n****Z
发帖数: 1069 | 1 统计版讨论的编程问题，其实是许多CS出身码工在做的东西，但是现在编程工具的发展
，使得非C的人也可以很容易编程实现idea，所以coding方面，CS出身已经没啥优势了
，反而统计这些专业知识是CSer们欠缺的。
本来CSer们的本分工作是开发编程工具给非CSer们编程用，比如写编译器/解释器，或
者实现底层的协议/OS，但大部分CS码工根本写不出工业级的编译器/解释器，而且业界
也不需要这么多人搞这些东西，底层协议/OS该有的东西也做得差不多了，很难有突破
。等现有编程工具进一步发展，CS就是下一个生物专业，码工白菜价不是梦 |
p*****2
发帖数: 21240 | 2 how about system design? |
p********n
发帖数: 165 | 3 5年前就看到这个论调了，现在呢？
说说实在的情况吧。
CS的工作广义上讲范围越来越宽，越来越多的传统行业的工作机会都在往cs上靠，举个
例子，很多百货公司20年前没有网上售货功能，现在呢？ 很多大百货商店的网上购物
交易量已经超过实体店了， 相关的影响是物流，结算的方式很大一部分被所谓的cs的
人给分担了，所以肉眼看到的是不用雇佣那么多sales了，也就是资金一部分给了cs的
饭碗。
这样的例子太多太多，big data, Ads，。。。 就连报税都可以自己网手弄，本来都是
会计师的买卖。 最根本原因是cs是传递信息，信息的载体，可以跨专业产生利润和影
响力。
生物和会计是两码事，在信息载体和跨专业产生影响力方面根本上和cs 不一样，所以
不要混淆视听。 |
A*****i
发帖数: 3587 | 4 药不能停啊，你去忽悠下烙印让他们把位置让给国人吧，还算做件好事
要是纯是来哗众取宠的，关门放版主
【在 n****Z 的大作中提到】
: 统计版讨论的编程问题，其实是许多CS出身码工在做的东西，但是现在编程工具的发展
: ，使得非C的人也可以很容易编程实现idea，所以coding方面，CS出身已经没啥优势了
: ，反而统计这些专业知识是CSer们欠缺的。
: 本来CSer们的本分工作是开发编程工具给非CSer们编程用，比如写编译器/解释器，或
: 者实现底层的协议/OS，但大部分CS码工根本写不出工业级的编译器/解释器，而且业界
: 也不需要这么多人搞这些东西，底层协议/OS该有的东西也做得差不多了，很难有突破
: 。等现有编程工具进一步发展，CS就是下一个生物专业，码工白菜价不是梦
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J*****a
发帖数: 4262 | |
s*****r
发帖数: 43070 | 6 商业运用前景广阔啊，每个公司都有自己的business model，需要多少码农去建设和维
护运营 |
m********s
发帖数: 55301 | 7 当然会烂大街了。
但看你这五年挣多少钱了。
【在 n****Z 的大作中提到】
: 统计版讨论的编程问题，其实是许多CS出身码工在做的东西，但是现在编程工具的发展
: ，使得非C的人也可以很容易编程实现idea，所以coding方面，CS出身已经没啥优势了
: ，反而统计这些专业知识是CSer们欠缺的。
: 本来CSer们的本分工作是开发编程工具给非CSer们编程用，比如写编译器/解释器，或
: 者实现底层的协议/OS，但大部分CS码工根本写不出工业级的编译器/解释器，而且业界
: 也不需要这么多人搞这些东西，底层协议/OS该有的东西也做得差不多了，很难有突破
: 。等现有编程工具进一步发展，CS就是下一个生物专业，码工白菜价不是梦
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c***z
发帖数: 6348 | 8 why not the other way around?
as soon as programmers pick up the basic stats...
