c*****g
发帖数: 33 | 1 我是EECS PhD (尚未毕业) 专长是图像处理 机器视觉学习 方面相关
最近开始练习算法题并开始找工作 练着练着颇郁闷 想请问板上有经验的大家
各公司对于PhD的面试题(e.g. G, A, M, F) 是否也是集中在算法上面?
还是会注重在研究经验方面呢?
若是找公司的纯研究部门, 我相信会是注重研究经验, 但若是想要找跟product结合更
密切的部门, 是否他们真的就集中注意你的算法编程能力 而不注意研究经验?
因为时间不多 若是要全心全意准备编程技巧 那会花上很久
想请教板上有经验的大家 谢谢 | c*****g
发帖数: 33 | 2 没有人响应 希望有经验的人可以分享一下 就算是专业不一样的也可以 感激不尽 | f*****7
发帖数: 92 | 3 software engineer
主要就是拼算法和数据结构
以此为背景来考察
1 知识面
2 coding能力
3 交流能力
4 分析能力
科学家职位，不了解 | c*****g
发帖数: 33 | 4 谢谢提点 看起来公司们要的就是只要你编程好 其他相关knowledge并不重要 看来要认
份点琢磨在练习编程了
【在 f*****7 的大作中提到】
: software engineer
: 主要就是拼算法和数据结构
: 以此为背景来考察
: 1 知识面
: 2 coding能力
: 3 交流能力
: 4 分析能力
: 科学家职位，不了解
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