s**6
发帖数: 1 | 1 本文使用美国政府(移民局，国土安全局，国务院)官方公布的绿卡统计数据来分析S386
法案对EB 1/2/3 China的影响。我们将以客观数据为依据，不做主观判断，也不支持或
反对任何一方观点。文中结论仅供参考，希望大家能够团结一致，共同提出和推动一个有
利于EB China所有类别的新法案！
1. 如果S386通过，清空EB23 India的库存需要几年？ - 7.6年
根据USCIS于2018年4月20日公布的数据[1]，截至当日为止，India EB2，EB3，和EB3
Other Workers已批准但还未current的I-140数量分别为216684，54892和201。该报告
同时指出，在不分国别的情况下，EB2，EB3和EB3 Other Workers的家属系数分别为1.0
，1.1和1.5(在此分别用m2，m3和m3'来表示)。因此，截至2018年4月20日为止，EB23
India的总库存为
INV_IND_EB23 = 216684*(1+1.0) + 54892*(1+1.1) + 201*(1+1.5) = 549144。
如果S386通过，EB23 India在今后几年可以拿到的名额如下：
FY20:
EB2 = EB3 = 140000*0.286*0.85*0.85 = 28929，
Total = EB2+EB3 = 57858。
FY21 - FY22:
EB2 = EB3 = 140000*0.286*0.9*0.85 = 30631，
Total = EB2+EB3 = 61262。
FY23 -
EB2 = EB3 = 140000*0.286 = 40040，
Total = EB2+EB3 = 80080。
因为
sum(FY20-FY26) = 500702,
sum(FY20-FY27) = 580782,
所以以上库存将在FY27财年中期清空。
注:关于家属系数的计算方法，USCIS在2018年4月20日公布的报告中给出了数据来源，
即国土安全局发布的2016年移民统计年报(Table 7) [2]。通过对源数据进行核实，可
以发现包括家属在内的库存计算公式为：
y = x(1+m),
其中y为包括主申请人及其家属在内的总申请人数，x为主申请人数量(即[1]所提供的数
据)。
2. 如果S386通过，EB23 China将在今后7.6年的时间里损失多少绿卡？ - 21317张
如果S386通过，EB23 China在三年过渡期内可以拿到的名额如下：
FY20:
EB2 = EB3 = 140000*0.286*0.85*0.15 = 5105，
Total = EB2+EB3 = 10210。
FY21 - FY22:
EB2 = EB3 = 140000*0.286*0.9*0.15 = 5405，
Total = EB2+EB3 = 10810。
因此，EB23 China在7.6年的时间里能拿到的绿卡总量为：
TOT_CHN_EB23 (w/ S386) = sum(FY20-FY27) = 10210+10810+10810+0+0+0+0+0 =
31830。
根据美国国务院公布的最新绿卡统计数据[3]，EB23 China在2018财年拿到的绿卡数量
分别为2681和4312。如果S386不通过，并且今后几年拿卡数量保持稳定，则EB23 China
在7.6年的总时间里能拿到的绿卡总量为：
TOT_CHN_EB23 (w/o S386) = (2681+4312)*7.6 = 53147。
因此，如果S386通过，EB23 China将损失的绿卡数量为 53147-31830 = 21317。
注：以上计算的一个重要假设是EB23 China在今后7.6年中每年的拿卡数量和FY18相当
。因为EB2 China拿到的2681张绿卡数量小于该类别的country cap (即2803张绿卡)，
并且EB3 ROW在过去几年大部分时间里保持Current，因此我们认为该假设合理。
3. 如果S386通过，EB1 China将缩短多少等待时间？ - 4.13年
根据USCIS于2018年4月20日公布的数据[1]，截至当日为止，China EB1已批准但还未
current的I-140数量为23530。在不分国别的情况下，EB1的家属系数分别为1.4。因此
，截至2018年4月20日为止，EB1 China的库存为
INV_CHN_EB1 = 23530*(1+1.4) = 56472。
根据美国国务院公布的最新绿卡统计数据[3]，EB1 China在2018财年拿到的绿卡数量分
别为6582。如果S386不通过，并且今后几年拿卡数量保持稳定，则EB1 China的排期时
间为：
56472/6582 = 8.58年。
根据统计数据[3]，EB1 China和India在2018财年拿到的绿卡数量分别为6582和10967。
除去2803张绿卡的country cap，两国在该类别吃到的SO分别是3779和8164，所以EB1
China和India分摊SO的比例为 3779:8164 = 1:2.16。如果S386通过并且该比例不变，
则EB1 China每年能拿的绿卡数量为
