t********n
发帖数: 611 | 1 本人文科（非纯文科）博士辍学转硕士，工作多年，两年前打算转行码工，因为真心喜
欢编程，但是没钱全职读书，所以曾注册了一个兼职的Information Systems学位，学
了一个学期，觉得学到的东西太少，而且不是码工方向，还不如我一个暑假在麻省理工
网站学的东西多，所以辍学，准备自学转行。
之后根据麻省理工CS本科的建议核心课程进行自学。先是数学类，我以前数学基础不错
，本科时微积分，线性代数，概率论，统计都是必修课，博士时再次学了统计， 所以
只是大概补了一下，线性代数在coursera重学了一遍，离散数学在麻省理工网站学了1/
3，着急学算法就没学完，后来发现好多算法课内容和离散数学关系密切。
接下来我着重学算法和数据结构，在coursera修了几门课，看了几本算法书。但是
computer architecture课程只是大概看了下，因为要用c，所以我没有认真学。
然后参加了一个魔鬼训练营似的培训，每周学习100小时，3个月时间学会了ruby on
rails, javascript, HTML, CSS, SQL,等一堆东西，做了个full stack web app.
然后刷题，然后拿了狗家店面，面试时做题基本没问题，但是一算复杂度就算晕了。比
如一道题我用dp做出来，我知道是linear time，但是具体比之前快了多少，我就算不
清楚了。我觉得这是因为离散数学没有学完。。。
现在我的状况是，会ruby, python, ruby on rails, javascript, SQL, HTML, CSS,
有web app，算法还行（对付狗家不够，大部分中小公司足够了）。有身份。硬伤是没
有相关学历，没有工作经验，对计算机系统基本文盲。被两家小公司秒拒之后有点泄气
，希望大牛们给点指点。
我现在计划花一周学习c, 两周学computer architecture， 然后两周学java. 这些我
之前都学过一点皮毛，但是深了就不懂了。如果我学完这些，大概有希望在一两个月找
到工作吗？只要是码工，哪怕年薪6万俺也干，穷人啊，家里等米下锅。如果有人建议
上学拿学位的话，唉，有那个钱的话我也不必折腾两年了。。。
我想学完java, 路会宽许多，可以修个coursera的课学做android app， 可能机会会多
点？ 还有我是申请小公司机会大点还是大公司机会大点？现在当务之急是快点找到工
作，低薪也不要紧。
希望好心人给指点迷津啊。。。拜谢拜谢！！！ |
f******o
发帖数: 1505 | 2 学位是硬伤，你每次换工作都会被人看到简历上这一行。不是说去一个公司干几年就洗
白了。除非你大牛特牛，那另说。 |
h*******e
发帖数: 1377 | 3 干几年攒点钱刷个1年的 cs master就行了。 |
s*****r
发帖数: 43070 | 4 传统大公司绝对要看学历和经历，不怎么重视算法，小公司看经验和实际能力，刷题的
意义不大，建议找个ICC混混去包装一下。
C和系统机构就不用学了，肯定没公司找你去干底层工作，瞄准前台技术和web好了，这
个领域得技术很新潮，java的用处不大，java主要是后台语言。
光会语言也没太大用处，前台对HTTP的要求很高，需要对HTTP协议理解的非常熟练，
HTTP的几个action，request和response的格式，header和body里面每个field及其
value的含义和用法，界面和前端server如何实现数据传输和互动。
支持MVC的技术太多了，反正俺是跟不上了。 |
s********l
发帖数: 998 | 5 lz这是在上班还是待业啊
好多的时间啊~
算复杂度 不用学那么多数学的东西。。。 |
m**********3
发帖数: 229 | 6 1, i think you may want to stop learning multiple stuff but be the expert of
several.
2, I think you can lower your expectation, and join any company to be a
developer first, so that you can learn much outside of the textbook and you
are have work experience in related field.
