y********n 发帖数: 4452 | 1 大家都知道阿法狗第四局因为一个没有看到的好棋,输了。
为什么没有看到,我的了解是在电脑初筛选对方可能性的走法。把那步定为差棋。为什
么定为差棋,因为电脑在那步后往后走法模拟的不多,要走很多步,才会发现是好棋。
毕竟还在中盘,可能性也非常多,所以电脑还要筛选出最有可能走法,然后深度模拟,
分析。那步没有归到考虑走法之一。
多走了大约十部后,电脑才突然发现原来它70%的赢率是错的。因为走到意外那步后,
电脑要建立所有那步后的走法,因为没有模拟到很后面,它一直因为自己是70%的赢率
,所以时间关系,它随便挑一手继续70%赢率的棋,所以我们看到了很多无理手/差棋。
直到后面发现自己开始输了,那时候已经在中后盘,无法回天了。
假设阿法狗改变设置,减少筛选掉的棋,这反而让电脑棋力更差。因为可能性变的更多
,反而不能看的更远。当初要筛选就是因为可能性太多,不筛选棋力太差。
呵呵,阿法狗有盲点,就像人一样,自信自己没走错,是因为时间关系,它才这样走。
如果没有时间限制,它可以及时找出来真正的赢率,不会一直以为自己还在70%赢率中
多走那么多步。
棋手要赢阿法狗,得在所以好手中找最冷门的,阿法狗因为时间关系,还是会算错。 |
M*T 发帖数: 123 | 2 据说是因为正手后面有个劫,剪枝的时候因为盘面优势大,就先剔除了。 |
a*****g 发帖数: 19398 | 3 嗯。一个错误,导致其他的后续手段都是基于那个错误的,
真是一着不慎满盘皆输 啊
【在 y********n 的大作中提到】 : 大家都知道阿法狗第四局因为一个没有看到的好棋,输了。 : 为什么没有看到,我的了解是在电脑初筛选对方可能性的走法。把那步定为差棋。为什 : 么定为差棋,因为电脑在那步后往后走法模拟的不多,要走很多步,才会发现是好棋。 : 毕竟还在中盘,可能性也非常多,所以电脑还要筛选出最有可能走法,然后深度模拟, : 分析。那步没有归到考虑走法之一。 : 多走了大约十部后,电脑才突然发现原来它70%的赢率是错的。因为走到意外那步后, : 电脑要建立所有那步后的走法,因为没有模拟到很后面,它一直因为自己是70%的赢率 : ,所以时间关系,它随便挑一手继续70%赢率的棋,所以我们看到了很多无理手/差棋。 : 直到后面发现自己开始输了,那时候已经在中后盘,无法回天了。 : 假设阿法狗改变设置,减少筛选掉的棋,这反而让电脑棋力更差。因为可能性变的更多
|
p********e 发帖数: 6030 | 4 阿发根本不看对方的好棋坏棋,只看自己这一手的胜率,换句话说就是赌你下不出那步
棋来。
【在 y********n 的大作中提到】 : 大家都知道阿法狗第四局因为一个没有看到的好棋,输了。 : 为什么没有看到,我的了解是在电脑初筛选对方可能性的走法。把那步定为差棋。为什 : 么定为差棋,因为电脑在那步后往后走法模拟的不多,要走很多步,才会发现是好棋。 : 毕竟还在中盘,可能性也非常多,所以电脑还要筛选出最有可能走法,然后深度模拟, : 分析。那步没有归到考虑走法之一。 : 多走了大约十部后,电脑才突然发现原来它70%的赢率是错的。因为走到意外那步后, : 电脑要建立所有那步后的走法,因为没有模拟到很后面,它一直因为自己是70%的赢率 : ,所以时间关系,它随便挑一手继续70%赢率的棋,所以我们看到了很多无理手/差棋。 : 直到后面发现自己开始输了,那时候已经在中后盘,无法回天了。 : 假设阿法狗改变设置,减少筛选掉的棋,这反而让电脑棋力更差。因为可能性变的更多
|
t******l 发帖数: 10908 | 5 属实
【在 p********e 的大作中提到】 : 阿发根本不看对方的好棋坏棋,只看自己这一手的胜率,换句话说就是赌你下不出那步 : 棋来。
|
b*******8 发帖数: 37364 | |
q*c 发帖数: 9453 | 7 其实人还不是一样? 复杂局面里面都这样, 无法算清楚就只能靠感觉。
这个意义上狗还是有了类似人的突破性进展, 可以对无法穷尽的问题进行模糊化处理
, 向人大步靠近了一步。
【在 p********e 的大作中提到】 : 阿发根本不看对方的好棋坏棋,只看自己这一手的胜率,换句话说就是赌你下不出那步 : 棋来。
|
r***k 发帖数: 13586 | 8 这个胜率是包括后面的变化的,比如可以算出再下一手有2个选点,1个选点胜率是60%
,另一个选点胜率20%,那么当前这一手的胜率应该取最小值的20%,而非平均的40%。
【在 p********e 的大作中提到】 : 阿发根本不看对方的好棋坏棋,只看自己这一手的胜率,换句话说就是赌你下不出那步 : 棋来。
|