d*********2 发帖数: 48111 | |
n*****t 发帖数: 22014 | 2 上面可以打劫,即使打输了,黑棋也不见得很坏,全盘稍落后
【在 d*********2 的大作中提到】 : 只是AI算法的问题吧.
|
l******t 发帖数: 55733 | 3 当然是AI的问题,按棋渣摆黑基本是无忧的,可以从右边出动转换,应该还是稍优的。 |
g*****n 发帖数: 420 | |
n*****t 发帖数: 22014 | 5 黑棋没有稍优吧,上边都破了,右边出动补不回来,而且还很可能继续被攻。
【在 l******t 的大作中提到】 : 当然是AI的问题,按棋渣摆黑基本是无忧的,可以从右边出动转换,应该还是稍优的。
|
t******l 发帖数: 10908 | 6 雷蒙九段好像如是说。。。
【在 l******t 的大作中提到】 : 当然是AI的问题,按棋渣摆黑基本是无忧的,可以从右边出动转换,应该还是稍优的。
|
d****v 发帖数: 458 | 7 问题是狗模拟白棋可能算出根本不行,虽然人可能走不出根本不行的应对
【在 l******t 的大作中提到】 : 当然是AI的问题,按棋渣摆黑基本是无忧的,可以从右边出动转换,应该还是稍优的。
|
g***n 发帖数: 14250 | 8 偶也觉得不理解,让白回家一些,尾巴掐掉,上边黑空还是相当大的
为啥黑要把那几个送死的子走那么多步,把白越走越强 |
l******t 发帖数: 55733 | 9
总之离崩盘还差很远。如果狗真判断落入下风,那搅局的手法也太次了。我狗还是有缺
陷。
【在 n*****t 的大作中提到】 : 黑棋没有稍优吧,上边都破了,右边出动补不回来,而且还很可能继续被攻。
|
t******l 发帖数: 10908 | 10 狗的大局模拟基于 policy network 剪枝和估计。既然 78 手能被 policy network
误剪,那之后的应对 policy network 有可能就挂机了。不一定是狗真能走出超级白。
【在 d****v 的大作中提到】 : 问题是狗模拟白棋可能算出根本不行,虽然人可能走不出根本不行的应对
|
|
|
a***e 发帖数: 27968 | 11 明明是上载了翻悔版
尼玛有几首傻Ⅹ棋连刚学棋的都不会去走吧
【在 d*********2 的大作中提到】 : 只是AI算法的问题吧.
|
d****v 发帖数: 458 | 12 可是78都下出来了,没个override说你现在给我从头开始算,别剪了?
当时可还有好多时间啊
【在 t******l 的大作中提到】 : 狗的大局模拟基于 policy network 剪枝和估计。既然 78 手能被 policy network : 误剪,那之后的应对 policy network 有可能就挂机了。不一定是狗真能走出超级白。
|
g***n 发帖数: 14250 | 13 人走的话,右边四个黑子弃了,中间补一手把中腹的几个白的孤子吃住,中腹空还是很
大的吧
狗今天急疯了 |
d****v 发帖数: 458 | 14 总之是很诡异
但也符合一个测试软件的状态
【在 g***n 的大作中提到】 : 人走的话,右边四个黑子弃了,中间补一手把中腹的几个白的孤子吃住,中腹空还是很 : 大的吧 : 狗今天急疯了
|
t******l 发帖数: 10908 | 15 有没有可能基于 78 手的,policy network 都不行,下面都开始乱剪枝了。
毕竟 policy network 本质是 curve fitting 的一种,本质是不讲逻辑只靠
training 的。万一出现没 training 过,curve 也 fit 不到的 case?
【在 d****v 的大作中提到】 : 可是78都下出来了,没个override说你现在给我从头开始算,别剪了? : 当时可还有好多时间啊
|
d****v 发帖数: 458 | 16 或者是fit错了
所以才几手以后才反应过来
【在 t******l 的大作中提到】 : 有没有可能基于 78 手的,policy network 都不行,下面都开始乱剪枝了。 : 毕竟 policy network 本质是 curve fitting 的一种,本质是不讲逻辑只靠 : training 的。万一出现没 training 过,curve 也 fit 不到的 case?
|
a****t 发帖数: 7049 | 17 应该是的,非线性函数在那边估计训练得很诡异。
【在 t******l 的大作中提到】 : 有没有可能基于 78 手的,policy network 都不行,下面都开始乱剪枝了。 : 毕竟 policy network 本质是 curve fitting 的一种,本质是不讲逻辑只靠 : training 的。万一出现没 training 过,curve 也 fit 不到的 case?
|