d*****t
发帖数: 7903 | 1 主要是matlab 计算，64-bit系统，最近发现现有的DELL 720 E6850 cpu速度太慢了，
最新的i7matlab 运算速度是不是远好于E6850？有必要买入吗？有人实际比较过吗？
http://www.cpubenchmark.net/common_cpus.html
看了这个比较有点动心，不过我不知这个benchmark是如何得出的。
很久没有跟踪cpu技术了，也没太多精力做research 了。不吝指教 |
T****n
发帖数: 6187 | |
d*****t
发帖数: 7903 | 3 我看的就是这个啊，网址我都列了。
我想知道具体到matlab, 好像是单线程的纯计算程序吧，这个benchmark可靠吗？会不
会四核的cpu名义上要快很多，但是单线程比较相差不多，就没有意义了？我有必要花
3000刀买i7作计算?
【在 T****n 的大作中提到】
: http://www.cpubenchmark.net/
: and read their notes
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g****y
发帖数: 436 | 4 可以同时运行多个matlab程序，相当于多线程了，呵呵。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 我看的就是这个啊，网址我都列了。
: 我想知道具体到matlab, 好像是单线程的纯计算程序吧，这个benchmark可靠吗？会不
: 会四核的cpu名义上要快很多，但是单线程比较相差不多，就没有意义了？我有必要花
: 3000刀买i7作计算?
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t**t
发帖数: 27760 | 5 比较一下 SuperPi 1M
i7 920 2.66GHz 14.7S
E6850 3.00GHz 17.1S
【在 d*****t 的大作中提到】
: 主要是matlab 计算，64-bit系统，最近发现现有的DELL 720 E6850 cpu速度太慢了，
: 最新的i7matlab 运算速度是不是远好于E6850？有必要买入吗？有人实际比较过吗？
: http://www.cpubenchmark.net/common_cpus.html
: 看了这个比较有点动心，不过我不知这个benchmark是如何得出的。
: 很久没有跟踪cpu技术了，也没太多精力做research 了。不吝指教
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d*****t
发帖数: 7903 | 6 谢谢啊，看来我猜得不错，如果是单线程纯计算，两者相差并不大。
楼上ggplay的主意挺不错，开两个matlab进程作并行，应该可以提速。
我记得matlab里有个parallel computing toolbox, 有谁用过吗？可以充分利用多核的
优势吗？
【在 t**t 的大作中提到】
: 比较一下 SuperPi 1M
: i7 920 2.66GHz 14.7S
: E6850 3.00GHz 17.1S
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d*****0
发帖数: 68029 | 7 只能用单线程没必要上i7，性能提高有限。如果能超频就超频，不过dell好像超不了。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 谢谢啊，看来我猜得不错，如果是单线程纯计算，两者相差并不大。
: 楼上ggplay的主意挺不错，开两个matlab进程作并行，应该可以提速。
: 我记得matlab里有个parallel computing toolbox, 有谁用过吗？可以充分利用多核的
: 优势吗？
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d*****t
发帖数: 7903 | 8 我正是看到了前面的那个cpu比较的链接，感到十分震惊，i7居然比E6850高出那么多分
，看来这个benchmark是考虑多核计算了。其实对大多数研究人员，单线程计算是主要
任务，现在cpu的benchmark太有误导了。
我至今都没敢超过频，现在手里都是dell,看来也没法超了。
【在 d*****0 的大作中提到】
: 只能用单线程没必要上i7，性能提高有限。如果能超频就超频，不过dell好像超不了。
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t**t
发帖数: 27760 | 9 大多数人而言，单线程是主要的。
但对于大多数搞计算的而已，还是多线程的。
要是某个计算很吃CPU，却只能单线程，我想这个计算软件很快就会被别的软件淘汰的。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 我正是看到了前面的那个cpu比较的链接，感到十分震惊，i7居然比E6850高出那么多分
: ，看来这个benchmark是考虑多核计算了。其实对大多数研究人员，单线程计算是主要
: 任务，现在cpu的benchmark太有误导了。
: 我至今都没敢超过频，现在手里都是dell,看来也没法超了。
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t**t
发帖数: 27760 | 10 mathlab根本不算大型的计算软件。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 我正是看到了前面的那个cpu比较的链接，感到十分震惊，i7居然比E6850高出那么多分
: ，看来这个benchmark是考虑多核计算了。其实对大多数研究人员，单线程计算是主要
: 任务，现在cpu的benchmark太有误导了。
: 我至今都没敢超过频，现在手里都是dell,看来也没法超了。
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g****y
发帖数: 436 | 11 貌似一些matlab的函数会自己调用多核，比如corrcoef，我曾经算过一个很大的矩阵，
这个函数貌似自动调动了全部4核
【在 d*****t 的大作中提到】
: 谢谢啊，看来我猜得不错，如果是单线程纯计算，两者相差并不大。
: 楼上ggplay的主意挺不错，开两个matlab进程作并行，应该可以提速。
: 我记得matlab里有个parallel computing toolbox, 有谁用过吗？可以充分利用多核的