3, diploma is a plus but not a must. once you have enough working experience
, people start not looking at your background.
btw, I am doing release manager and I dont have CS degree, I dont know
coding either. |
y***n
发帖数: 1594 | 7 有身份,你就慢慢找。你行的，投了多少公司了？
1/
【在 t********n 的大作中提到】
: 本人文科（非纯文科）博士辍学转硕士，工作多年，两年前打算转行码工，因为真心喜
: 欢编程，但是没钱全职读书，所以曾注册了一个兼职的Information Systems学位，学
: 了一个学期，觉得学到的东西太少，而且不是码工方向，还不如我一个暑假在麻省理工
: 网站学的东西多，所以辍学，准备自学转行。
: 之后根据麻省理工CS本科的建议核心课程进行自学。先是数学类，我以前数学基础不错
: ，本科时微积分，线性代数，概率论，统计都是必修课，博士时再次学了统计， 所以
: 只是大概补了一下，线性代数在coursera重学了一遍，离散数学在麻省理工网站学了1/
: 3，着急学算法就没学完，后来发现好多算法课内容和离散数学关系密切。
: 接下来我着重学算法和数据结构，在coursera修了几门课，看了几本算法书。但是
: computer architecture课程只是大概看了下，因为要用c，所以我没有认真学。
|
t********n
发帖数: 611 | 8 谢谢大家！！
刚和一个朋友聊了，他的建议是继续学点新东西，同时不要泄气，多发简历多面试，第
一份工作都不容易。：） |
t********n
发帖数: 611 | 9 谢谢鼓励！
我是在狗家面试失败后才开始发简历的，也就是两天前，之前太专一了。 ：）
现在一共才发了十几家，接到两个据信。
【在 y***n 的大作中提到】
: 有身份,你就慢慢找。你行的，投了多少公司了？
:
: 1/
|
t********n
发帖数: 611 | 10 谢谢，现在目标很低了，只要给活干就行。 ：）
of
you
experience
【在 m**********3 的大作中提到】
: 1, i think you may want to stop learning multiple stuff but be the expert of
: several.
: 2, I think you can lower your expectation, and join any company to be a
: developer first, so that you can learn much outside of the textbook and you
: are have work experience in related field.
: 3, diploma is a plus but not a must. once you have enough working experience
: , people start not looking at your background.
: btw, I am doing release manager and I dont have CS degree, I dont know
: coding either.
|
|
|
t********n
发帖数: 611 | 11 谢谢！
我比较喜欢后台。
现在不论大小公司，有饭吃我就跟了。
【在 s*****r 的大作中提到】
: 传统大公司绝对要看学历和经历，不怎么重视算法，小公司看经验和实际能力，刷题的
: 意义不大，建议找个ICC混混去包装一下。
: C和系统机构就不用学了，肯定没公司找你去干底层工作，瞄准前台技术和web好了，这
: 个领域得技术很新潮，java的用处不大，java主要是后台语言。
: 光会语言也没太大用处，前台对HTTP的要求很高，需要对HTTP协议理解的非常熟练，
: HTTP的几个action，request和response的格式，header和body里面每个field及其
: value的含义和用法，界面和前端server如何实现数据传输和互动。
: 支持MVC的技术太多了，反正俺是跟不上了。
|
t********n
发帖数: 611 | 12 我好大年纪了。。。干几年再上学，出来更没人要了
【在 h*******e 的大作中提到】
: 干几年攒点钱刷个1年的 cs master就行了。
|
t********n
发帖数: 611 | 13 全职找工作。。。
【在 s********l 的大作中提到】
: lz这是在上班还是待业啊
: 好多的时间啊~
: 算复杂度 不用学那么多数学的东西。。。
|
m******g
发帖数: 621 | 14 楼主，我感觉你走的这条路走歪了。
不是说MIT就一定好，事实上MIT STANFORD BERKELEY这些的本科课程更多的强调的是
COMPUTER SCIENCE。
但是事实上你找的工作不太需要CS里面的Science的部分。这些学校的东西讲的深，但
是很多大量使用的相对没有那么深的东西可能就一笔带过。毕竟MSB这些学校对于CS本
科生的要求不仅仅限于一个工作。
我觉得你一般级别的编程对数学应该到不了那么高。我的感觉是高中数学（基本排列组
合和一点点概率）的水平足矣了。你在大学有学过那么多数学，我觉得应该没问题了。
学COMPUTER ARCHITECTURE这种对你没啥用，完全浪费你宝贵的时间。
我觉得你就抓紧把JAVA和DATA STRUCTURES弄熟了，然后刷刷题增强熟练程度。再然后
就去面试吧。
除此之外，我觉得你应该找版里的大神们请教一下规划问题。
祝你成功 |
t********n
发帖数: 611 | 15 谢谢！！
那我抓紧学java!
