长线来看，工具类开源的优势很大。早十年微软如日中天，IE没有对手，一样被FF,
: Chrome打趴。
: 当然这是对于产品而言，而不是工程师。
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