: 优势吗？
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a**********e
发帖数: 505 | 12 啥算大型啊？
【在 t**t 的大作中提到】
: mathlab根本不算大型的计算软件。
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t**t
发帖数: 27760 | 13 你试试算100个金属原子的能带结构就知道了。
【在 a**********e 的大作中提到】
: 啥算大型啊？
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a**********e
发帖数: 505 | 14 ft，我是问这类软件的名称
自己没用过，也用不着，好奇一下而已
【在 t**t 的大作中提到】
: 你试试算100个金属原子的能带结构就知道了。
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t**t
发帖数: 27760 | 15 CASTEP
VASP
量子力学计算，流体力学计算等。
【在 a**********e 的大作中提到】
: ft，我是问这类软件的名称
: 自己没用过，也用不着，好奇一下而已
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p****t
发帖数: 11416 | 16 i7比起之前的Intel CPU主要改进是增加了integrated memory controller和
核心之间互连的CSI吧（呵呵，忍不住又想鄙视一下Intel）
假如matlab程序主要是裸算，没有很大数据吞吐，估计上i7的性能提高有限，
假如是单线程，或者是分立的多任务，性能提高也有限
【在 g****y 的大作中提到】
: 貌似一些matlab的函数会自己调用多核，比如corrcoef，我曾经算过一个很大的矩阵，
: 这个函数貌似自动调动了全部4核
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d*****t
发帖数: 7903 | 17 这个倒是新鲜，赶明我试试
【在 g****y 的大作中提到】
: 貌似一些matlab的函数会自己调用多核，比如corrcoef，我曾经算过一个很大的矩阵，
: 这个函数貌似自动调动了全部4核
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r*********n
发帖数: 4553 | 18 新版本matlab已经支持多核了吧，设置选项里面有 |
d*****t
发帖数: 7903 | 19 这些个软件算专业了，同意matlab谈不上是计算软件，主要是通用编程，至少在我们领
域是广泛应用的，比如快速山寨个算法之类，很方便。但对普通研究人员，有时计算量
还是很大的，做计算机旁傻坐着等结果真痛苦。
【在 t**t 的大作中提到】
: CASTEP
: VASP
: 量子力学计算，流体力学计算等。
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t**t
发帖数: 27760 | 20 不会搞计算的，是傻做那么等结果吧。
那你还是搞个4核的，然后计算的时候，该上网的上网，该灌水的灌水。多好。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 这些个软件算专业了，同意matlab谈不上是计算软件，主要是通用编程，至少在我们领
: 域是广泛应用的，比如快速山寨个算法之类，很方便。但对普通研究人员，有时计算量
: 还是很大的，做计算机旁傻坐着等结果真痛苦。
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d*****t
发帖数: 7903 | 21 简单google Matlab2009a一下，没有找到选项？
你是说parallel computing toolbox?
另外我确认了一下，
“...and several functions (min, max, sum and prod, as well as several of
the FFT functions) are now multi-threaded. "
好像支持得还不太好。
【在 r*********n 的大作中提到】
: 新版本matlab已经支持多核了吧，设置选项里面有
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d*****t
发帖数: 7903 | 22 hehe, 这正是我现在干的阿
【在 t**t 的大作中提到】
: 不会搞计算的，是傻做那么等结果吧。
: 那你还是搞个4核的，然后计算的时候，该上网的上网，该灌水的灌水。多好。
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d****n
发帖数: 12461 | 23 用superpi来比较性能是不对的。superpi测的是整数性能和内存带宽。
【在 t**t 的大作中提到】
: 比较一下 SuperPi 1M
: i7 920 2.66GHz 14.7S
: E6850 3.00GHz 17.1S
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d****n
发帖数: 12461 | 24 多核看来只对设计好的函数有用，例如LU。奇怪的是开了多核以后fft和sparse速度反
而变慢了。
最终还是拼的主频，alu和fpu的性能。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 谢谢啊，看来我猜得不错，如果是单线程纯计算，两者相差并不大。
: 楼上ggplay的主意挺不错，开两个matlab进程作并行，应该可以提速。
: 我记得matlab里有个parallel computing toolbox, 有谁用过吗？可以充分利用多核的
: 优势吗？
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l*****n
发帖数: 1844 | 25 i7 920配好绝对1000刀以内
【在 d*****t 的大作中提到】
: 我看的就是这个啊，网址我都列了。
: 我想知道具体到matlab, 好像是单线程的纯计算程序吧，这个benchmark可靠吗？会不
: 会四核的cpu名义上要快很多，但是单线程比较相差不多，就没有意义了？我有必要花
: 3000刀买i7作计算?