【在 m******g 的大作中提到】
: 楼主，我感觉你走的这条路走歪了。
: 不是说MIT就一定好，事实上MIT STANFORD BERKELEY这些的本科课程更多的强调的是
: COMPUTER SCIENCE。
: 但是事实上你找的工作不太需要CS里面的Science的部分。这些学校的东西讲的深，但
: 是很多大量使用的相对没有那么深的东西可能就一笔带过。毕竟MSB这些学校对于CS本
: 科生的要求不仅仅限于一个工作。
: 我觉得你一般级别的编程对数学应该到不了那么高。我的感觉是高中数学（基本排列组
: 合和一点点概率）的水平足矣了。你在大学有学过那么多数学，我觉得应该没问题了。
: 学COMPUTER ARCHITECTURE这种对你没啥用，完全浪费你宝贵的时间。
: 我觉得你就抓紧把JAVA和DATA STRUCTURES弄熟了，然后刷刷题增强熟练程度。再然后
|
y***n
发帖数: 1594 | 16 越看你越和我像。 我也是大学里学的很杂的一个专业， 不过我倒是蒙了一个CS
Master 学位。
我也感兴趣，去考了一个CS Sub，想去读Ph.D. 后来算算年纪大了， 还是算了。
【在 t********n 的大作中提到】
: 我好大年纪了。。。干几年再上学，出来更没人要了
|
m********8
发帖数: 295 | 17 IT 的职位种类太多，所以要快速找工的话，就不要学的太杂。多问几个搞IT的朋友和
留意网上工作机会那些你较喜欢和热门，再集中精力学那类工作需要的主要技术就行了
，一般大概就是二，三样。不要盲目的逮住什么都学。祝好运！
【在 t********n 的大作中提到】
: 谢谢！！
: 那我抓紧学java!
|
n****a
发帖数: 1069 | 18 惊呆了，LZ强人啊。半路转行已经研究这么多内容了。
我这个码工干了好几年的跟你一比，简直不值一提了。
真是功夫不负有心人啊。
上网研究下面试技巧，技术啥的我觉得你已经足够了。 |
r*******e
发帖数: 971 | 19 老实说java 比你现在学过的那些难了一个档次（别听那帮学过C/C++的说java简单，c+
+又难了一个档次）你不妨在Google app Engine或者AWS上面多搭几个前台，以此作为
找工作的资本。学java一个月也就是刷题的水平。 |
c*****o
发帖数: 310 | |
|
|
w*********4
发帖数: 832 | 21 哇靠！
三个月学了我一年学的课
你男的女的啊
我拜你做大哥
另外java是有思想的我觉得难以速成 |
n********6
发帖数: 1511 | 22 赞学习能力强。
拿到面试要敲门砖。去networking，找校友。
拿到工作要砖头硬。与其说学了xyz，不如做一个东西出来，就说明了一切。
看你有时间，也有精力，找个项目作吧。哪怕免费给人白干，只要能拿得出手，也是硬
通货。
1/
【在 t********n 的大作中提到】
: 本人文科（非纯文科）博士辍学转硕士，工作多年，两年前打算转行码工，因为真心喜
: 欢编程，但是没钱全职读书，所以曾注册了一个兼职的Information Systems学位，学
: 了一个学期，觉得学到的东西太少，而且不是码工方向，还不如我一个暑假在麻省理工
: 网站学的东西多，所以辍学，准备自学转行。
: 之后根据麻省理工CS本科的建议核心课程进行自学。先是数学类，我以前数学基础不错
: ，本科时微积分，线性代数，概率论，统计都是必修课，博士时再次学了统计， 所以
: 只是大概补了一下，线性代数在coursera重学了一遍，离散数学在麻省理工网站学了1/
: 3，着急学算法就没学完，后来发现好多算法课内容和离散数学关系密切。
: 接下来我着重学算法和数据结构，在coursera修了几门课，看了几本算法书。但是
: computer architecture课程只是大概看了下，因为要用c，所以我没有认真学。
|
m*********u
发帖数: 1491 | 23 还是强烈建议爱家男女都转数据分析,活的容易,钱不少挣,机会多. |
c*****m
发帖数: 116 | 24 其实我不是来给你意见的。
我觉得楼主的精神可嘉。不容易，但是你却从来没有放弃过。虽然现实挺打击你，你却
还是一直坚持学习。
虽然他们说你有硬伤，这是事实，但是我打赌楼主一定可以找到好的工作，就凭你这毅
力！
乌龟爬的慢但总能爬到头。。。
加油！！佩服！ |
h*****6
发帖数: 591 | 25 找个icc找个工作怎么样？icc一般能给到6万，过了一年有经验就好跳了 |
t********n
发帖数: 611 | 26 有CS Master学位已经很厉害了！ 找工作会容易很多。 ：）
【在 y***n 的大作中提到】
: 越看你越和我像。 我也是大学里学的很杂的一个专业， 不过我倒是蒙了一个CS
: Master 学位。
