Big Data：数据科学家 Current Trend - JobHunting版

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b*******e
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http://www.eb1zone.org/t/big-data/3102
Translated by Google translate is a little bit awkward.
======================================================
数据领域的发展实在太快了，尽管企业雇主还没搞清楚到底应该招纳何种大数据人才，
他们还是在疯狂地招兵买马。如果你学了数据学，并且学得很好，那么在你毕业以后，
肯定会有一份工作等着你。
Anne：我恐怕要被一家大型投行裁员了（公司最近宣布要进行重组），我不想再去找另
一个华尔街的工作，而是想进入其它领域。传统经验告诉我们，如果要转行的话，尽量
去那些增长空间大的行业。我近来读到一些报道，说大数据的使用在企业界呈现激增之
势。我在想，进入那个领域有什么要求吗？
我有一些关于计量经济建模的工作经验，而且我在工作中也学习了一些基本的编程技
术，不过我既不是统计学家，也不是数学家或是软件专家。我还有机会吗？那些寻找大
数据人才的雇主需要我们具备哪些技能？——“我不是爱因斯坦”
“不是爱因斯坦”：有一点你说得很对，所谓的大数据——又叫做数据分析或预测分析
，是一个增长非常迅速的领域，而且催生出了很多的工作机会。根据就业市场分析公司
Wanted Analytics的统计，目前网络上招聘数据分析师的广告一共有31000多条，比
2011年4月猛增了46%，如果从2009年4月算起，上涨了246%。这些招聘广告里给出的年
薪从73450美元到89750美元不等。（可能要比你在华尔街挣得少很多，不过你可能已经
知道，华尔街几乎到处都可能要减薪，对吧？）
很明显，对大数据人才的需求将继续迅猛增长。据一家名叫New Vantage Partners的
咨询公司最近对“财富美国500强”企业的调查显示，85%的500强企业要么已经推出了
大数据项目，要么正打算这么做，而且在未来几年里，他们花在数据分析上的投资将平
均上涨36%。无怪乎《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）在去年十月的一篇
文章中，将数据分析称做“21世纪最热门的职业。”

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