m******p
发帖数: 123 | 1 各位大牛能不能点播一下这两个公司的pros/cons，假设拿到两家的package一样多。我
本人背景是纯CS，phd+3年经验，主要在做分布式和big data。 |
m**********4
发帖数: 774 | 2 如果是Two sigma的quant research，应该比linkedin多一些。
LZ是超级大牛，他家QR组特别难进的。一般的牛PHD进不去。
【在 m******p 的大作中提到】
: 各位大牛能不能点播一下这两个公司的pros/cons，假设拿到两家的package一样多。我
: 本人背景是纯CS，phd+3年经验，主要在做分布式和big data。
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m******p
发帖数: 123 | 3 太惭愧了，不是quant。实在数学背景不够。是senior software engineer。
【在 m**********4 的大作中提到】
: 如果是Two sigma的quant research，应该比linkedin多一些。
: LZ是超级大牛，他家QR组特别难进的。一般的牛PHD进不去。
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m**********4
发帖数: 774 | 4 我个人感觉去finance做SE很鸡肋，linkedin要好些。没有在two sigma做过不知道，但
我知道的很多quant fund里的quants编程序都很牛，所以不少SE做的东西比较边角。我
个人的建议。
【在 m******p 的大作中提到】
: 太惭愧了，不是quant。实在数学背景不够。是senior software engineer。
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m******p
发帖数: 123 | 5 面试的时候感觉这个公司非常偏cs，和其他world quant/de shawn明显不一样。two
sigma主攻big data driven trading，据说每天都有TB级的data stream。反正面我的
几个vp/senior vp都是cs的phd。当然也有可能是因为我面的是software engineer，所
以他们就没找quant的人。
【在 m**********4 的大作中提到】
: 我个人感觉去finance做SE很鸡肋，linkedin要好些。没有在two sigma做过不知道，但
: 我知道的很多quant fund里的quants编程序都很牛，所以不少SE做的东西比较边角。我
: 个人的建议。
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t*********h
发帖数: 941 | 6 都无所谓吧 哪个给的多去哪个 你几年后从two sigma跳出来依然可以去很好的公司
【在 m******p 的大作中提到】
: 面试的时候感觉这个公司非常偏cs，和其他world quant/de shawn明显不一样。two
: sigma主攻big data driven trading，据说每天都有TB级的data stream。反正面我的
: 几个vp/senior vp都是cs的phd。当然也有可能是因为我面的是software engineer，所
: 以他们就没找quant的人。
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s***e
发帖数: 793 | 7 金融公司的VP/Senior VP其实就是 linked-in senior/staff的level.
【在 m******p 的大作中提到】
: 面试的时候感觉这个公司非常偏cs，和其他world quant/de shawn明显不一样。two
: sigma主攻big data driven trading，据说每天都有TB级的data stream。反正面我的
: 几个vp/senior vp都是cs的phd。当然也有可能是因为我面的是software engineer，所
: 以他们就没找quant的人。
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s***e
发帖数: 793 | 8 金融公司的VP/Senior VP其实就是 linked-in senior/staff的level.
【在 m******p 的大作中提到】
: 面试的时候感觉这个公司非常偏cs，和其他world quant/de shawn明显不一样。two
: sigma主攻big data driven trading，据说每天都有TB级的data stream。反正面我的
: 几个vp/senior vp都是cs的phd。当然也有可能是因为我面的是software engineer，所
: 以他们就没找quant的人。
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m******p
发帖数: 123 | 9 听大家的语气都不看好two sigma了。能说说linkedin比two sigma好在哪吗？技术？
culture? career?
【在 t*********h 的大作中提到】
: 都无所谓吧 哪个给的多去哪个 你几年后从two sigma跳出来依然可以去很好的公司
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l**********e
发帖数: 336 | 10 如果是linkedin对比某些不是那么技术driven的（比如DE shaw）or气氛不太好的（比
如worldquant），那选择linkedin是比较倾向性的
对于Two Sigma，确实是技术driven的，做SDE的气氛应该可以。这个时候和linkedin比
，就看你的行业选择了
【在 m******p 的大作中提到】
: 听大家的语气都不看好two sigma了。能说说linkedin比two sigma好在哪吗？技术？
: culture? career?