YR_CHN_EB1 (w/ S386) = 140000*0.286*1/(1+2.16) = 12670。
与此对应，EB1 China的排期年限为
56472/12670 = 4.45年。
因此，如果S386通过，EB1 China的排期将减少
8.58 - 4.45 = 4.13年。
注：S386法案原文并未将EB1纳入三年过渡期，因此以上EB1相关的计算不考虑该过渡期
（附S386法案原文链接如下）。
https://www.congress.gov/bill/116th-congress/senate-bill/386/text
总结：
本文所作分析均基于美国政府官方公布的最新绿卡统计数据。在现实生活中，该数据由
于时效性和其它各种原因可能会出现较大偏差。为了简化计算，本文也并未考虑其它更
多数据源（比如最近几年的H1B的申请数量）。因此文中的结论仅供参考，欢迎大家补
充完善！
数据来源：
[1] https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of
_Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_
Priority_Date_On_or_After_May_2018.PDF
[2] https://www.dhs.gov/immigration-statistics/yearbook/2016/table7
[3] https://travel.state.gov/content/dam/visas/Statistics/AnnualReports/
FY2018AnnualReport/FY18AnnualReport%20-%20TableV.pdf | p******y
发帖数: 99 | 2 还算不错,
1) 但是EB23现在体系下,老中拿到的绿卡算多了,
去年是偶尔特例,
为啥不用过去5年平均呢?
2) 在EB1 ROW 也排期的情况下, 降级的会更多,
实际上拿到过去5年平均都保不住,且还需要扣除血卡额度
3) 这个得利是分时间段的.
3年一个节点, 7年一个,10年一个,
7年时间正好是老中在EB23整个时间轴中唯一中吃亏的唯一一年.
算其他时间点都不存在这个问题.
S386
个有
.0
【在 s**6 的大作中提到】
: 本文使用美国政府(移民局，国土安全局，国务院)官方公布的绿卡统计数据来分析S386
: 法案对EB 1/2/3 China的影响。我们将以客观数据为依据，不做主观判断，也不支持或
: 反对任何一方观点。文中结论仅供参考，希望大家能够团结一致，共同提出和推动一个有
: 利于EB China所有类别的新法案！
: 1. 如果S386通过，清空EB23 India的库存需要几年？ - 7.6年
: 根据USCIS于2018年4月20日公布的数据[1]，截至当日为止，India EB2，EB3，和EB3
: Other Workers已批准但还未current的I-140数量分别为216684，54892和201。该报告
: 同时指出，在不分国别的情况下，EB2，EB3和EB3 Other Workers的家属系数分别为1.0
: ，1.1和1.5(在此分别用m2，m3和m3'来表示)。因此，截至2018年4月20日为止，EB23
: India的总库存为
| C**A
发帖数: 535 | 3 Schedule A你没算，现在中国是接近零。s386通过以后一年几千到一万。 | c*****n
发帖数: 81 | 4 EB1算的不太对，中国2020没有so了，连自己的EB4的so都没有了，就是2803. | c*****n
发帖数: 81 | 5 贴一个中国EB1的对比图。
S386
个有
.0
【在 s**6 的大作中提到】
: 本文使用美国政府(移民局，国土安全局，国务院)官方公布的绿卡统计数据来分析S386
: 法案对EB 1/2/3 China的影响。我们将以客观数据为依据，不做主观判断，也不支持或
: 反对任何一方观点。文中结论仅供参考，希望大家能够团结一致，共同提出和推动一个有
: 利于EB China所有类别的新法案！
: 1. 如果S386通过，清空EB23 India的库存需要几年？ - 7.6年
: 根据USCIS于2018年4月20日公布的数据[1]，截至当日为止，India EB2，EB3，和EB3
: Other Workers已批准但还未current的I-140数量分别为216684，54892和201。该报告
: 同时指出，在不分国别的情况下，EB2，EB3和EB3 Other Workers的家属系数分别为1.0
: ，1.1和1.5(在此分别用m2，m3和m3'来表示)。因此，截至2018年4月20日为止，EB23
: India的总库存为
| j*********e
发帖数: 1 | | c****d
发帖数: 2418 | 7 行了行了，386已经凉了，别再摇旗呐喊了
【在 j*********e 的大作中提到】
: 排期八年。想想就酸爽。
| n**a
发帖数: 100 | |
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