alphago这种积累棋谱的方法说明围棋还是不够全局？ - Go版

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档，一周内的贴子最多显示50字，超过一周显示500字访问原贴

Go版 - alphago这种积累棋谱的方法说明围棋还是不够全局？

相关主题
● 感觉alphago可以搞围棋主要还是因为围棋落子对全局影响不够	● 李师师敢赌一百万美元5：0 fan hui么
● 这几天看着媒体上关于阿尔法狗各种专家的言论	● 引出一个问题：看棋谱判断棋力，是不是很难精确？
● 有没有和我一样不喜欢做死活的？	● ALPHAGO的厉害之处是左右互搏加吸星大法。
● 围棋其实就是个消遣	● 刚看了alphago的棋谱，我觉得我肯定下不过。
● 发现当面下棋的感觉和网棋差很多	● 本人弈城五段给大家分析一下吧
● 现在有定论了吗?	● Re: AlphaGo用的不就是Convolutional neural network吗 (转载)
● 第四局	● alphago其实根本不用学人的棋谱
● Nature重磅封面：谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军	● 金镇浩：李世石将一胜难求

相关话题的讨论汇总
话题: 围棋话题: 棋谱话题: 全局

进入Go版参与讨论

(共1页)

e*g
发帖数: 4981

如果根本不需要深入研究棋理，单纯靠堆积棋谱找相似就可以下的不错，说明什么。
说明围棋有很多类似的局面。而且一个局部对另一个局部的影响不大。当然有大的时候
，但是总体是不大的。
打个比方，像黑白棋这种棋，一个棋子的不同都可能影响全局的，如果上升到围棋的复
杂度，狗可能就很难在这上面复制成功。因为一些行棋的逻辑是很delicate的。

(共1页)

进入Go版参与讨论

相关主题
● 金镇浩：李世石将一胜难求	● 发现当面下棋的感觉和网棋差很多
● 连世界第一人都在质疑让不让打劫，狗狗应该出来澄清一下了	● 现在有定论了吗?
● 阿法狗第二局最令人震惊的地方在于	● 第四局
● AlphaGo会针对不同选手调参数的吧	● Nature重磅封面：谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军
● 感觉alphago可以搞围棋主要还是因为围棋落子对全局影响不够	● 李师师敢赌一百万美元5：0 fan hui么
● 这几天看着媒体上关于阿尔法狗各种专家的言论	● 引出一个问题：看棋谱判断棋力，是不是很难精确？
● 有没有和我一样不喜欢做死活的？	● ALPHAGO的厉害之处是左右互搏加吸星大法。
● 围棋其实就是个消遣	● 刚看了alphago的棋谱，我觉得我肯定下不过。

相关话题的讨论汇总
话题: 围棋话题: 棋谱话题: 全局

#	版面	帖数(主题数)
-	全站	4871 (796)
1	Military	3777 (569)
2	Stock	341 (51)
3	Joke	117 (17)
4	History	116 (3)
5	Automobile	100 (9)
6	USANews	55 (9)
7	Midlife	45 (1)
8	Headline	41 (41)
9	Dreamer	33 (13)
10	FleaMarket	32 (20)
11	Living	30 (7)

boards

未名新帖统计// 7月16日

历史上的今天