R*******t
发帖数: 67 | 1 数据来源
https://www.dhs.gov/immigration-statistics/yearbook/2017/table7
2017 可以换成 2016 2015 2014
2014年以前的data 需要下载zip压缩包 https://www.dhs.gov/immigration-
statistics/yearbook/2013
原始数据就是所有国家总数，无国别信息
原始数据没有区分1A 1B 和1C的spouse和children
所以以下数据 均为 主申请人
CP=领事馆consular processing
AOS=485 adjustment of status
ROW=rest of world
EB1Total=CP1A+AOS1A+CP1B+AOS1B+CP1C+AOS1C
EB1CTotal=CP1C+AOS1C
2017财年 EB1 China最后4个月倒退，ROW最后2个月倒退
EB1Total=903+4915+14+2557+60+8494=16943
EB1CTotal=60+8494=8554
EB1CTotal/EB1Total=51%
2016财年 EB1 China最后2个月倒退
EB1Total=761+4769+15+2882+96+9169=17692
EB1CTotal=96+9169=9265
EB1CTotal/EB1Total=52%
2015财年
EB1Total=563+3788+7+2792+83+9933=17166
EB1CTotal=83+9933=10016
EB1CTotal/EB1Total=58%
2014财年
EB1Total=519+3625+9+3119+111+9530=16913
EB1CTotal=111+9530=9641
EB1CTotal/EB1Total=57%
2013财年
EB1Total=461+3603+19+3098+129+8915=16225
EB1CTotal=129+8915=9044
EB1CTotal/EB1Total=56%
2012财年
EB1Total=386+3183+16+3378+114+9209=16286
EB1CTotal=114+9209=9323
EB1CTotal/EB1Total=57%
2011财年
EB1Total=406+2118+13+2453+149+5526=10665
EB1CTotal=149+5526=5675
EB1CTotal/EB1Total=53%
2010财年
EB1Total=491+3818+18+3972+239+8579=17117
EB1CTotal=239+8579=8818
EB1CTotal/EB1Total=52%
2009财年
EB1Total=313+2948+22+4252+211+7438=15184
EB1CTotal=211+7438=7649
EB1CTotal/EB1Total=50% | w********s
发帖数: 659 | 2 国际大公司，mobility好的公司，中层及以上，空降management的很多。
【在 R*******t 的大作中提到】
: 数据来源
: https://www.dhs.gov/immigration-statistics/yearbook/2017/table7
: 2017 可以换成 2016 2015 2014
: 2014年以前的data 需要下载zip压缩包 https://www.dhs.gov/immigration-
: statistics/yearbook/2013
: 原始数据就是所有国家总数，无国别信息
: 原始数据没有区分1A 1B 和1C的spouse和children
: 所以以下数据 均为 主申请人
: CP=领事馆consular processing
: AOS=485 adjustment of status
| m******a
发帖数: 1 | | f******d
发帖数: 80 | 4 这个是供应，需求情况可不可以这样推测呢？
2015年是17166， 需求未满足的人是0
2016年是两个月倒退，所以是17692*12/10，需求未满足的人数是17692*0.2
2017年是四个月倒退，所以是16943*12/8，需求未满足的人数是16943*0.5
2018年是八个月倒退，所以是17000*12/4， 需求未满足的人数是17000*2
所以截止2018年4月，总共有未满足需求： 17692*0.2 + 16943*0.5 + 17000*2， 处理
这些人需要2.7年时间
2018年4月之后应该有大量的I140被批准，但没有处理，用2018年的数据推算到2019年4
月，是170000*3处理这些人需要3年时间。
是不是可以大概得出结论2018年4月到2019年4月间提交I140的人大致需要等待2.7～5.7
年拿到绿卡。算提前1.5年可以交485，那等待交485的时间为1.2年～4.2年？
【在 R*******t 的大作中提到】
: 数据来源
: https://www.dhs.gov/immigration-statistics/yearbook/2017/table7
: 2017 可以换成 2016 2015 2014
: 2014年以前的data 需要下载zip压缩包 https://www.dhs.gov/immigration-
: statistics/yearbook/2013
: 原始数据就是所有国家总数，无国别信息
: 原始数据没有区分1A 1B 和1C的spouse和children
: 所以以下数据 均为 主申请人
: CP=领事馆consular processing
: AOS=485 adjustment of status
| f***u
发帖数: 19 | 5 应该只算后面2018年未满足的人数，因为很可能前面两年的在下一年批了。
: 这个是供应，需求情况可不可以这样推测呢？
: 2015年是17166， 需求未满足的人是0
: 2016年是两个月倒退，所以是17692*12/10，需求未满足的人数是17692*0.2
: 2017年是四个月倒退，所以是16943*12/8，需求未满足的人数是16943*0.5
: 2018年是八个月倒退，所以是17000*12/4， 需求未满足的人数是17000*2
: 所以截止2018年4月，总共有未满足需求： 17692*0.2 16943*0.5 17000*2
， 处理
: 这些人需要2.7年时间
: 2018年4月之后应该有大量的I140被批准，但没有处理，用2018年的数据推算到
2019年4
: 月，是170000*3处理这些人需要3年时间。
: 是不是可以大概得出结论2018年4月到2019年4月间提交I140的人大致需要等待2.
