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发帖数: 39120 | 1 关于“人才回国”的话题，对于老百姓而言或许只是“爱国”感情；而对于科研领域而言，这些“人才”的回归则意义非凡。
前几天，从清华大学爆出一张《拟聘新进校人员公示名单》的照片，内容中提到朱松纯将入职清华大学自动化系，职务为科研系列教授。
9月13日，据机器之心求证确认，UCLA教授朱松纯教授将以国家战略科学家的身份回国，受邀筹建北京通用人工智能研究院（Beijing Institute for General Artificial Intelligence，BIGAI，民办非赢利）并担任院长，与此同时朱教授也将与北京大学、清华大学展开研究合作。
据介绍，BIGAI作为北京人工智能科学发展的重大战略部署，将聚焦人工智能前沿技术，以全球创新的「小数据、大任务」为研究范式，以多学科高度融合、国际学术交流、培养中国新一代人工智能青年科学家为宗旨，汇聚超千名人工智能专业领域研究员、学者、专家，致力于将人工智能大一统理论框架实践落地，共同推动中国原创人工智能的发展与创新，打造新一代通用人工智能平台。
中国科研水平与世界领先的差距，除了有“上升”制度、“急功近利”等原因外，其中很重要的一个点就是对于前沿研究人员，缺乏一些优秀的“领路人”。这并非是谈中国没有人才，而是早期中国多种条件不足，导致诸多大牛很早就奔赴海外完成研究工作。
如今，这些人一旦回归中国，势必意味着将以“领路人”的身份，一方面能够培养出一大批学生作为科研传承，比如由唯一华人图灵奖得主姚期智院士发起的姚班、智班，就已经证明此路可行。另一方面则是可以用自身境遇触动其他华人大牛，带动更多的人才回归，比如今年以来张亚勤、沈向洋、马维英等一大批AI大牛也都纷纷加盟清华任教。
尤其在计算机视觉（Computer Vision，CV）领域，表面上看中国似乎占据了一席之地，但实际上原创性、理论性的东西还是不多，大部分有影响力的科研成果和工作都是在国外研究机构完成的。所以朱松纯的归来，对于AI视觉的研究和发展都具有重大的意义。
朱松纯是何人？
1968年，朱松纯生于湖北省鄂州市，1991年从中科大计算机专业毕业，1996年在哈佛大学获得计算机专业的硕士、博士学位，师从国际数学大师大卫·曼福德教授（David Mumford）；而后又在布朗大学攻读应用数学博士后，斯坦福大学的人工智能实验室任教讲师，俄亥俄州立大学的计算机系与认知科学中心，任助理教授。
2002年后在UCLA（加州大学洛杉矶分校）任统计学与计算机科学系教授，算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任，是华人AI领域的顶级学者。他曾在各种国际顶级期刊上发表论文300余篇，三次获得马尔奖，两次担任美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI（Multidisciplinary University Research Initiative，国防部出资的多学科大学研究计划）负责人。
目前，他在Google学术上的论文引用次数已经超过24700次，h-index指数为73，虽不能完全说明其学术成就，但也可见一斑。
当然，学术成就只是一方面，更重要的则是朱松纯教授的另外一面。
如果稍微在网络上查一下朱松纯教授，你就会发现别的博士生导师最多也就带十几、二十个学生，而由于他拿到资金非常雄厚，所以他的实验室中学生则非常多。其根本原因并非是他会玩人脉关系，而是他在CV领域的大方向有着超前和准确的把握。
知乎中有个回答这样讲到：“12年下半年，朱松纯主持的一个MURI大项目开会，视觉界各路大佬都来参与了，各讲各家看重的方向。朱松纯教授上台，讲了一通视觉和语言结合的问题，系统该如何描述一张图片，用hierachical和AOG（And-Or graph）改如何实现。我当时和UCLA的室友在下面偷笑，说他又在讲天书了。没想到刚过了一两年，这套想法就是红极一时的VQA（Visual Question Answering）任务，不过是用Deep Network实现的。”
能够提前感知到未来的大方向，这才是作为学者最厉害的地方。尤其当他要作为“领路人”，回国带领团队培养人才、攻克科研问题时候，这种像是直觉的能力非常重要，在CV领域，如果方向错了，很可能多少“闷头苦干”都没有意义。
此外，更加重要的则是朱松纯教授在做科研时候一直身体力行的“精神”，对于中国来说尤为珍贵。
术与道
2017年朱教授曾发布一篇文章《文章千古事， 得失寸心知》，其中提到一个核心观点：“带着功利的目标，往往在科研的路上走不远，很难有成就。”
