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JobHunting版 - 感觉学ml不如coding有意思怎么办?
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p*****2
发帖数: 21240
1
感觉很难有800题大牛的毅力呀。
b********d
发帖数: 720
2
对你来说太容易了?

【在 p*****2 的大作中提到】
: 感觉很难有800题大牛的毅力呀。
l*n
发帖数: 529
3
你是看不见成果吧,不像搞coding一小段代码都能解决个问题。
ml最大的麻烦是离现实的距离有点远,ml的书都是大部头,但是公司里能用上的只是很
小很简单的一部分。

【在 p*****2 的大作中提到】
: 感觉很难有800题大牛的毅力呀。
p*****2
发帖数: 21240
4

嗯。有点这个意思。也枯燥一点。

【在 l*n 的大作中提到】
: 你是看不见成果吧,不像搞coding一小段代码都能解决个问题。
: ml最大的麻烦是离现实的距离有点远,ml的书都是大部头,但是公司里能用上的只是很
: 小很简单的一部分。

p*****2
发帖数: 21240
5

应该不容易,我数学,统计都不行。

【在 b********d 的大作中提到】
: 对你来说太容易了?
t***t
发帖数: 6066
6
我以为是make love
c*****a
发帖数: 808
7

+1

【在 t***t 的大作中提到】
: 我以为是make love
l*n
发帖数: 529
8
标题是"学ml",你们难道认为二爷还是处男需要学不成?!

【在 t***t 的大作中提到】
: 我以为是make love
b*****o
发帖数: 715
9
mind-set的问题。coding出身的人很可能会觉得ml太academic,和现实脱节。
最近,有一个一起健身的朋友向我抱怨:他要把ml那帮人搞得模型提速,由30秒变成0.
03秒。。。

【在 p*****2 的大作中提到】
: 感觉很难有800题大牛的毅力呀。
H**r
发帖数: 10015
10
ml是有点无聊
不过现在有很多ml开源的现成的工具,要么大神看看原理然后直接弄几个玩玩看?
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这种面试的问题怎么答?regarding coding language
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Amazon phone screen面经文科New Grad在湾区找工作,能找哪些方面的?
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p*****2
发帖数: 21240
11

这个是个好办法。真是不想学理论。能应用就行。

【在 H**r 的大作中提到】
: ml是有点无聊
: 不过现在有很多ml开源的现成的工具,要么大神看看原理然后直接弄几个玩玩看?

p*****2
发帖数: 21240
12

这个library怎么样呀?
http://www.cascading.org/pattern/

【在 H**r 的大作中提到】
: ml是有点无聊
: 不过现在有很多ml开源的现成的工具,要么大神看看原理然后直接弄几个玩玩看?

t***t
发帖数: 6066
13
活到老,学到老。

【在 l*n 的大作中提到】
: 标题是"学ml",你们难道认为二爷还是处男需要学不成?!
x*********w
发帖数: 533
14

靠,在这发个啥贴,这玩意肯定得请教Vivian啊!!

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这个library怎么样呀?
: http://www.cascading.org/pattern/

p*****2
发帖数: 21240
15

我跟她gap太大了吧?

【在 x*********w 的大作中提到】
:
: 靠,在这发个啥贴,这玩意肯定得请教Vivian啊!!

t****a
发帖数: 1212
16
说的有些道理,我也在反思,不过
定义,思考,探索问题本身是最有乐趣的,到了实现那一步,个人以为乐趣就大大降低
了。
另外我个人觉得ml对领域知识的把握,对问题本身的理解,还有思考问题的角度都挺重
要,所以我觉得是要靠时间和经验砸出来的,学统计的人越老越吃香这个事实支持我的
这个看法。
拿个tool随便run一下,那只是实现的最后一个环节而已。

0.

【在 b*****o 的大作中提到】
: mind-set的问题。coding出身的人很可能会觉得ml太academic,和现实脱节。
: 最近,有一个一起健身的朋友向我抱怨:他要把ml那帮人搞得模型提速,由30秒变成0.
: 03秒。。。

r****s
发帖数: 1025
17
我感觉ML还是应该比coding有意思,不知道我老说的ML是不是你说的ML。
r****s
发帖数: 1025
18
而且ML为什么要学?
g*********e
发帖数: 14401
19
我看一眼就知道是machine learning
看来我没邪恶
s********u
发帖数: 1109
20
只要标题去掉一个“学”字,就感觉别有一番风味
H**r
发帖数: 10015
21
如果你知道大概啥原理再弄个工具跑一下还行吧
人的精力毕竟有限,我想楼主也没打算深入玩儿ML,只是看这个热门熟悉下。

【在 t****a 的大作中提到】
: 说的有些道理,我也在反思,不过
: 定义,思考,探索问题本身是最有乐趣的,到了实现那一步,个人以为乐趣就大大降低
: 了。
: 另外我个人觉得ml对领域知识的把握,对问题本身的理解,还有思考问题的角度都挺重
: 要,所以我觉得是要靠时间和经验砸出来的,学统计的人越老越吃香这个事实支持我的
: 这个看法。
: 拿个tool随便run一下,那只是实现的最后一个环节而已。
:
: 0.

p*****2
发帖数: 21240
22

是的。领域也不是只有ml一个。我对software architecture, programming languages
感觉更感兴趣一些。跟tninja大神的背景很不一样。所以我也说跟vivian大神的gap太
大了。他俩倒是能好好聊聊。

【在 H**r 的大作中提到】
: 如果你知道大概啥原理再弄个工具跑一下还行吧
: 人的精力毕竟有限,我想楼主也没打算深入玩儿ML,只是看这个热门熟悉下。

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