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Faculty版 - 如何看待北京大学一博士后为完成论文,送 5 个半月外卖?
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l***a
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陈龙是北京大学社会学系博雅博士后,2018年,为了完成论文,他加入了北京一家外卖
骑手团队,花了5个半月时间进行田野调查。他好奇的是,几十万骑手如何在全国各个
城市走街串巷,看似混乱却能做到井然有序。他的所有调查始终围绕社会学中的一个核
心命题:资本如何控制劳动者,而劳动者又是如何反抗的?
陈龙在一次系统的大调整中发现,外卖平台在压缩配送时间上永不满足,它们总在不断
试探人的极限, “前几天不是有一位北京市人社局劳动关系处的副处长,他去跑了一
天外卖,送了5单,挣了41块钱,然后说心里很委屈。以我的经验,他再跑两天就习惯
了,之后他不会觉得跑5单很辛苦,而是我还能跑30单、40单,甚至会抱怨平台,为什
么不再给我多一点单子?因为你的劳动力极限已经慢慢被撑开了。”
陈龙在送外卖的过程中意识到,平台在不停地收集数据。通过智能手机、商家的Wi-Fi
网络等,平台不断地追踪骑手的轨迹,包括骑手的运动状态,到达商家的时间、停留的
时长,消费者住址楼层等等。所有的数据、每个人的习惯都可以让系统去学习和吸收。
平台掌握了大量的数据,再用数据去给你规划怎么取餐、送餐,怎么给每个订单定价。
这样庞大复杂的劳动秩序之所以成为可能,是有这样一套数据支撑的系统,把全部东西
都纳入到了可以计算的程度,是一种高度的控制和精准的预测。
他还发现平台在想尽办法压缩配送时间,不断试探人的极限,陈龙说,之前去人大知行
公寓楼送外卖,骑手只能从校园北门进去,所以系统计算送餐时间的时候,会以北门为
测算依据,大概要花4分钟时间。但后面有人发现,知行公寓旁边有一个侧门,电动车
开不进去,但人下来走两步就进去了,时间不超过半分钟。所以很多骑手就会改变路径
,提前完成送餐任务,节省下来的时间可以跑其他订单。可是很多人都这么做了以后,
平台也发现了,它就会给你压缩时间,堵上这个“漏洞”。
在这个过程中,骑手也会反抗。陈龙说,“我后来研究,他们是不是真的具有自主性,
是不是真的很自由?”但做完调查后,他发现这种反抗,其实力量很微弱。数据会对你
的自主性造成挤压。平台推着骑手去找捷径,找到了之后,会按新捷径来设计标准。
“你会发现技术的进步好像并没有让人生活得更好,科技的便捷是永远赶不上甲方的需
求的,当你完成了现在的任务量,永远会有不断涌现的新需求。它不断地把人陷入内卷
的道路当中,”陈龙说道。
l****r
发帖数: 16
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这还用博士后研究?问下码农不就行了?
r*******7
发帖数: 191
3
万幸他不是研究 艾滋病 的社会学博士
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