7～5.7
【在 f******d 的大作中提到】
: 这个是供应，需求情况可不可以这样推测呢？
: 2015年是17166， 需求未满足的人是0
: 2016年是两个月倒退，所以是17692*12/10，需求未满足的人数是17692*0.2
: 2017年是四个月倒退，所以是16943*12/8，需求未满足的人数是16943*0.5
: 2018年是八个月倒退，所以是17000*12/4， 需求未满足的人数是17000*2
: 所以截止2018年4月，总共有未满足需求： 17692*0.2 + 16943*0.5 + 17000*2， 处理
: 这些人需要2.7年时间
: 2018年4月之后应该有大量的I140被批准，但没有处理，用2018年的数据推算到2019年4
: 月，是170000*3处理这些人需要3年时间。
: 是不是可以大概得出结论2018年4月到2019年4月间提交I140的人大致需要等待2.7～5.7
| R*******t
发帖数: 67 | 6 这个帖子提到了EB1 backlog 2个原因: 1是EB4, EB5 需求增加 2是EB1C abuse
https://www.trackitt.com/usa-discussion-forums/i485-eb/1959492017/timeline-
for-2018-eb1-applicants/page/last_page
从1楼的数据看
All data are all countries total (principle + dependents)
2017 EB1=41060, EB4= 9504, EB5= 9877, EBtotal= 137,855
2016 EB1=42862, EB4=10377, EB5= 9863, EBtotal= 137,893
2015 EB1=41688, EB4=10584, EB5=10188, EBtotal= 144,047
2014 EB1=40554, EB4= 8362, EB5=10723, EBtotal= 151,596
2013 EB1=38978, EB4= 6931, EB5= 8543, EBtotal= 161,110
2012 EB1=39316, EB4= 7866, EB5= 6628, EBtotal= 143,998
2011 EB1=25251, EB4= 6701, EB5= 3340, EBtotal= 139,339
2010 EB1=41055, EB4=11100, EB5= 2480, EBtotal= 148,343
2009 EB1=40924, EB4=13472, EB5= 3688, EBtotal= 144,034
2008 EB1=36678, EB4= 9524, EB5= 1360, EBtotal= 166,511
EB4 + EB5 2014年开始猛增 突破了19K.
USCIS 从2016年开始不 发满 EB 法定的 140K 发卡名额了。 当然前4年 （2012 to
2015）EB总的发卡量都超过了140K。这么看来USCIS权力不小，可以在140K基础上超发
20K以上，也可以少发3K。
这么看2016年开始的EB1排期更可能是因为 USCIS 补偿 2012到2015年 EB卡总数超发而
降低 EB 总的 发卡量。2012年到2015年一共超发了4047+11596+21140+3998=40781。16
年到17年少发了2145+2107=4252。 要是USCIS继续维持每年少发2K张EB总数的话，还要
8到9年才能把 2012到2015年 超发 的 EB卡总数 填平。
但一方面EB1总的发卡量 2014年开始并没有减少。发卡数减少的是EB2 EB3。 | a**********y
发帖数: 233 | 7 根本是要严查eb1c. 这个我很早就知道。
【在 R*******t 的大作中提到】
: 这个帖子提到了EB1 backlog 2个原因: 1是EB4, EB5 需求增加 2是EB1C abuse
: https://www.trackitt.com/usa-discussion-forums/i485-eb/1959492017/timeline-
: for-2018-eb1-applicants/page/last_page
: 从1楼的数据看
: All data are all countries total (principle + dependents)
: 2017 EB1=41060, EB4= 9504, EB5= 9877, EBtotal= 137,855
: 2016 EB1=42862, EB4=10377, EB5= 9863, EBtotal= 137,893
: 2015 EB1=41688, EB4=10584, EB5=10188, EBtotal= 144,047
: 2014 EB1=40554, EB4= 8362, EB5=10723, EBtotal= 151,596
: 2013 EB1=38978, EB4= 6931, EB5= 8543, EBtotal= 161,110
|
|