: 我也感兴趣，去考了一个CS Sub，想去读Ph.D. 后来算算年纪大了， 还是算了。
|
t********n
发帖数: 611 | 27 谢谢！
那我看到职位要求有我不会的技术，就赶紧自学！！
【在 m********8 的大作中提到】
: IT 的职位种类太多，所以要快速找工的话，就不要学的太杂。多问几个搞IT的朋友和
: 留意网上工作机会那些你较喜欢和热门，再集中精力学那类工作需要的主要技术就行了
: ，一般大概就是二，三样。不要盲目的逮住什么都学。祝好运！
|
t********n
发帖数: 611 | 28 不能比不能比，我学的比较浅。。。
谢谢指点！希望我能早点找到工作！
【在 n****a 的大作中提到】
: 惊呆了，LZ强人啊。半路转行已经研究这么多内容了。
: 我这个码工干了好几年的跟你一比，简直不值一提了。
: 真是功夫不负有心人啊。
: 上网研究下面试技巧，技术啥的我觉得你已经足够了。
|
t********n
发帖数: 611 | 29 谢谢建议！！这真是好方法，可以弥补我工作经验不足的缺陷！
c+
【在 r*******e 的大作中提到】
: 老实说java 比你现在学过的那些难了一个档次（别听那帮学过C/C++的说java简单，c+
: +又难了一个档次）你不妨在Google app Engine或者AWS上面多搭几个前台，以此作为
: 找工作的资本。学java一个月也就是刷题的水平。
|
t********n
发帖数: 611 | 30 谢谢！！ 活到老学到老！ ：）
【在 c*****o 的大作中提到】
: 学习能力不错。加油!
|
|
|
t********n
发帖数: 611 | 31 谢谢可爱MM... ：）
【在 c*****m 的大作中提到】
: 其实我不是来给你意见的。
: 我觉得楼主的精神可嘉。不容易，但是你却从来没有放弃过。虽然现实挺打击你，你却
: 还是一直坚持学习。
: 虽然他们说你有硬伤，这是事实，但是我打赌楼主一定可以找到好的工作，就凭你这毅
: 力！
: 乌龟爬的慢但总能爬到头。。。
: 加油！！佩服！
|
t********n
发帖数: 611 | 32 好找吗？
我看你们常说icc， 我都不知道是什么。 6万我现在就满足了，入行要紧！
【在 h*****6 的大作中提到】
: 找个icc找个工作怎么样？icc一般能给到6万，过了一年有经验就好跳了
|
M********s
发帖数: 24729 | |
h*****y
发帖数: 298 | 34 我觉得学精一点更重要吧，我半年前零基础学JAVA，一开始看完think in java刷完
leetcode写了个小编译器觉得自己还可以了，后来发现越学越心虚。JVM底层, 各种设
计模式，并发都不熟。跟着做开源项目时暴露的问题更多。老实说转行的人和科班还是
有本质差别的，就算拿个master也不管用。找工作这个事情还是水到渠成的，如果水平
不到硬推的话就算进去了也会做的不顺心。 还是慢慢来，边找边学习提高。与楼主共
勉！
1/
【在 t********n 的大作中提到】
: 本人文科（非纯文科）博士辍学转硕士，工作多年，两年前打算转行码工，因为真心喜
: 欢编程，但是没钱全职读书，所以曾注册了一个兼职的Information Systems学位，学
: 了一个学期，觉得学到的东西太少，而且不是码工方向，还不如我一个暑假在麻省理工
: 网站学的东西多，所以辍学，准备自学转行。
: 之后根据麻省理工CS本科的建议核心课程进行自学。先是数学类，我以前数学基础不错
: ，本科时微积分，线性代数，概率论，统计都是必修课，博士时再次学了统计， 所以
: 只是大概补了一下，线性代数在coursera重学了一遍，离散数学在麻省理工网站学了1/
: 3，着急学算法就没学完，后来发现好多算法课内容和离散数学关系密切。
: 接下来我着重学算法和数据结构，在coursera修了几门课，看了几本算法书。但是
: computer architecture课程只是大概看了下，因为要用c，所以我没有认真学。
|
b******1
发帖数: 466 | 35 码工不要上学，亥本书自学，矢天写码，可修成正果！
1/
【在 t********n 的大作中提到】
: 本人文科（非纯文科）博士辍学转硕士，工作多年，两年前打算转行码工，因为真心喜
: 欢编程，但是没钱全职读书，所以曾注册了一个兼职的Information Systems学位，学
: 了一个学期，觉得学到的东西太少，而且不是码工方向，还不如我一个暑假在麻省理工
: 网站学的东西多，所以辍学，准备自学转行。
: 之后根据麻省理工CS本科的建议核心课程进行自学。先是数学类，我以前数学基础不错
: ，本科时微积分，线性代数，概率论，统计都是必修课，博士时再次学了统计， 所以
: 只是大概补了一下，线性代数在coursera重学了一遍，离散数学在麻省理工网站学了1/