【在 n****Z 的大作中提到】
: 统计版讨论的编程问题，其实是许多CS出身码工在做的东西，但是现在编程工具的发展
: ，使得非C的人也可以很容易编程实现idea，所以coding方面，CS出身已经没啥优势了
: ，反而统计这些专业知识是CSer们欠缺的。
: 本来CSer们的本分工作是开发编程工具给非CSer们编程用，比如写编译器/解释器，或
: 者实现底层的协议/OS，但大部分CS码工根本写不出工业级的编译器/解释器，而且业界
: 也不需要这么多人搞这些东西，底层协议/OS该有的东西也做得差不多了，很难有突破
: 。等现有编程工具进一步发展，CS就是下一个生物专业，码工白菜价不是梦
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z****e
发帖数: 54598 | 9 底层的这些早就没有多少公司在做了
早就不做了，现在都在做一些系统层面上的集成
说白了就是c的那些东西，早就不是什么热点了
包括python那些，都交给统计的去做一点问题没有
但是java的工作，统计还是不行，一个oo的概念，理解到什么时候去？
【在 n****Z 的大作中提到】
: 统计版讨论的编程问题，其实是许多CS出身码工在做的东西，但是现在编程工具的发展
: ，使得非C的人也可以很容易编程实现idea，所以coding方面，CS出身已经没啥优势了
: ，反而统计这些专业知识是CSer们欠缺的。
: 本来CSer们的本分工作是开发编程工具给非CSer们编程用，比如写编译器/解释器，或
: 者实现底层的协议/OS，但大部分CS码工根本写不出工业级的编译器/解释器，而且业界
: 也不需要这么多人搞这些东西，底层协议/OS该有的东西也做得差不多了，很难有突破
: 。等现有编程工具进一步发展，CS就是下一个生物专业，码工白菜价不是梦
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l**d
发帖数: 746 | 10 你这说的也太绝对了，现在做big data platform的，和做cloud platofrm的，哪个不
要底层的人，大部分都是基于c/c++的。我觉得做这些平台的最近几年工作机会远远超
过5年10年前。
【在 z****e 的大作中提到】
: 底层的这些早就没有多少公司在做了
: 早就不做了，现在都在做一些系统层面上的集成
: 说白了就是c的那些东西，早就不是什么热点了
: 包括python那些，都交给统计的去做一点问题没有
: 但是java的工作，统计还是不行，一个oo的概念，理解到什么时候去？
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c***z
发帖数: 6348 | 11 we do functional programming, more fancy than OO :P
【在 z****e 的大作中提到】
: 底层的这些早就没有多少公司在做了
: 早就不做了，现在都在做一些系统层面上的集成
: 说白了就是c的那些东西，早就不是什么热点了
: 包括python那些，都交给统计的去做一点问题没有
: 但是java的工作，统计还是不行，一个oo的概念，理解到什么时候去？
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z****e
发帖数: 54598 | 12 估计哪个都不是c
最后都是c，没有错
但是不可能要求每一个公司都去做一遍jvm这种东西
累死了都
而且现在开源的big data轮子都是jvm之上的
hadoop这些
这两层轮子不可能去重新造的
累死了都
都是直接拿来就用撒
所以其实底层越来越不重要了
因为都被屏蔽了，cs的发展不就是这么一层一层往上封装么？
【在 l**d 的大作中提到】
: 你这说的也太绝对了，现在做big data platform的，和做cloud platofrm的，哪个不
: 要底层的人，大部分都是基于c/c++的。我觉得做这些平台的最近几年工作机会远远超
: 过5年10年前。
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z****e
发帖数: 54598 | 13 fp是30年前的统治级的思路
后来明显不适应，逐步被oop所取代
oop显然比fp高级一点
【在 c***z 的大作中提到】
: we do functional programming, more fancy than OO :P
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n****Z
发帖数: 1069 | 14 CS技术的进步使得编程的难度逐渐下降，文科生学编程也会越来越容易。
但basic stats的难度不会随技术进步而降低。版上有些码工连H1B Adv Degree的抽中
概率都不会算。
【在 c***z 的大作中提到】
: why not the other way around?
: as soon as programmers pick up the basic stats...
