c******n
发帖数: 16403 | 1 扎克伯格最后关头抓紧时间尝试着抢了一点credit， 不过估计也会终止开发了吧？
崔文墉六段说：美林谷杯赛事后，“石子旋风”又有了小步的进步，让四子输多胜少
。“石子旋风”在弈城能站住7D，属于强7D。“阿尔法狗”事件后，林在范失去了继续
开发的意趣，事实上整个计算机围棋界都被一棍子打懵，不知道该怎么理解这一事件。
李世石和Alpha GO的人机大战结束后，随即会举行传统的日本UEC赛，现在计算机围棋
界巴望着李世石取胜，争取到能思考的缓冲时间。
美林谷杯赛事后，进步最大的还是zen，目前在KGS网络，计算机围棋程序中只有
zen段位升到了7D。法国“疯石”和“石子旋风”都是6D，此外还有一款“新贵”程序
是6D，就是脸书开发的“黑暗森林”。崔文墉六段让四子和“黑暗森林”下了四盘，两
胜两负，当时崔文墉想：计算机围棋程序的极限就是“四子”吧。随即，“阿尔法狗”
登场。
崔文墉说：“黑暗森林”本来已宣布参加日本UEC赛，但是“阿尔法狗”事件后，
“黑暗森林”有没有兴趣参赛也是未知数。事实上，这还要看3月中旬的“李世石-
Alpha GO人机对战”究竟会得出什么结果。最佳的版本呢？就是至少这一次李世石5比0
取胜，为人类亦或为围棋界、计算机围棋界赢得一年的时间，好思考“天网”的降临。
一年后，让Alpha GO赢柯洁去吧，人类的“罪人”也让柯洁来当（哈哈）。 |
c******n
发帖数: 16403 | 2 崔文墉还说：Alpha GO一直在网上测试，1月间还赢过韩国棋院排名下游的棋手，但是
职业高排名还不曾赢过。李世石知道这一信息，他的自信也是来于此。崔文墉还透露了
“惊人消息”，Alpha GO可能还会注册棋手名正式参加世界大赛，也就是未来几年很可
能会出现三星杯冠军：“阿尔法狗”的一幕。
【在 c******n 的大作中提到】
: 扎克伯格最后关头抓紧时间尝试着抢了一点credit， 不过估计也会终止开发了吧？
: 崔文墉六段说：美林谷杯赛事后，“石子旋风”又有了小步的进步，让四子输多胜少
: 。“石子旋风”在弈城能站住7D，属于强7D。“阿尔法狗”事件后，林在范失去了继续
: 开发的意趣，事实上整个计算机围棋界都被一棍子打懵，不知道该怎么理解这一事件。
: 李世石和Alpha GO的人机大战结束后，随即会举行传统的日本UEC赛，现在计算机围棋
: 界巴望着李世石取胜，争取到能思考的缓冲时间。
: 美林谷杯赛事后，进步最大的还是zen，目前在KGS网络，计算机围棋程序中只有
: zen段位升到了7D。法国“疯石”和“石子旋风”都是6D，此外还有一款“新贵”程序
: 是6D，就是脸书开发的“黑暗森林”。崔文墉六段让四子和“黑暗森林”下了四盘，两
: 胜两负，当时崔文墉想：计算机围棋程序的极限就是“四子”吧。随即，“阿尔法狗”
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D*******r
发帖数: 2323 | 3 “Alpha GO一直在网上测试，1月间还赢过韩国棋院排名下游的棋手，但是 职业高排名
还不曾赢过。”
他们这样是在猜测吧？就像我们猜deepmind一样。即使网上测试的真的是阿法狗，单机
20秒的棋和分布式2小时，60秒读秒的棋也是天壤之别，对棋力判断没太大参考意义。
至于阿法狗对计算机围棋界的影响，我觉得不像楼主所转文章所述那样。Facebook和
Google一样，计算机围棋只是他们用于评价deep learning算法的一个媒介，不会因为
Google起步早，Facebook就放弃对deep learning的研究。
至于其它商业计算机围棋软件，应该借着Google先行探出的路子，赶紧研发出引入deep