: 3，着急学算法就没学完，后来发现好多算法课内容和离散数学关系密切。
: 接下来我着重学算法和数据结构，在coursera修了几门课，看了几本算法书。但是
: computer architecture课程只是大概看了下，因为要用c，所以我没有认真学。
|
e*******s
发帖数: 1979 | 36 哪有什么和离散数学密切相关的 学那些基础课都是浪费时间
一边学算法 一边把算法吗一边就足够了
1/
【在 t********n 的大作中提到】
: 本人文科（非纯文科）博士辍学转硕士，工作多年，两年前打算转行码工，因为真心喜
: 欢编程，但是没钱全职读书，所以曾注册了一个兼职的Information Systems学位，学
: 了一个学期，觉得学到的东西太少，而且不是码工方向，还不如我一个暑假在麻省理工
: 网站学的东西多，所以辍学，准备自学转行。
: 之后根据麻省理工CS本科的建议核心课程进行自学。先是数学类，我以前数学基础不错
: ，本科时微积分，线性代数，概率论，统计都是必修课，博士时再次学了统计， 所以
: 只是大概补了一下，线性代数在coursera重学了一遍，离散数学在麻省理工网站学了1/
: 3，着急学算法就没学完，后来发现好多算法课内容和离散数学关系密切。
: 接下来我着重学算法和数据结构，在coursera修了几门课，看了几本算法书。但是
: computer architecture课程只是大概看了下，因为要用c，所以我没有认真学。
|
d***y
发帖数: 8107 | 37 什么都学，什么都不精，结果就是什么工作都找不到 |
z*******3
发帖数: 13709 | 38 嗯，正常，就是不懂才有提升的空间
如果别人都做烂了的东西，你一下子就懂了，那说明那个地方没啥可搞的
【在 h*****y 的大作中提到】
: 我觉得学精一点更重要吧，我半年前零基础学JAVA，一开始看完think in java刷完
: leetcode写了个小编译器觉得自己还可以了，后来发现越学越心虚。JVM底层, 各种设
: 计模式，并发都不熟。跟着做开源项目时暴露的问题更多。老实说转行的人和科班还是
: 有本质差别的，就算拿个master也不管用。找工作这个事情还是水到渠成的，如果水平
: 不到硬推的话就算进去了也会做的不顺心。 还是慢慢来，边找边学习提高。与楼主共
: 勉！
:
: 1/
|
u*****o
发帖数: 1224 | 39 lz直接无视说风凉话的人好了，已经付出了这么多，走了这么远，再坚持一下就熬出透
了。你有卡的话可以试试我们公司，在西雅图，小公司，不是很累，但可以学到不少东
西，你可以私信我，我帮你内推。
1/
【在 t********n 的大作中提到】
: 本人文科（非纯文科）博士辍学转硕士，工作多年，两年前打算转行码工，因为真心喜
: 欢编程，但是没钱全职读书，所以曾注册了一个兼职的Information Systems学位，学
: 了一个学期，觉得学到的东西太少，而且不是码工方向，还不如我一个暑假在麻省理工
: 网站学的东西多，所以辍学，准备自学转行。
: 之后根据麻省理工CS本科的建议核心课程进行自学。先是数学类，我以前数学基础不错
: ，本科时微积分，线性代数，概率论，统计都是必修课，博士时再次学了统计， 所以
: 只是大概补了一下，线性代数在coursera重学了一遍，离散数学在麻省理工网站学了1/
: 3，着急学算法就没学完，后来发现好多算法课内容和离散数学关系密切。
: 接下来我着重学算法和数据结构，在coursera修了几门课，看了几本算法书。但是
: computer architecture课程只是大概看了下，因为要用c，所以我没有认真学。
|
t********n
发帖数: 611 | 40 谢谢！ 那我就不在这上面浪费时间了。
【在 e*******s 的大作中提到】
: 哪有什么和离散数学密切相关的 学那些基础课都是浪费时间
: 一边学算法 一边把算法吗一边就足够了
:
: 1/
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g**********y
发帖数: 14569 | 41 - 语言不是那么重要。真明白一种之后，其余的上手很快
- 读好的开源代码，真的去调试，把自己当成开发者一样
- 过程里面你会遇到很多不清楚的东西，大部分都是需要时开始学，效率最高
- 概念性的东西最重要，你会在程序里反复看见，反复出现的东西，一定要弄清楚。很
多人写了很多程序，但是概念不清，他们干的大部分是copy-paste,再修改一下。这样
应付简单工作够了，再上台阶就很困难
- 读几本好书，去amazon看看评价，不要学语言的，也不要学技术的，读design或者
coding心得。比如from journeyman to master.
