p*********d
发帖数: 524 | |
s***u
发帖数: 80 | 2 这样子难道不是永远小于等于狗了。怎么战胜
【在 p*********d 的大作中提到】
: 就是让两狗互斗，然后人类从中学习
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G**********2
发帖数: 4138 | 3 哈哈。。。
【在 s***u 的大作中提到】
: 这样子难道不是永远小于等于狗了。怎么战胜
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a***m
发帖数: 5037 | 4 可能学不到什么东西
狗没有显式的运用人类策略
当然他可能隐含的有策略，但这种策略也是维度之高，人类无法学习总结的
这个道理可以和图像识别问题类比：
以前图像识别，都是靠专家们 自己构造 人类自己可理解的 feature算法，然后在图像
里寻找这种feature
现在deeplerning 搞图像识别,可以自己训练出feature，胜过之前所有人类设计的
feature
【在 p*********d 的大作中提到】
: 就是让两狗互斗，然后人类从中学习
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p*********d
发帖数: 524 | 5 寻找狗策略里的漏洞吧，先了解他们的方法。当下，如果李能带领AI团队，战胜狗，也
应该是胜利。
【在 a***m 的大作中提到】
: 可能学不到什么东西
: 狗没有显式的运用人类策略
: 当然他可能隐含的有策略，但这种策略也是维度之高，人类无法学习总结的
: 这个道理可以和图像识别问题类比：
: 以前图像识别，都是靠专家们 自己构造 人类自己可理解的 feature算法，然后在图像
: 里寻找这种feature
: 现在deeplerning 搞图像识别,可以自己训练出feature，胜过之前所有人类设计的
: feature
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p*********d
发帖数: 524 | 6 比如不知道狗算法是给出唯一值，还是在一定概率内的随机值，如果是后者，结合李的
判断，或可必胜。我不相信电脑可以遍历，应该不是唯一值。应该是局部搜索加随机值
或加微扰什么的，只要收敛就判断结果，中间再参考以往棋谱加些权重。我觉得全局寻
优有很多的空白，就象在三维空间选择一条路，中间许多步是人为给个初始值的，这些
地方就可以借鉴棋手的经验。 |
