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JobHunting版 - nearest neighbours search算法
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b*****c
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1
给定10万点,再给query set,怎样预处理能使每次query复杂度降低?
近似算法也行,点的坐标都是正整数,
kd树也太慢了,fortune's algorithm代码太长,比赛时连打字不够时间啊
d******u
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2
kd树慢?
那用R树?
l**********e
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各种tree的算法,如果维度高了,都不太work的。这些点是在什么维度?

【在 b*****c 的大作中提到】
: 给定10万点,再给query set,怎样预处理能使每次query复杂度降低?
: 近似算法也行,点的坐标都是正整数,
: kd树也太慢了,fortune's algorithm代码太长,比赛时连打字不够时间啊

l**********e
发帖数: 336
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补充下,如果维度高的话,hashing不错,比如LSH~~

【在 l**********e 的大作中提到】
: 各种tree的算法,如果维度高了,都不太work的。这些点是在什么维度?
b*****c
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2维,现在是维度低也很难下手啊,我要的是低于几百行代码的算法,比赛时用

【在 l**********e 的大作中提到】
: 各种tree的算法,如果维度高了,都不太work的。这些点是在什么维度?
b*****c
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6
n=100,000, n*sqrt(n) too much, barely passed 95% test cases

【在 d******u 的大作中提到】
: kd树慢?
: 那用R树?

g**u
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7
划一些网格,把点归类放好,查的时候就只要看一小部分点了,是不是可行?

【在 b*****c 的大作中提到】
: 给定10万点,再给query set,怎样预处理能使每次query复杂度降低?
: 近似算法也行,点的坐标都是正整数,
: kd树也太慢了,fortune's algorithm代码太长,比赛时连打字不够时间啊

l**********e
发帖数: 336
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你的意识是,不光给query之后search要快,training stage也要快?

【在 b*****c 的大作中提到】
: n=100,000, n*sqrt(n) too much, barely passed 95% test cases
b*****c
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sqrt(n)是每次query的,n*lg(n)是预处理的,主要还是query太慢

【在 l**********e 的大作中提到】
: 你的意识是,不光给query之后search要快,training stage也要快?
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下午的google就只code完一题,没来得及做第二题onsite被几个老印据了
求sqrt的binary算法,多谢这题到底是啥意思
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