h*****g
发帖数: 312 | 1 某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件。该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。
事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车。但是根据专家在现场分析，当时那种条
件能看正确的可能性是80%。
那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？ |
d****f
发帖数: 15 | |
g*********s
发帖数: 1782 | 3 15%/80%?
【在 h*****g 的大作中提到】
: 某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件。该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。
: 事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车。但是根据专家在现场分析，当时那种条
: 件能看正确的可能性是80%。
: 那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？
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S*********g
发帖数: 5298 | 4 41%
【在 h*****g 的大作中提到】
: 某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件。该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。
: 事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车。但是根据专家在现场分析，当时那种条
: 件能看正确的可能性是80%。
: 那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？
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j***y
发帖数: 2074 | |
B******5
发帖数: 4676 | 6 这是brainteaser?
这不是典型的bayes theorem的应用？ |
a***y
发帖数: 547 | 7 15%*.8/((15% *.8)+85%*.2)
【在 h*****g 的大作中提到】
: 某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件。该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。
: 事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车。但是根据专家在现场分析，当时那种条
: 件能看正确的可能性是80%。
: 那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？
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B*M
发帖数: 1340 | 8 我老献丑啦，
B: the car is blue P(B) = 0.15
S: claim a car is blue
P(S) = P(B) * 0.8 + P(-B) * 0.2 = 0.15 * 0.8 + 0.85 * 0.2
P(BS)= P(B)*0.8=0.15 * 0.8
P(B|S) = P(BS)/P(S) = 41.37%
【在 h*****g 的大作中提到】
: 某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件。该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。
: 事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车。但是根据专家在现场分析，当时那种条
: 件能看正确的可能性是80%。
: 那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？
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z****e
发帖数: 2024 | 9 话不说全啊
41.38%
【在 S*********g 的大作中提到】
: 41%
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f******d
发帖数: 6361 | 10 我瞎猜一下： 0.8*0.5=0.4
0.5 是因为证人有50%的可能说谎
专家指出80%的可能性已经把“蓝色15%，绿色85%”考虑进去了，所以用0.8×0.15是否
重复了？ |
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R**f
发帖数: 535 | 11 这难道不是bayes么？
【在 h*****g 的大作中提到】
: 某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件。该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。
: 事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车。但是根据专家在现场分析，当时那种条
: 件能看正确的可能性是80%。
: 那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？
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S*********g
发帖数: 5298 | 12 说的好像你这个是全的一样
12/29才是全的
【在 z****e 的大作中提到】
: 话不说全啊
: 41.38%
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c******n
发帖数: 710 | |
s*********t
发帖数: 1663 | 14 为啥不是80%?
【在 h*****g 的大作中提到】
: 某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件。该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。
: 事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车。但是根据专家在现场分析，当时那种条
: 件能看正确的可能性是80%。
: 那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？
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s*****t
发帖数: 987 | 15
因为有先验概率
【在 s*********t 的大作中提到】
: 为啥不是80%?
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s*****t
发帖数: 987 | 16 Prior: A = {is blue car}, A^c = {is green car}
P(A) = 15%
B ={correct judgement}
P(B|A) = 80%
then,
P(A|B) = .....
是这样子不? |
s*********t
发帖数: 1663 | 17 那种条件下看正确应该是P(B) = 80%
那种条件下看蓝色正确才是P(B|A) = 80% 吧
【在 s*****t 的大作中提到】
: Prior: A = {is blue car}, A^c = {is green car}
: P(A) = 15%
: B ={correct judgement}
: P(B|A) = 80%
: then,
: P(A|B) = .....
: 是这样子不?
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n********5
发帖数: 323 | 18 这个是正解。。。
【在 a***y 的大作中提到】
: 15%*.8/((15% *.8)+85%*.2)
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g*****i
发帖数: 19 | 19 15%
【在 h*****g 的大作中提到】
: 某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件。该城市只有两种颜色的车，蓝色15%，绿色85%。
: 事发时有一个人在现场看见了，他指证是蓝车。但是根据专家在现场分析，当时那种条
: 件能看正确的可能性是80%。
: 那么，肇事的车是蓝车的概率到底是多少？
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o*******y
发帖数: 810 | 20 把验前概率和验后概率之间的关系和区别搞清楚
你就不会这么认为了
【在 s*********t 的大作中提到】
: 那种条件下看正确应该是P(B) = 80%
: 那种条件下看蓝色正确才是P(B|A) = 80% 吧
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l***r
发帖数: 241 | |
j***r
发帖数: 69 | 22 Bayes. 12/29 is correct. |