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b**********5
发帖数: 7881 | 11 你onsite的时候， 自己不问问么？
【在 m******p 的大作中提到】
: 听大家的语气都不看好two sigma了。能说说linkedin比two sigma好在哪吗？技术？
: culture? career?
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P****i
发帖数: 12972 | 12 你很牛啊，笛箫都有面试
【在 m******p 的大作中提到】
: 面试的时候感觉这个公司非常偏cs，和其他world quant/de shawn明显不一样。two
: sigma主攻big data driven trading，据说每天都有TB级的data stream。反正面我的
: 几个vp/senior vp都是cs的phd。当然也有可能是因为我面的是software engineer，所
: 以他们就没找quant的人。
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l**********e
发帖数: 336 | 13 shaw这几年远不如前了，不象two simga
【在 P****i 的大作中提到】
: 你很牛啊，笛箫都有面试
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m******p
发帖数: 123 | 14 怎么可能问two sigma你们比linkedin好在哪啊？我问大家的原因就是我interview的时
候感受的two sigma跟大家的回复不太一样。当然有可能短短一天看的不全面。就想问
问大家为什么不看好two sigma。
【在 b**********5 的大作中提到】
: 你onsite的时候， 自己不问问么？
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P****i
发帖数: 12972 | 15 以前很拽啊，不是奥运金牌或者名校，看都不看
【在 l**********e 的大作中提到】
: shaw这几年远不如前了，不象two simga
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b**********5
发帖数: 7881 | 16 我觉得linkedin NY和two sigma搞的东西不一样啊。 我面过linkedin NY， 就是两个
不同的phone interview， 他们做什么pull 3rd party data, 和two sigma做的东西，
不大一样啊
【在 m******p 的大作中提到】
: 怎么可能问two sigma你们比linkedin好在哪啊？我问大家的原因就是我interview的时
: 候感受的two sigma跟大家的回复不太一样。当然有可能短短一天看的不全面。就想问
: 问大家为什么不看好two sigma。
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b**********5
发帖数: 7881 | 17 这里大都不喜欢金融的行业的IT。 这也是事实。 但two sigma还是不错的。 你看你
喜欢什么industry吧。
【在 m******p 的大作中提到】
: 怎么可能问two sigma你们比linkedin好在哪啊？我问大家的原因就是我interview的时
: 候感受的two sigma跟大家的回复不太一样。当然有可能短短一天看的不全面。就想问
: 问大家为什么不看好two sigma。
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m******p
发帖数: 123 | 18 恩，现在的linkedin ny team主要做account migration和analysis(match什么的）。
不过后面要做什么就不好说了。
【在 b**********5 的大作中提到】
: 我觉得linkedin NY和two sigma搞的东西不一样啊。 我面过linkedin NY， 就是两个
: 不同的phone interview， 他们做什么pull 3rd party data, 和two sigma做的东西，
: 不大一样啊
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m******p
发帖数: 123 | 19 可问题是我没问IT啊。我不是面管机器管网络的工作对吧。就算在linkedin不也有data
scientist和software engineer的区别吗？
【在 b**********5 的大作中提到】
: 这里大都不喜欢金融的行业的IT。 这也是事实。 但two sigma还是不错的。 你看你
: 喜欢什么industry吧。
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m******p
发帖数: 123 | 20 shawn的onsite很好拿。
【在 P****i 的大作中提到】
: 你很牛啊，笛箫都有面试
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b**********5
发帖数: 7881 | 21 在financial 里面做， software engineer基本都叫IT。。。 但two sigma 不算。
在银行里面， 都是IT。
data
【在 m******p 的大作中提到】
: 可问题是我没问IT啊。我不是面管机器管网络的工作对吧。就算在linkedin不也有data
: scientist和software engineer的区别吗？
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m******p
发帖数: 123 | 22 是啊是啊。我现在一听IT就来气。合着读了个phd就为了做网管修机器了。
【在 b**********5 的大作中提到】
