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D***r
发帖数: 7511

增长rp
半路出家CS硕士，学的是machine learning方向的粗浅技能，主要是computer vision
那个公司是搞NLP还有搜索什么的，方向不是很对口但也不能说无关
他上来就问怎么对一些文本的entries进行分类
这个我还是大概知道，就说可以用key words，有naive bayes之类的方法
然后他就追问training data大概需要多少词
这纯粹是经验问题，弄过的才知道。我当然不知道，就说反正需要做feature
selection
然后他问我英语一共有多少词，我说常用的几万吧。
他就追问怎么进一步减少
我知道要做feature selection，但是不知道这种数据一般是怎么做
就按照图像处理用到的思路瞎说了一气，比如在feature之间找correlation
然后de-correlate数据
反正虽然不着调，但从原理上肯定是没错
（后来反应过来词之间的correlation有很好的定义，比如同义词，不用数学方法来找）
然后他问怎么把一些词根相同的词合并
我说了morphological analysis和string comparison
都不是他想要的，然后他引导我说可以用外部资源，比如wordnet
我就反应过来了，说可以根据wordnet把一些意义相关的词合并
还问怎么评价训练的效果
绕了好多弯才发现他要的就是precision和recall这两个术语，真是白费半天力气
后来她追问如果recall比较重要怎么办
我就知道他的思路了，说可以设计相应的F score
然后他又问为什么有时候训练的效果不错，但测试出来结果不行
我又是解释了一大通原因，才发现他要的就是overfit这个术语，晕
还有一些问题是纯经验性的，比如training和test数据如何分配
怎么确信效果改进了
有些我知道，有些不知道就顺着他的思路瞎说
他一般会给一些提示，然后我就接过话继续编
完了之后他好像还基本满意，问我有啥问题
我问你们究竟有什么具体的项目要做，需要我学些什么
他说他只负责面试，其他也不清楚，但是我有good background所以应该用得到

d**********x
发帖数: 4083

最近ml方面的面试多起来了。。。

vision

【在 D***r 的大作中提到】

: 增长rp
: 半路出家CS硕士，学的是machine learning方向的粗浅技能，主要是computer vision
: 那个公司是搞NLP还有搜索什么的，方向不是很对口但也不能说无关
: 他上来就问怎么对一些文本的entries进行分类
: 这个我还是大概知道，就说可以用key words，有naive bayes之类的方法
: 然后他就追问training data大概需要多少词
: 这纯粹是经验问题，弄过的才知道。我当然不知道，就说反正需要做feature
: selection
: 然后他问我英语一共有多少词，我说常用的几万吧。
: 他就追问怎么进一步减少

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