w********g
发帖数: 45 | 1 本人有比较强的数理背景 （理论物理PhD）,想速学data mining, statistical
modelling, 恳求推荐教材！！！ |
l*********e
发帖数: 984 | |
q****x
发帖数: 7404 | |
l*********e
发帖数: 984 | |
w********g
发帖数: 45 | 5 多谢多谢！！
第一本没有电子书，但是在作者的网页上有上课slide
第二本有电子书的。。，
正在学习中！！！
【在 l*********e 的大作中提到】
: 有两本书不错
: Introduction to data mining
: http://www.amazon.com/Introduction-Data-Mining-Pang-Ning-Tan/dp
: Pattern recognition and machine learning
: http://www.amazon.com/Pattern-Recognition-Learning-Information-
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e***n
发帖数: 42 | |
r****t
发帖数: 10904 | 7 这个有点太浅了，没任何证明，适合非 CS 本科生。不适合数理背景的人。
我跟了一个学期，觉得有点浪费时间。
这方面除了 Bishop 以外， Duda Hart Stork 也是比较经典的，然后就是去看
micheal jordan 的 paper 了。
【在 e***n 的大作中提到】
: www.ml-class.org
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w**********y
发帖数: 1691 | 8 Actually if you google statistical learning, the first one is the bible of
statistical learning in my opinion.
http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
If you have elemental statistical background, I will strongly recommend this
one. Hastie's background is not that academical, so the book is easy to
read instead of theoretically opaque. |
v***n
发帖数: 562 | |
