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发帖数: 137 | 1 大家好， 我是一名非名校在读应用数学PhD学生，预计明年夏天毕业。刚刚开始找工作
，对业界相对更有兴趣一点，但是之前认识的师兄们都留在学术界，因此想跟大家求点
建议。
PhD时，研究主要做image processing, compressed sensing方面的问题，具体一点就
是解这些应用问题对应的Optimization问题。文章发了两篇，两篇已投，还有一两篇准
备投， 但是期刊相对一般。基本上每篇文章都跟optimization有关。
修课方面主要是偏于应用数学，概率，统计。 另外，自己也自学了与Machine
learning 跟data mining方面的知识. 主要是看了一些书（An Introduction to
Statistical Learning withApplication in R）,修了一些课（coursera的machine
learning, mining massive datasets)，也做一些小 projects，自认为对machine
learning的主要知识点了解, 但是我知道跟实际应用应该相差较大。CS方面，我修过C+
+（参考书：C++ Primer Plus）， Algorithms and Design（参考书：The Algorithm
Design Manual）， SQL的课程。 C++跟SQL课程是高年级本科生或研究生课程，所以不
一定学得很深。 Leetcode刷完一遍，第二遍才刷了2/3。
但是没有任何实习经验。我知道这是比较严重的短板。
如果找业界的工作，个人比较偏向于data scientist或者相关的工作，看了一些相关位
置的介绍，他们都需要相关经验。因为自己没有这方面的经验，所以心里完全没底。因
此，在此跟大家诚心请教一下，如果要找这类工作，我需要做哪些相应的准备？ 或者
你觉得哪种职位更适合?
非常谢谢大家！ |
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