: 在financial 里面做， software engineer基本都叫IT。。。 但two sigma 不算。
: 在银行里面， 都是IT。
:
: data
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b**********5
发帖数: 7881 | 23 叫是叫IT， 但做的是software engineer的工作。 我觉得你知道这两个做什么项目。
你喜欢， 就去哪里吧。 如果你是什么银行的， 那你别去。 t
【在 m******p 的大作中提到】
: 是啊是啊。我现在一听IT就来气。合着读了个phd就为了做网管修机器了。
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m******p
发帖数: 123 | 24 再问大牛一句：要是two sigma的package高50%呢？
【在 b**********5 的大作中提到】
: 叫是叫IT， 但做的是software engineer的工作。 我觉得你知道这两个做什么项目。
: 你喜欢， 就去哪里吧。 如果你是什么银行的， 那你别去。 t
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D****6
发帖数: 278 | 25 你假设的包袱不包括bonus吧。如果是的话当然TS了。Tech driven的fund不能和街上诸
如GS之流同日而语。 |
m******p
发帖数: 123 | 26 是啊。interview TS的时候真是eye opening啊。没想过fund还能这样做。
【在 D****6 的大作中提到】
: 你假设的包袱不包括bonus吧。如果是的话当然TS了。Tech driven的fund不能和街上诸
: 如GS之流同日而语。
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b**********5
发帖数: 7881 | 27 我也变大牛了。。。 我是onsite一个， 输一个。。。
我觉得你还是要问你自己。 别人的东西， 你只能听听。 如果package高50%， 是我
的话， 我会选two sigma。 然后拿50%的钱， 去买个什么porsche的什么的， 泡妞要
很容易多。
【在 m******p 的大作中提到】
: 再问大牛一句：要是two sigma的package高50%呢？
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m******p
发帖数: 123 | 28 已经俩娃了。。。
【在 b**********5 的大作中提到】
: 我也变大牛了。。。 我是onsite一个， 输一个。。。
: 我觉得你还是要问你自己。 别人的东西， 你只能听听。 如果package高50%， 是我
: 的话， 我会选two sigma。 然后拿50%的钱， 去买个什么porsche的什么的， 泡妞要
: 很容易多。
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b**********5
发帖数: 7881 | 29 和泡妞有冲突么？
【在 m******p 的大作中提到】
: 已经俩娃了。。。
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t********e
发帖数: 1169 | 30 绝对2 sigma啊,高帅富标志, 技术很好, 人本来就是mit cs成立的,至少比l这个印度公
司好 |
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D****6
发帖数: 278 | 31 是啊。我以前工作的fund有个tech md在公司干了八年。mit一毕业就来的，没几年就那
半个米了。现在自己是天使投资人，后来自己开了个HFT shop。
【在 t********e 的大作中提到】
: 绝对2 sigma啊,高帅富标志, 技术很好, 人本来就是mit cs成立的,至少比l这个印度公
: 司好
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x****o
发帖数: 29677 | 32 肯定TS，看他家门槛就知道了，少有的TECH领导金融 |
m******p
发帖数: 123 | 33 其实我onsite前在站上搜过two sigma。当时的感觉绝大多数人都很不屑，都觉得技术
上ts跟flgt差远了。onsite的时候跟他们聊天觉得根本就不是那么回事。我就不提big
data, hpc, cloud了，反正大家都做这个。可有几个software公司自己做fpga？two
sigma几年前就有team用fpga作加速了。反正我是觉得挺cool的 :)
【在 b**********5 的大作中提到】
: 和泡妞有冲突么？
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l**********e
发帖数: 336 | 34 用FPGA不是显示TS牛的地方，街上好几个firm都在用的。TS和类似的firm牛在的是技术
和finance的结合。
对于纯software公司（不考虑利润），用什么技术不能显示牛，给这个世界贡献了什么
技术/工具才能说明牛，这是G为什么这么牛的原因
big
【在 m******p 的大作中提到】
: 其实我onsite前在站上搜过two sigma。当时的感觉绝大多数人都很不屑，都觉得技术
: 上ts跟flgt差远了。onsite的时候跟他们聊天觉得根本就不是那么回事。我就不提big
: data, hpc, cloud了，反正大家都做这个。可有几个software公司自己做fpga？two
: sigma几年前就有team用fpga作加速了。反正我是觉得挺cool的 :)
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s***e
发帖数: 793 | 35 需求决定技术，对于大多数互联网公司来说，需要大量模拟计算的不多，CPU power都
不是系统的瓶颈，所以基本没人搞FPGA.