learning的简化商业版，在围棋教学领域能大发一笔，Google显然没有兴趣开发计算
机围棋的商业版。计算机围棋商业版只要能达到职业低段棋力，将来大批道场就得关门
，大批围棋教师就得失业。
【在 c******n 的大作中提到】
: 崔文墉还说：Alpha GO一直在网上测试，1月间还赢过韩国棋院排名下游的棋手，但是
: 职业高排名还不曾赢过。李世石知道这一信息，他的自信也是来于此。崔文墉还透露了
: “惊人消息”，Alpha GO可能还会注册棋手名正式参加世界大赛，也就是未来几年很可
: 能会出现三星杯冠军：“阿尔法狗”的一幕。
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D*******r
发帖数: 2323 | 4 另外，据说最新的zen就是引入了简化的deep learning的，在kgs上站上了7D。kgs 7D
有弈城普通9D的棋力。
【在 c******n 的大作中提到】
: 扎克伯格最后关头抓紧时间尝试着抢了一点credit， 不过估计也会终止开发了吧？
: 崔文墉六段说：美林谷杯赛事后，“石子旋风”又有了小步的进步，让四子输多胜少
: 。“石子旋风”在弈城能站住7D，属于强7D。“阿尔法狗”事件后，林在范失去了继续
: 开发的意趣，事实上整个计算机围棋界都被一棍子打懵，不知道该怎么理解这一事件。
: 李世石和Alpha GO的人机大战结束后，随即会举行传统的日本UEC赛，现在计算机围棋
: 界巴望着李世石取胜，争取到能思考的缓冲时间。
: 美林谷杯赛事后，进步最大的还是zen，目前在KGS网络，计算机围棋程序中只有
: zen段位升到了7D。法国“疯石”和“石子旋风”都是6D，此外还有一款“新贵”程序
: 是6D，就是脸书开发的“黑暗森林”。崔文墉六段让四子和“黑暗森林”下了四盘，两
: 胜两负，当时崔文墉想：计算机围棋程序的极限就是“四子”吧。随即，“阿尔法狗”
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s***e
发帖数: 5242 | 5 deep learning的大佬之一就在facebook，围棋只用了两个人，一个才一年，一个part
time。
这个路子大家都想到了，但是没有CPU/GPU来训练，facebook的训练规模都没google大
。但是训练完了，classifier 倒是不大，但谁能从F/G家搞到？这个不加MCTS不到职业
水平。
中文平台上的软件，我估计谁和百度搞一下不难，韩国和三星搞。
“Alpha GO一直在网上测试，1月间还赢过韩国棋院排名下游的棋手，但是 职业高排名
deep
【在 D*******r 的大作中提到】
: “Alpha GO一直在网上测试，1月间还赢过韩国棋院排名下游的棋手，但是 职业高排名
: 还不曾赢过。”
: 他们这样是在猜测吧？就像我们猜deepmind一样。即使网上测试的真的是阿法狗，单机
: 20秒的棋和分布式2小时，60秒读秒的棋也是天壤之别，对棋力判断没太大参考意义。
: 至于阿法狗对计算机围棋界的影响，我觉得不像楼主所转文章所述那样。Facebook和
: Google一样，计算机围棋只是他们用于评价deep learning算法的一个媒介，不会因为
: Google起步早，Facebook就放弃对deep learning的研究。
: 至于其它商业计算机围棋软件，应该借着Google先行探出的路子，赶紧研发出引入deep
: learning的简化商业版，在围棋教学领域能大发一笔，Google显然没有兴趣开发计算
: 机围棋的商业版。计算机围棋商业版只要能达到职业低段棋力，将来大批道场就得关门
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