他对当下科研评奖的“跟踪国际热点、争取弯道超车”“走产学研结合道路”等标准颇有说辞，认为这种价值观是阻碍中国科研长远发展的一个根本性障碍。当然社会现实所带来的功利观点的压力不可忽视，但是真正领先的科研与学问往往是超越时代的，有时候同行都不一定能够理解其意义，更别谈社会上的普罗大众来看待了。
2020年4月25日，CV之父、华人视觉宗师黄煦涛去世，享年84岁。在中国CV历史上，起到关键作用的有2位重要人物，分别是：傅京孙和黄煦涛。如果说傅京孙（模式识别之父、普渡大学）是中国模式识别的引路人，那么也曾在普渡任教的黄煦涛则是中国计算机视觉的“关键先生”。黄老一生追求的要义即是：“淡泊名利、宁静致远、求道至简”。
“你的价值观决定了你选什么课、听什么讲座、读什么文章、选什么课题、思考什么问题。我们每天都在做选择，人总是选择自己价值观能接受的东西，绝大多数人都是在这个选择的过程中放弃了学术。有人自己觉得自己不行，有人被各种眼前利益、机会引导走了。”
——朱松纯《文章千古事， 得失寸心知》
爱因斯坦认为建造科学殿堂的有三种人：
第一种是因为拥有超常智力，做科研对他们来说就是一种擅长的游戏、体育运动，他们能从中获得快乐和雄心的满足。（简称“牛人”“学霸”）
第二种出于纯粹功利的目的，向科研投入巨大的努力。（相对平庸，拿脑力、学问换取权利）
第三种则是多少有些怪异、不善言谈、孤僻的人。他们投身于科学的动机是逃避个人生活的痛苦，而进入一个可以客观感知、了解的世界。从嘈杂的环境逃到这片宁静，构建他想要的优雅世界。（醉心追求世界客观真理，且带有独到的审美，给某领域定义了格局和框架，带来了学术的秩序和美学，其实就是爱因斯坦本人的境界）
朱松纯教授在文中虽然没有明说，但字里行间遮掩不住他对第三种境界的追求。当然作为中国人，他对于自己人生价值的追求也颇有中国文化的根源：一立德，如孔孟老庄；二立功，如战争时期的帝王将相；三立言，如李杜苏轼。
以朱教授的学术成就，和他对于科研精神这样的追求，无怪乎业内的人都在为“回国任教”一事兴奋不已。
回国并非一时兴起
早在2005年，朱松纯教授就联合沈向阳等多位知名科学家在老家鄂州市，创办了民办、非盈利国际交流平台莲花山研究院，并任院长。该研究院曾连续5年举办国际学会研讨会、暑期免费讲习班，为大量学生和年轻学者提供了一个学术氛围浓厚、具有国际科研水平的合作交流平台。为中国CV领域的发展和人才的启蒙培养做出了贡献。
2017年7月朱教授在美国洛杉矶创立了暗物智能科技DMAI，后来又在2018年7月于广州南沙注册了公司。
注：形象来说“AI暗物质”就是朱教授理论中从“人工弱智”到“人工智能”之间一道大山，解决了这个问题，才真正接近AGI（通用人工智能）。
举个例子，CV中无论用模型还是深度学习去解析图片数据，都是在“局限”范围内做分析，所以追求的“正确答案”趋近于唯一；而人在面对同一个画面时，由于心情、社交意图、价值取向等多种因素，产生的认知反应会有多种变化（就像你饿与不饿时候看同一个食物的反馈不同）；对于目前CV分析数据时，没有考虑进去的这些所有因素，可以被称之为“暗物质”，而这些在对图像处理时，可能产生95%左右的影响。
这套理论下“小数据、大任务”的方法，也被定为了北京通用人工智能研究院的“研究范式”。
无论是科研交流还是商业化落地，他其实早已经有所准备。
从另外一件事中也能窥出端倪。2018年1月，美国花样滑冰锦标赛在加州圣何塞SAP中心举行，年仅16岁的华裔小将朱易颇受关注，最终她获得了全美新晋选手女子单人滑冠军。正当外界期待她下一次精彩表现时，朱易突然宣布：放弃美国国籍和发展机会，回归中国为中国而战。
这位小将朱易，正是朱松纯教授的女儿。
当然，朱教授回中国发展，肯定有受到美国目前大环境的影响。但笔者通过他在阐述自己对科研的理解和价值追求的文字，能够察觉出他对中国这片土地孕育出的文化的热爱，以及他在斥责中国科研环境时的“爱之深，责之切”。
此前访谈中朱松纯教授曾提及：三十年前就读于中国科学技术大学时，就曾有了追求人工智能大一统理论的梦想，赴美求学正是为了追寻与探究这一理想。三十年后，选择回国也是基于同一梦想，回归初心——将人工智能大一统理论框架在中国“圆梦”。
当年离开科大时，朱教授对于“郭先生”（郭沫若）渐渐不得不丢弃“宁为百夫长，胜作一书生”的境界而惋惜，前往的美国完成自己的科研理想；如今中国的大环境逐渐变好，朱教授的归来，想必能够给其他“奔波”在外的华人才子带来一些触动，泛起一些“涟漪”。 |
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