n**s
发帖数: 987 | 1 希望这里大牛们指点迷津
有三个参数A,B,C. 每个参数都有大概15%的不确定性。
B的大小是A的万分之一左右；
A与B都会产生C
C的大小是A的20%左右；
也就是说ABC三个参数都有联系。但由于B的大小甚至小于A、C的不确定性，简单用加减
方法，直接从数据上看不出有多少C是从B来的。
请问有没有一种统计方法、或者某种算法，从某个角度试着分析一下，哪怕这种方法也
有局限性也好
thx | X*****r
发帖数: 2521 | 2 没看懂
【在 n**s 的大作中提到】
: 希望这里大牛们指点迷津
: 有三个参数A,B,C. 每个参数都有大概15%的不确定性。
: B的大小是A的万分之一左右；
: A与B都会产生C
: C的大小是A的20%左右；
: 也就是说ABC三个参数都有联系。但由于B的大小甚至小于A、C的不确定性，简单用加减
: 方法，直接从数据上看不出有多少C是从B来的。
: 请问有没有一种统计方法、或者某种算法，从某个角度试着分析一下，哪怕这种方法也
: 有局限性也好
: thx
| q****k
发帖数: 1023 | 3 我也看不大懂。
不确定性 = coefficient of variation (CV) = mean / SD?
参数A,B,C中都是用来预测别的变量，还是三个中一个参数（C?)是被预测或被回归（
dependent variable)?
”大小“说的是平均值？ mean(B) ~ mean(A)/10000?
相关分析不能导出因果关系“C是从B来”。但可以估计C的变动（variance）有多少百
分比是跟B有关的（R^2)。
也许可以试试Pearson correlation
or
Spearman correlation.
把数据画出来？
Pairwise scater plot？
【在 n**s 的大作中提到】
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: B的大小是A的万分之一左右；
: A与B都会产生C
: C的大小是A的20%左右；
: 也就是说ABC三个参数都有联系。但由于B的大小甚至小于A、C的不确定性，简单用加减
: 方法，直接从数据上看不出有多少C是从B来的。
: 请问有没有一种统计方法、或者某种算法，从某个角度试着分析一下，哪怕这种方法也
: 有局限性也好
: thx
| M*P
发帖数: 6456 | 4 任何方法都可以吧？这个只要covariance matrix 设好就成了。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 n**s 的大作中提到】
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: B的大小是A的万分之一左右；
: A与B都会产生C
: C的大小是A的20%左右；
: 也就是说ABC三个参数都有联系。但由于B的大小甚至小于A、C的不确定性，简单用加减
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