Two Sigma好公司，当年的dream company.
big
【在 m******p 的大作中提到】
: 其实我onsite前在站上搜过two sigma。当时的感觉绝大多数人都很不屑，都觉得技术
: 上ts跟flgt差远了。onsite的时候跟他们聊天觉得根本就不是那么回事。我就不提big
: data, hpc, cloud了，反正大家都做这个。可有几个software公司自己做fpga？two
: sigma几年前就有team用fpga作加速了。反正我是觉得挺cool的 :)
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m******p
发帖数: 123 | 36 make sense. fpga的确在计算数学计算物理什么的上面用处更大。flgt的计算logic太
dynamic了，固化算法可能不如大规模并行。
【在 s***e 的大作中提到】
: 需求决定技术，对于大多数互联网公司来说，需要大量模拟计算的不多，CPU power都
: 不是系统的瓶颈，所以基本没人搞FPGA.
: Two Sigma好公司，当年的dream company.
:
: big
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h********3
发帖数: 2075 | 37 flgmt在并行计算，数据存储，开发维护方面都有自己的产品线的。这些产品还得到学
术界和工业界的认可。一般专注某个领域的小公司还是很难跟这些互联网巨头相提并论
的，哪怕他们在自己的小领域上拥有最尖端的技术。
【在 m******p 的大作中提到】
: make sense. fpga的确在计算数学计算物理什么的上面用处更大。flgt的计算logic太
: dynamic了，固化算法可能不如大规模并行。
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a**********2
发帖数: 340 | 38 linkedin股价那么高，现在进不划算吧？
two sigma package那么高是给cash bonus还是base就高很多啊？
楼主的package大概是个什么水平？ |
g***j
发帖数: 1275 | 39 请问你怎么拿到two sigma和linkedin的面试的？可以推荐一下我吗？
本人背景跟你一样，是纯CS，phd+3年经验
【在 m******p 的大作中提到】
: 各位大牛能不能点播一下这两个公司的pros/cons，假设拿到两家的package一样多。我
: 本人背景是纯CS，phd+3年经验，主要在做分布式和big data。
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g***j
发帖数: 1275 | 40 请问你怎么拿到two sigma和linkedin的面试的？可以推荐一下我吗？
本人背景跟你一样，是纯CS，phd+3年经验
【在 m******p 的大作中提到】
: 各位大牛能不能点播一下这两个公司的pros/cons，假设拿到两家的package一样多。我
: 本人背景是纯CS，phd+3年经验，主要在做分布式和big data。
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a**********2
发帖数: 340 | 41 这个问题还要想吗？ 多50%得有300k了吧，你以后跳槽能涨这么多吗？
【在 m******p 的大作中提到】
: 再问大牛一句：要是two sigma的package高50%呢？
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S*******w
发帖数: 24236 | 42 大牛可以share下面经吗
【在 m******p 的大作中提到】
: 各位大牛能不能点播一下这两个公司的pros/cons，假设拿到两家的package一样多。我
: 本人背景是纯CS，phd+3年经验，主要在做分布式和big data。
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