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n****Z
发帖数: 1069 | 15 有理说理，没理一边去
【在 A*****i 的大作中提到】
: 药不能停啊，你去忽悠下烙印让他们把位置让给国人吧，还算做件好事
: 要是纯是来哗众取宠的，关门放版主
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z****e
发帖数: 54598 | 16 最后一句话太有喜感了
还不至于
统计毕业的话，如果不经过专门的训练
自我觉悟出oop这些常用概念的可能性几乎没有
当然有意识滴训练过java的统计学家是有些小猛
反过来，有意识滴训练过统计的程序猿也有些小猛
市场上比较需要撒
统计和it一样，都是技术，会用不会用很重要
【在 n****Z 的大作中提到】
: CS技术的进步使得编程的难度逐渐下降，文科生学编程也会越来越容易。
: 但basic stats的难度不会随技术进步而降低。版上有些码工连H1B Adv Degree的抽中
: 概率都不会算。
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z****e
发帖数: 54598 | 17 统计应该是数学里面最实用的一个领域了
java则是cs里面最实用的一个技术
不冲突，反正如果打算出来找工作，赚钱
就盯着哪些东西实用就学哪些这种思路准没错
就表装逼，搞些不实用的东西
否则吃亏的是自己
我最近就在用统计模型来搞data model
感觉就是，python是远远不够的
太慢，真的太慢，用来做个prototype，可以，没问题
但是你要下放生产，还是java，快了五六十倍都不只
当然两个领域互相结合非常好哈，学统计的可以有意识滴选java课
一个学期三个月就搞定了，我还没遇到学不会的，至于么？
然后搞cs的可以有意识滴选修统计课，线性代数和统计用的是越来越多了
技多不压身撒，至于你到底学的是cs还是统计，重要么？ |
z****e
发帖数: 54598 | 18 对了，你们是不是被要求用scala？
感觉如何？
【在 c***z 的大作中提到】
: why not the other way around?
: as soon as programmers pick up the basic stats...
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i**********0
发帖数: 132 | 19 烂大街也只能表明需求量在哪里
纯硬件的公司，semiconductor chip design，工程师基本都是3分左右硬件、7分左右
软件。 |
c*****a
发帖数: 808 | 20
scala here...mesos + spark + ec2
【在 z****e 的大作中提到】
: 对了，你们是不是被要求用scala？
: 感觉如何？
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z****e
发帖数: 54598 | 21 说说你跟data scientist一起干活是怎么个流程？
他们给你模型用的是什么？excel还是python？
【在 s*****r 的大作中提到】
: 商业运用前景广阔啊，每个公司都有自己的business model，需要多少码农去建设和维
: 护运营
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z****e
发帖数: 54598 | 22 感觉如何？
【在 c*****a 的大作中提到】
:
: scala here...mesos + spark + ec2
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c*****a
发帖数: 808 | 23
我们组里的mapreduce packages都给别的组维护了, mapreduce太难debug了
组里大数据的东西都用scala spark了.
code简洁很多, spark里面就来来去去那么几个functions, filter, map, reduce...因
为可以用repl,很容易debug... spark在hdfs上面跑，可以直接调用极限memory,用repl
做analysis很爽很快
【在 z****e 的大作中提到】
: 感觉如何？
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A*****i
发帖数: 3587 | 24 你这种逼根本不用讲理，跟你讲道理都是浪费我老时间
你那一条条的分析说白了跟路边大妈眼界差不多，一个人会和一只猪讲道理么？
【在 n****Z 的大作中提到】
: 有理说理，没理一边去
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h********3
发帖数: 2075 | 25 国内ERP行业有句行话，“给企业做ERP软件，其实是在给企业做业务流程"。以统计的
眼光看CS和IT行业是太狭窄了。搞统计的人，应该也多听听EE的意见。当年EE比CS还火
爆，后来EE逐渐外包出去。很多人都说EE和CS是不分家的，EE技术更核心和高端，为啥
最后天差万别？最核心问题就在于，CS更多是做业务和商业模型，而EE是纯技术。
【在 c***z 的大作中提到】
: why not the other way around?
: as soon as programmers pick up the basic stats...
