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1
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b******3
发帖数: 4385
1
摘要:
这个日本人叫後藤和茂,日本早稻田大学本科电力工程硕士毕业,来美国前在日本一个
专利
局工作。每天利用上下班坐地铁和业余在家休息时间自学计算机算法。 通过不停试错
的蛮力方式,一己之力完全通过算法将计算机的科学计算速度提高了将近50%,目前世
界上最快的计算机很多都是用的他的算法。美国搞算法的最活跃的人物jack Dongarra
尽管很是不爽,但是还表示速度超过他们团队的的算法。这个我觉得在日本的科研方式
中很据有代表性。当然纽约时报的这片文章,也能反映一点白人的科研套路。菌版小将
有评论不。
http://www.nytimes.com/2005/11/28/technology/28super.html?scp=1
linked in :
http://www.linkedin.com/pub/kazushige-goto/40/230/b61
c*******h
发帖数: 1096
2
Goto通过手工优化汇编语言来提高程序执行效率的方式无疑表现出其在程序式思考方面
的天赋和才能。然而单从方法而言,不同出发点的人会给出不同的评价。从通用的角度
看,我不认为这是一个最好的方法。因为指令优化必定是架构相关的。现有市场上计算
机架构种类繁多,而且发展远比软件发展快。对每一个架构每一阶段的产品都做个手工
优化,那是吃饱了撑的。芯片厂商可以这样做;研究人员这样做就有点过了。(除了编
译器没办法;编译器一定依赖平台。)
Autotuning,也就是Atlas的做法,在我看来才是正确的方法。写一套通用的程序,其
最优参数由机器本身决定。甭管机器架构怎样变,都能够自动找到最适合这台机器的参
数集,从而优化程序效能。这样的程序不一定是最快的,但是最通用的。
GotoBlas的竞争对手之一,Intel的mkl,也是手工调过的。Intel怎么做的,有没有抄
Goto的idea,不得而知。这是商业秘密。Intel把他招安,是最好的结果。
Dongarra
【在 b******3 的大作中提到】
: 摘要:
: 这个日本人叫後藤和茂,日本早稻田大学本科电力工程硕士毕业,来美国前在日本一个
: 专利
: 局工作。每天利用上下班坐地铁和业余在家休息时间自学计算机算法。 通过不停试错
: 的蛮力方式,一己之力完全通过算法将计算机的科学计算速度提高了将近50%,目前世
: 界上最快的计算机很多都是用的他的算法。美国搞算法的最活跃的人物jack Dongarra
: 尽管很是不爽,但是还表示速度超过他们团队的的算法。这个我觉得在日本的科研方式
: 中很据有代表性。当然纽约时报的这片文章,也能反映一点白人的科研套路。菌版小将
: 有评论不。
:
http://www.nytimes.com/2005/11/28/technology/28super.html?scp=1
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