G******e
发帖数: 1606 | 1 计算器算数，算错的可能性接近0. 但是真正的人工智能需要解决很多模糊难以计算的
东西，比如说围棋计算量太大（对人和计算机都是如此），需要复杂的评估。不能完全
计算，肯定就会有盲点，关键是出错的概率。
阿狗的败局，不是deep mind 的失败。恰恰反映了在很多无法通过完全计算解决的领域
，计算机一样可以超越人类。 |
a*****g
发帖数: 19398 | 2 我挑个刺——计算机和人脑各有所长，有些事情人脑的效率高高高很多。
【在 G******e 的大作中提到】
: 计算器算数，算错的可能性接近0. 但是真正的人工智能需要解决很多模糊难以计算的
: 东西，比如说围棋计算量太大（对人和计算机都是如此），需要复杂的评估。不能完全
: 计算，肯定就会有盲点，关键是出错的概率。
: 阿狗的败局，不是deep mind 的失败。恰恰反映了在很多无法通过完全计算解决的领域
: ，计算机一样可以超越人类。
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e*g
发帖数: 4981 | 3 限定是在目前的软件水平下
【在 a*****g 的大作中提到】
: 我挑个刺——计算机和人脑各有所长，有些事情人脑的效率高高高很多。
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G******e
发帖数: 1606 | 4 嗯，没有说所有领域但是也有歧义。加了个限定词“很多”。今后计算机超越人类的领
域会越来越多，比如说开车比人安全得多等等。
【在 a*****g 的大作中提到】
: 我挑个刺——计算机和人脑各有所长，有些事情人脑的效率高高高很多。
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m**c
发帖数: 7349 | 5 Pattern recognition方面，人工智能有待提高。比如我们我们一眼看出范冰冰比高圆
圆漂亮，机器估计训练几个月也看不出来 |
e*g
发帖数: 4981 | 6 我几个月也看不出来范冰冰比高圆圆漂亮。
【在 m**c 的大作中提到】
: Pattern recognition方面，人工智能有待提高。比如我们我们一眼看出范冰冰比高圆
: 圆漂亮，机器估计训练几个月也看不出来
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G******e
发帖数: 1606 | 7 哈哈。围棋也是如此，即便是顶级职业之间，对很多盘棋中间的形势判断完全不一样。
当然，大家对漂亮还是有一定共识的，形势判断也一样
【在 e*g 的大作中提到】
: 我几个月也看不出来范冰冰比高圆圆漂亮。
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D*******r
发帖数: 2323 | 8 范冰冰和高圆圆谁漂亮，人类自己就能打起来。
AI能在1000张范冰冰和高圆圆的照片中，准确识别哪些是范冰冰的，哪些是高圆圆的，
就已经很牛逼了。
【在 m**c 的大作中提到】
: Pattern recognition方面，人工智能有待提高。比如我们我们一眼看出范冰冰比高圆
: 圆漂亮，机器估计训练几个月也看不出来
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t******l
发帖数: 10908 | 9 是机器就要勇于承认！！！
：我几个月也看不出来范冰冰比高圆圆漂亮。
：【 在 mocc (无可) 的大作中提到: 】 |
z****g
发帖数: 2497 | 10 识别不了啊，昨天不是有人贴计算机图像识别缺陷很大
【在 D*******r 的大作中提到】
: 范冰冰和高圆圆谁漂亮，人类自己就能打起来。
: AI能在1000张范冰冰和高圆圆的照片中，准确识别哪些是范冰冰的，哪些是高圆圆的，
: 就已经很牛逼了。
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