- 工作里面必然碰到的是读和改别人的code, 读好的code, 会帮助很大。
对于找工作，
- 做题，每道题想清楚
- 多看最近的面试题，大部分公司题目很久都不太变化的
- 看别人的面经，试着自己回答各类题，包括behavior
坚持就是胜利。像你这样专心干的，最终都能找到理想的工作。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.6
【在 t********n 的大作中提到】
: 本人文科（非纯文科）博士辍学转硕士，工作多年，两年前打算转行码工，因为真心喜
: 欢编程，但是没钱全职读书，所以曾注册了一个兼职的Information Systems学位，学
: 了一个学期，觉得学到的东西太少，而且不是码工方向，还不如我一个暑假在麻省理工
: 网站学的东西多，所以辍学，准备自学转行。
: 之后根据麻省理工CS本科的建议核心课程进行自学。先是数学类，我以前数学基础不错
: ，本科时微积分，线性代数，概率论，统计都是必修课，博士时再次学了统计， 所以
: 只是大概补了一下，线性代数在coursera重学了一遍，离散数学在麻省理工网站学了1/
: 3，着急学算法就没学完，后来发现好多算法课内容和离散数学关系密切。
: 接下来我着重学算法和数据结构，在coursera修了几门课，看了几本算法书。但是
: computer architecture课程只是大概看了下，因为要用c，所以我没有认真学。
|
t********n
发帖数: 611 | 42 非常感谢实用中肯的建议！！
【在 g**********y 的大作中提到】
: - 语言不是那么重要。真明白一种之后，其余的上手很快
: - 读好的开源代码，真的去调试，把自己当成开发者一样
: - 过程里面你会遇到很多不清楚的东西，大部分都是需要时开始学，效率最高
: - 概念性的东西最重要，你会在程序里反复看见，反复出现的东西，一定要弄清楚。很
: 多人写了很多程序，但是概念不清，他们干的大部分是copy-paste,再修改一下。这样
: 应付简单工作够了，再上台阶就很困难
: - 读几本好书，去amazon看看评价，不要学语言的，也不要学技术的，读design或者
: coding心得。比如from journeyman to master.
: - 工作里面必然碰到的是读和改别人的code, 读好的code, 会帮助很大。
: 对于找工作，
|
h*****a
发帖数: 1718 | 43 写的很好，赞！
【在 g**********y 的大作中提到】
: - 语言不是那么重要。真明白一种之后，其余的上手很快
: - 读好的开源代码，真的去调试，把自己当成开发者一样
: - 过程里面你会遇到很多不清楚的东西，大部分都是需要时开始学，效率最高
: - 概念性的东西最重要，你会在程序里反复看见，反复出现的东西，一定要弄清楚。很
: 多人写了很多程序，但是概念不清，他们干的大部分是copy-paste,再修改一下。这样
: 应付简单工作够了，再上台阶就很困难
: - 读几本好书，去amazon看看评价，不要学语言的，也不要学技术的，读design或者
: coding心得。比如from journeyman to master.
: - 工作里面必然碰到的是读和改别人的code, 读好的code, 会帮助很大。
: 对于找工作，
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