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A*******y
发帖数: 11148 | 26 除非配个烂显卡
【在 l*****n 的大作中提到】
: i7 920配好绝对1000刀以内
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d*****t
发帖数: 7903 | 27 是不是fft本身已经做了多核优化了，强制开多核有冲突？
谁有i7 和E6850 的matlab bench比较？如果i7 benchmark 提高很显著，我觉得可以买
i7了。
【在 d****n 的大作中提到】
: 多核看来只对设计好的函数有用，例如LU。奇怪的是开了多核以后fft和sparse速度反
: 而变慢了。
: 最终还是拼的主频，alu和fpu的性能。
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d****n
发帖数: 12461 | 28 multi-threaded
0.0481 0.1239 0.1170 0.6314 0.2106 0.6755
single-threaded
0.0972 0.1231 0.1163 0.2120 0.2188 0.6868
Specs:
Vista 64
intel Core i7 920 OCed to 3.2Ghz
6 gbs RAM DDR3 1600 mhz (tri channel)
nvidia 9800GT 1024mb
【在 d*****t 的大作中提到】
: 是不是fft本身已经做了多核优化了，强制开多核有冲突？
: 谁有i7 和E6850 的matlab bench比较？如果i7 benchmark 提高很显著，我觉得可以买
: i7了。
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d*****t
发帖数: 7903 | 29 多谢！
E6850 3GHz, 4G memory, 8800GT
multi-thread:
0.0979 0.1690 0.0900 0.2583 0.5247 0.7110
single-thread:
0.0993 0.1699 0.0922 0.2496 0.5211 0.7051
Vista 32-bit |
l****h
发帖数: 272 | 30 matlab的多线程只对某些特定的矩阵计算有用，例如乘除，求逆等。如果你的程序没有
很多矩阵运算，用多线程有可能反而变慢。我试过我自己的程序就是变慢了，在用了两
个线程后。
【在 d****n 的大作中提到】
: multi-threaded
: 0.0481 0.1239 0.1170 0.6314 0.2106 0.6755
: single-threaded
: 0.0972 0.1231 0.1163 0.2120 0.2188 0.6868
: Specs:
: Vista 64
: intel Core i7 920 OCed to 3.2Ghz
: 6 gbs RAM DDR3 1600 mhz (tri channel)
: nvidia 9800GT 1024mb
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l*****n
发帖数: 1844 | 31 matlab做计算要非常好的显卡干吗？
【在 A*******y 的大作中提到】
: 除非配个烂显卡
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d****n
发帖数: 12461 | 32 我怎么觉得提升不明显呢。还是从程序优化的角度来考虑比较好。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 多谢！
: E6850 3GHz, 4G memory, 8800GT
: multi-thread:
: 0.0979 0.1690 0.0900 0.2583 0.5247 0.7110
: single-thread:
: 0.0993 0.1699 0.0922 0.2496 0.5211 0.7051
: Vista 32-bit
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d*****t
发帖数: 7903 | 33 LU提升还是很惊人的啊
是的，编程还是优化为主，我比较懒，很少分析code
另外我在学习parallel computing toolbox, 看着挺吸引人的，看看能不能加速。
【在 d****n 的大作中提到】
: 我怎么觉得提升不明显呢。还是从程序优化的角度来考虑比较好。
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p***o
发帖数: 1252 | |
H**********k
发帖数: 224 | 35 你的程序在做哪些运算？
纯矩阵运算，matlab就是个wrapper for intel mkl，intel mkl是自动多线程的，所以
会用
所有的core, core多多益善。
如果调用一些toolbox，比如image processing，那么matlab原装的一些函数确实不快
，比如
conv2。不妨先用matlab做proof of concept然后，用Intel ipp和opencv提供的自动多线
程的c/cpp函数写最终运行的版本。conv2，ipp的版本比matlab快6-30倍不等。参
看http://cs.nyu.edu/~fergus/resources.htm 第一项。
如果是有很多循环，而且这些循环的每一步可以并行，就试验一下matlab paralel
computing
toolbox好了，把for改成parfor，quad core有时候能快2-3倍。
后两种情况下quad core也总是比dual core好。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 主要是matlab 计算，64-bit系统，最近发现现有的DELL 720 E6850 cpu速度太慢了，
: 最新的i7matlab 运算速度是不是远好于E6850？有必要买入吗？有人实际比较过吗？
: http://www.cpubenchmark.net/common_cpus.html
: 看了这个比较有点动心，不过我不知这个benchmark是如何得出的。
: 很久没有跟踪cpu技术了，也没太多精力做research 了。不吝指教
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H**********k
发帖数: 224 | |
l******a
发帖数: 3803 | 37
前几天看了Matlab的parallel computing webinar.
