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JobHunting版 - 分享一些面筋
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相关话题的讨论汇总
话题: block话题: 歌曲话题: song话题: 天黑黑话题: 听海
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1 (共1页)
p****U
发帖数: 109
1
好久前的mathworks面试:
i++ 和++i 有什么不同,哪个快为什么。
c++ casting 有什么区别。
A:
1. 烙印面试官很严肃 将数字转成英文读出来。e.g 101 -> one hundred and one 最
多6位数。
2. 给一个 矩阵 e.g:
1 1 1 1 1
0 0 0 1 1
1 0 1 1 0
找出里面 连续0的数量。 这里就是2;
3. 题目挺复杂 面试官说 这是一个viedo streaming 的场景, 每个数据都要存在一个
data block里面, 每个block 有int size那么大。 然后有很多个blocks, block的
大小也不同。 让找位置 k 在哪个block 里 。
例如 前面有5个 block A 每个A size10, 然后 3 个block b 每个b size 5.
让找位置 52 ,在哪个block里, 应该在第6个block里面。 让用interval tree实现。
4. 应该是bar raiser, 实现硬盘的scan调度算法。
Yelp 电面:
1. 2 sum
2. 设计一个歌曲推荐系统,输入是 Song A, Song B, 要求要从 歌曲A 缓慢的转到
歌曲b。 就是假如 A是 孙燕姿的天黑黑, B是张惠妹的听海, 系统返回一些歌曲能平
稳的从天黑黑转到听海。 (例如绝对不会出现信乐团之类的歌)。 我是搞了半天不
懂他什么意思, 面完才发现原来他是这个意思。
A的一个分部:
店面: convert bst to linked list。
onsite 题目简单, 但最后bar raiser 出了一个 implement malloc( ) 。 不会。
跪了。
A的一个contract面:
1.怎么test kindle , 怎么test A的login page。
2.valid sudoku
u*****o
发帖数: 1224
2
设计一个歌曲推荐系统,输入是 Song A, Song B, 要求要从 歌曲A 缓慢的转到歌曲
b。 就是假如 A是 孙燕姿的天黑黑, B是张惠妹的听海, 系统返回一些歌曲能平稳的
从天黑黑转到听海。 (例如绝对不会出现信乐团之类的歌)。 我是搞了半天不懂他
什么意思, 面完才发现原来他是这个意思。
这题真好玩!!
c********p
发帖数: 1969
3
mark
z****e
发帖数: 54598
4
stream最近很热阿
l*******s
发帖数: 1258
5
推荐歌曲那个,是不是考点在于内容推荐?
那就得考虑collaborative filtering了,实现起来比较麻烦,面试肯定不可能让你当
场写了,估计也就说说而已。
另外,还可以考虑一个简单点的版本,比如把每首歌搞成一个feature vector,然后比
较歌曲之间相似度,那么天黑黑跟听海的相似度肯定要高于信乐团。
l*n
发帖数: 529
6
推荐歌曲那个是bfs吧,对所谓的平滑值进行限定,即相似度不超过某个阈值,从而可
知当前歌曲的neighbors,然后bfs查找。

【在 p****U 的大作中提到】
: 好久前的mathworks面试:
: i++ 和++i 有什么不同,哪个快为什么。
: c++ casting 有什么区别。
: A:
: 1. 烙印面试官很严肃 将数字转成英文读出来。e.g 101 -> one hundred and one 最
: 多6位数。
: 2. 给一个 矩阵 e.g:
: 1 1 1 1 1
: 0 0 0 1 1
: 1 0 1 1 0

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貌似amazon招人是group decision
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请问Facebook Onsite
面亚麻的结果快出来了,这是我第一个ON SITE,求祝福
刚面完amazon
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