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z*******3
发帖数: 13709 | 26 大牛说得对
以后cs的方向就是跟商业，艺术各行业相结合，统计其实多多少少算商业或者数据
真正的威力还没被挖掘出来，尤其是对精算这种行业的冲击还没开始
纯技术最后也还是要应用到生活中去，纯技术创业真的跟赌博差不太多
满足人的需求是第一位的，ee最大问题就是结合其他行业之不易
相比之下cs尤其是软件，天生就是为其他行业服务的，所以搞得现在各行各业都有cs出没
其他行业的人能写程序不是坏事，但是其他行业多数时候仅限于脚本
脚本还是不够用，在很多复杂的情况，但是其他行业的转变成程序员
那这个也有点问题，就跟会计工作其实并不那么复杂，但是所有人都去做会计
这个也有点问题
【在 h********3 的大作中提到】
: 国内ERP行业有句行话，“给企业做ERP软件，其实是在给企业做业务流程"。以统计的
: 眼光看CS和IT行业是太狭窄了。搞统计的人，应该也多听听EE的意见。当年EE比CS还火
: 爆，后来EE逐渐外包出去。很多人都说EE和CS是不分家的，EE技术更核心和高端，为啥
: 最后天差万别？最核心问题就在于，CS更多是做业务和商业模型，而EE是纯技术。
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z*******3
发帖数: 13709 | 27 那岂不是把scala当脚本用了？
不过话说这么灵活的东西，当脚本好像还是挺好的撒
反正不用来写业务逻辑
repl
【在 c*****a 的大作中提到】
:
: 我们组里的mapreduce packages都给别的组维护了, mapreduce太难debug了
: 组里大数据的东西都用scala spark了.
: code简洁很多, spark里面就来来去去那么几个functions, filter, map, reduce...因
: 为可以用repl,很容易debug... spark在hdfs上面跑，可以直接调用极限memory,用repl
: 做analysis很爽很快
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h********3
发帖数: 2075 | 28 现代企业里面IT支撑和市场营销很类似。很多理科人都不屑于市场营销，觉得市场营销
没什么数学理论。但是没人敢否定市场营销在企业里面的地位。
出没
【在 z*******3 的大作中提到】
: 大牛说得对
: 以后cs的方向就是跟商业，艺术各行业相结合，统计其实多多少少算商业或者数据
: 真正的威力还没被挖掘出来，尤其是对精算这种行业的冲击还没开始
: 纯技术最后也还是要应用到生活中去，纯技术创业真的跟赌博差不太多
: 满足人的需求是第一位的，ee最大问题就是结合其他行业之不易
: 相比之下cs尤其是软件，天生就是为其他行业服务的，所以搞得现在各行各业都有cs出没
: 其他行业的人能写程序不是坏事，但是其他行业多数时候仅限于脚本
: 脚本还是不够用，在很多复杂的情况，但是其他行业的转变成程序员
: 那这个也有点问题，就跟会计工作其实并不那么复杂，但是所有人都去做会计
: 这个也有点问题
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C****u
发帖数: 911 | 29 以后呢，人人都要会写代码。
15年前会发电子邮件打字快也算是先进知识分子了，现在人人都要会。
做平台的人少了，用平台的人多了
所以CS还是要用要学，而且会渗透到各个行业，但是要看怎么用。不仅要会写代码，还
要懂各个行业本来该懂的知识。
另外大数据、unconventional data的应用和发展对很多传统的数学模型、传统的数据
系统也会有冲击
这是个互相促进不断进化的过程
总之keep yourself up to date就对了，不要掌握了一门技术，一门学科，就以为万事
无忧了。 |
G***o
发帖数: 5158 | 30 已经被唱衰至少15年了。没什么新意。
【在 n****Z 的大作中提到】
: 统计版讨论的编程问题，其实是许多CS出身码工在做的东西，但是现在编程工具的发展
: ，使得非C的人也可以很容易编程实现idea，所以coding方面，CS出身已经没啥优势了
: ，反而统计这些专业知识是CSer们欠缺的。
: 本来CSer们的本分工作是开发编程工具给非CSer们编程用，比如写编译器/解释器，或
: 者实现底层的协议/OS，但大部分CS码工根本写不出工业级的编译器/解释器，而且业界
: 也不需要这么多人搞这些东西，底层协议/OS该有的东西也做得差不多了，很难有突破
: 。等现有编程工具进一步发展，CS就是下一个生物专业，码工白菜价不是梦
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s****t
发帖数: 1535 | 31 预言帝都是没理没据的,谁知道5年后怎么样. 你能估算一只股票涨跌就不错了,还5年后
的整个行业
【在 n****Z 的大作中提到】
: 有理说理，没理一边去
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