当场演示的4核比单核快50%好像。不过他们还支持
多计算机并行运算，over network。
很像云计算嘛、
【在 d*****t 的大作中提到】
: 是不是fft本身已经做了多核优化了，强制开多核有冲突？
: 谁有i7 和E6850 的matlab bench比较？如果i7 benchmark 提高很显著，我觉得可以买
: i7了。
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g****y
发帖数: 436 | 38 优化的结果往往是空间复杂度上升。。。当然，12g内存以上的可以忽略。。。
我曾经有一个小程序，第一个版本max ram只要1.5g左右，但是要算1个多小时。后来改
了一下，max ram要到5g左右，但是只需要5分钟左右的计算时间。
【在 d*****t 的大作中提到】
: LU提升还是很惊人的啊
: 是的，编程还是优化为主，我比较懒，很少分析code
: 另外我在学习parallel computing toolbox, 看着挺吸引人的，看看能不能加速。
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d*****t
发帖数: 7903 | 39 赞技术贴！
我先存起来慢慢学习。关于matlab本身是个wrapper for intel mkl, 你是从哪里看到
的？还是说现在所有计算软件都自动是mkl的了？为了这个，我还专门google学习了一
遍。
多线
【在 H**********k 的大作中提到】
: 你的程序在做哪些运算？
: 纯矩阵运算，matlab就是个wrapper for intel mkl，intel mkl是自动多线程的，所以
: 会用
: 所有的core, core多多益善。
: 如果调用一些toolbox，比如image processing，那么matlab原装的一些函数确实不快
: ，比如
: conv2。不妨先用matlab做proof of concept然后，用Intel ipp和opencv提供的自动多线
: 程的c/cpp函数写最终运行的版本。conv2，ipp的版本比matlab快6-30倍不等。参
: 看http://cs.nyu.edu/~fergus/resources.htm 第一项。
: 如果是有很多循环，而且这些循环的每一步可以并行，就试验一下matlab paralel
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r******h
发帖数: 656 | 40 还有很多用gcc的阿。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 赞技术贴！
: 我先存起来慢慢学习。关于matlab本身是个wrapper for intel mkl, 你是从哪里看到
: 的？还是说现在所有计算软件都自动是mkl的了？为了这个，我还专门google学习了一
: 遍。
:
: 多线
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d*****t
发帖数: 7903 | 41 用空间换时间的概念是好，以后我也要多想想优化问题了。
麻烦的是我的程序图像为主，数据吞吐量还挺大，我发现一半所谓计算时间都浪费在分
割数据集和硬盘读入读出上了，这个貌似没有好办法。
【在 g****y 的大作中提到】
: 优化的结果往往是空间复杂度上升。。。当然，12g内存以上的可以忽略。。。
: 我曾经有一个小程序，第一个版本max ram只要1.5g左右，但是要算1个多小时。后来改
: 了一下，max ram要到5g左右，但是只需要5分钟左右的计算时间。
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H**********k
发帖数: 224 | 42
matlab最早是个wrapper for BLAS (or LINPACK)，用的不是intel mkl，后来（大概
r14，具
体版本号无所谓）intel mkl性能不错，就用mkl了。
不都是。有些人喜欢gotoBlas或者其他的BLAS implementation. 有人用amd cpu跑
intel mkl
没有优势，就跑AMD的BLAS.
BLAS, LINPACK这些可以wiki到。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 赞技术贴！
: 我先存起来慢慢学习。关于matlab本身是个wrapper for intel mkl, 你是从哪里看到
: 的？还是说现在所有计算软件都自动是mkl的了？为了这个，我还专门google学习了一
: 遍。
:
: 多线
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s*****g
发帖数: 5159 | 43 你要做的是尽量把你的程序向量化.
主频差不多的通用CPU，单核的性能不会有本质改善。
【在 d*****t 的大作中提到】
: 主要是matlab 计算，64-bit系统，最近发现现有的DELL 720 E6850 cpu速度太慢了，
: 最新的i7matlab 运算速度是不是远好于E6850？有必要买入吗？有人实际比较过吗？
: http://www.cpubenchmark.net/common_cpus.html
: 看了这个比较有点动心，不过我不知这个benchmark是如何得出的。
: 很久没有跟踪cpu技术了，也没太多精力做research 了。不吝指教
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