被引用的文章都是跟其他领域的合作的怎么挖亮点 - Immigration版 - 未名存档

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Immigration版 - 被引用的文章都是跟其他领域的合作的怎么挖亮点

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m**********j 发帖数: 610	1 CS码农申eb1b，11篇文章160引用，无审稿 claim的贡献在data mining，但是没有在data mining领域发过文章之前跟一些生物的教授合作，给他们解决了一些问题所以文章大部分都是挂名形式发在生物journal上，而且引用那些文章的还是生物文章。那些文章我很多也都下载下来看了，基本就是隔行如隔山的感觉，不太看得懂了，而且基本提到被引文章都是一笔带过的现在还做data mining相关，但是是应用在其他领域了，跟生物没关系了推荐信已经写好，有CS的教授帮了吹说算法很general也可以应用在其他领域，但是感觉从文章本身很难挖亮点，特别是从引用上面挖。这种情况应该怎么找突破口比较好呢？
l*******8 发帖数: 72	2 最好挖一些字面上提到你工作的东西，尤其是直接引用你文章的句子，吹一吹意义。行业不重要，重要的是是把深奥的东西说的通俗易懂
r**i 发帖数: 886	3 研究被跨领域的学者引用本身就说明问题了啊，证明你的影响力是广泛的。生物的文章读读abstract和conclusion知道他们干啥和啥疾病或者医学应用关联就行，然后说你的算法被运用去解决这个问题。呢？【在 m**********j 的大作中提到】 : CS码农申eb1b，11篇文章160引用，无审稿 : claim的贡献在data mining，但是没有在data mining领域发过文章 : 之前跟一些生物的教授合作，给他们解决了一些问题所以文章大部分都是挂名形式发在 : 生物journal上，而且引用那些文章的还是生物文章。那些文章我很多也都下载下来看 : 了，基本就是隔行如隔山的感觉，不太看得懂了，而且基本提到被引文章都是一笔带过 : 的 : 现在还做data mining相关，但是是应用在其他领域了，跟生物没关系了 : 推荐信已经写好，有CS的教授帮了吹说算法很general也可以应用在其他领域，但是感 : 觉从文章本身很难挖亮点，特别是从引用上面挖。这种情况应该怎么找突破口比较好呢？

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